ビテンサー（タオ）とは何ですか？

Bittensorは、ブロックチェーンを搭載し、インセンティブによって駆動される分散型AIネットワークを開発することにより、集中化されたAIシステムに挑戦しています。タオはネイティブトークンです

Bittensor is aiming to build a decentralized AI network with blockchain and token incentives, in contrast to the dominant centralized systems like OpenAI's ChatGPT.

Bittensorは、OpenaiのChatGPTのような支配的な集中システムとは対照的に、ブロックチェーンとトークンのインセンティブを使用して分散型AIネットワークを構築することを目指しています。

Key Takeaways:

重要なテイクアウト：

Bittensor's goal is to create a decentralized network of AI systems that operate like a global brain or ‘Neural Network’, which allows AI systems to learn from each other and evolve collectively.

Bittensorの目標は、グローバルな脳または「ニューラルネットワーク」のように動作するAIシステムの分散型ネットワークを作成することです。これにより、AIシステムは互いに学習し、集合的に進化できます。

The Yuma Consensus evaluates the contributions of network participants by aggregating evaluations assigned by validators to miners. Those who contribute more effectively to the network's intelligence are rewarded accordingly.

ユマのコンセンサスは、バリデーターによってマイナーに割り当てられた評価を集約することにより、ネットワーク参加者の貢献を評価します。ネットワークのインテリジェンスにより効果的に貢献する人は、それに応じて報われます。

The TAO token is used for registration, staking, and as payment for services within the network, facilitating all economic activities on Bittensor.

Tao Tokenは、登録、ステーキング、およびネットワーク内のサービスの支払いに使用され、両節でのすべての経済活動を促進します。

The Role of Decentralized AI in the Future of Technology

テクノロジーの将来における分散型AIの役割

Over the last two years, artificial intelligence has progressed at an unprecedented rate but at the same time raised serious concerns around issues like data ownership, algorithmic bias, and centralized control.

過去2年間で、人工知能は前例のない速度で進歩しましたが、同時に、データの所有権、アルゴリズムバイアス、集中制御などの問題について深刻な懸念を提起しました。

Several projects are innovating at the intersection of AI and blockchain to help build a more open and trustworthy AI ecosystem.

AIとブロックチェーンの交差点でいくつかのプロジェクトが革新され、よりオープンで信頼できるAIエコシステムの構築が役立ちます。

“The discovery problem is happening with AI right now—you have something that was inherently based on sharing information, sharing research, sharing science. It (was) completely open and (is) now closed into five companies, and these five companies are building tools that we will all become entirely dependent upon; and because they're so complicated, we have no idea how to verify the correctness. We have no idea to verify how they work, what they're actually doing. And because we become so dependent on them, if you let just a few months or a few years go by it becomes too late because those dependencies are so strong so I think it really important that we have an open source alternative to these closed companies.”

「発見の問題は現在AIで起こっています。本質的に情報の共有、研究の共有、科学の共有に基づいていることがあります。それは完全にオープンであり、完全に5社に閉鎖されています。これらの5社はすべて完全に依存するツールを構築しています。数ヶ月または数年は、これらの依存関係が非常に強いため、手遅れになります。これらの閉鎖企業に代わるオープンソースがあることが本当に重要だと思います。」

Jack Dorsey & Lyn Alden | The Power of Open Source

ジャック・ドーシー＆リン・オールデン|オープンソースの力

Bittensor Network: The Neural Internet with Subnet Architecture

ビテンサーネットワーク：サブネットアーキテクチャを備えたニューラルインターネット

Bittensor operates as a decentralized network of AI models, where miners run AI models across 93 subnets to compete based on specific criteria. Subnets on Bittensor are specialized mini-networks that focus on specific AI tasks, where models compete for rewards (TAO) based on performance, and their performance is assessed and ranked by validators.

Bittensorは、AIモデルの分散型ネットワークとして動作します。このネットワークでは、鉱山労働者は93のサブネットでAIモデルを実行して、特定の基準に基づいて競合します。ビテンサーのサブネットは、特定のAIタスクに焦点を当てた特殊なミニネットワークであり、モデルはパフォーマンスに基づいて報酬（TAO）を競い、そのパフォーマンスは検証装置によって評価およびランク付けされます。

The subnets handle tasks such as text generation, image generation, text-to-speech, and model fine-tuning as we will see below.

サブネットは、以下に示すように、テキスト生成、画像生成、テキストへのスピーチ、モデルの微調整などのタスクを処理します。

The core idea is that monetary incentives will naturally attract the top-performing models and innovators to the most relevant subnets, which creates a "horse racing for AI models" environment.

核となるアイデアは、金銭的インセンティブが、最も適切なモデルとイノベーターを最も関連性の高いサブネットに自然に引き付けることであり、「AIモデルのための競馬」環境を作成するということです。

Bittensor is an ideal platform for projects looking to solve computationally expensive AI problems with a high demand. Some advantages of building on Bittensor include:

Bittensorは、需要の高い計算上の高価なAIの問題を解決しようとするプロジェクトにとって理想的なプラットフォームです。 Bittensorに構築することのいくつかの利点は次のとおりです。

The verification system, which ensures the accuracy and quality of the AI-generated data through the miner-validator loop.

検証システムは、マイナーバリダーターループを介してAI生成データの精度と品質を保証します。

The ability to deliver cost-effective solutions by replacing human annotators with LLMs.

人間のアノテーターをLLMSに置き換えることにより、費用対効果の高いソリューションを提供する機能。

The potential for monetization of the digital commodity.

デジタル商品の収益化の可能性。

Those who contribute more effectively to the network's intelligence are rewarded accordingly.

ネットワークのインテリジェンスにより効果的に貢献する人は、それに応じて報われます。

Why Bittensor Matters

ビテンサーが重要な理由

Bittensor was founded on the idea that anyone with specialised resources and knowledge could contribute to decentralized AI. At the same time, by creating competition within its ecosystem, Bittensor ensures that only the most efficient, reliable, and innovative subnets are rewarded with more TAO tokens, while subnets with lower performance receive less TAO tokens and may even be removed from the network.

Bittensorは、専門的なリソースと知識を持っている人なら誰でも分散型AIに貢献できるという考えに基づいています。同時に、エコシステム内で競争を作成することにより、Bittensorは、最も効率的で信頼性が高く、革新的なサブネットのみがより多くのタオトークンで報われることを保証しますが、パフォーマンスが低いサブネットはタオトークンを少なくし、ネットワークから削除されることさえあります。

One key element of Bittensor is its decentralized nature, which reduces the risk of a single entity controlling the flow of information and censoring content. While centralized platforms are currently acting in ‘good faith’, they remain opaque, and there's always the possibility that this could change in the future.

ビテンサーの重要な要素の1つは、その分散型の性質であり、単一のエンティティが情報の流れを制御し、コンテンツを検閲するリスクを減らします。現在、集中型プラットフォームは「誠実」で行動していますが、不透明なままであり、これが将来変化する可能性が常にあります。

A decentralized environment like Bittensor could offer a higher degree of censorship resistance, which is a significant selling point as mainstream AI platforms become increasingly trained to avoid sensitive topics or provide biased responses. We understand that the value of an alternative AI solution that tells the "truth" becomes exponentially higher.

Bittensorのような分散型環境は、より高い程度の検閲抵抗を提供する可能性があります。これは、主流のAIプラットフォームが、デリケートなトピックを回避したり、偏った応答を提供するためにますます訓練されるため、重要なセールスポイントです。 「真実」を伝える代替AIソリューションの価値が指数関数的に高くなることを理解しています。

How Bittensor Works

ビテンサーの仕組み

The Bittensor ecosystem consists of a diverse range of participants, all of whom help to ensure that the best AI models rise to the top.

両節のエコシステムは、さまざまな範囲の参加者で構成されており、すべてが最高のAIモデルがトップに上がることを保証するのに役立ちます。

Subnet owners: Individuals or organizations that devise the model for their subnet, its incentive mechanism, and develop the code for both miners and validators.

サブネットの所有者：サブネットのモデル、インセンティブメカニズムのモデルを考案し、マイナーとバリッターの両方のコードを開発する個人または組織。

Miners: Miners that host the AI models available to the subnet, and are responsible for processing queries and generating knowledge. They receive TAO based on their contributions to the network.

鉱夫：サブネットで利用可能なAIモデルをホストし、クエリの処理と知識の生成を担当するマイナー。彼らはネットワークへの貢献に基づいてタオを受け取ります。

Validators: Validators act as evaluators within the network, assessing the quality and effectiveness of AI models when managing user requests.

バリデーター：バリデーターは、ネットワーク内の評価者として機能し、ユーザーリクエストを管理するときにAIモデルの品質と有効性を評価します。

Delegators: Delegators can stake TAO to a validator to receive a share of rewards earned by the validator.

委任者：委任者は、TAOをバリデーターに賭けて、バリーターが獲得した報酬のシェアを受け取ることができます。

Consumers: Consumers are end-users that query the network, and pay for this information with TAO.

消費者：消費者は、ネットワークを照会し、TAOでこの情報を支払うエンドユーザーです。

What Are Subnets on Bittensor?

ビテンサーのサブネットとは何ですか？

Bittensor is a Layer 1 blockchain with subnets

ビテンサーは、サブネットを備えたレイヤー1ブロックチェーンです