![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
![]() |
|
2017年、Cryptokittiesが最初にNFTSの概念を主流に導入したとき、このデジタルアート革命がどのように金融インフラを再構築するかを認識した人はほとんどいませんでした。
In 2017, when CryptoKitties first introduced the concept of NFTs to the mainstream, few realized how this digital art revolution would reshape financial infrastructure. Three years later, ArtGee Network burst onto the scene with the first on-chain art asset protocol, smashing the barriers of the traditional art market, while its twin, AGFF (ArtGee Finance Fund), was quietly taking shape.
2017年、Cryptokittiesが最初にNFTSの概念を主流に導入したとき、このデジタルアート革命がどのように金融インフラを再構築するかを認識した人はほとんどいませんでした。 3年後、Artgee Networkは最初のチェーンアートアセットプロトコルでシーンに突入し、伝統的なアートマーケットの障壁を打ち破り、双子のAGFF(Artgee Finance Fund)が静かに形になりました。
Initially launched as a community fund with just $4.7 million in assets under management, AGFF encountered a fundamental question during the value discovery process in the crypto art market: How can crypto-native technology reconstruct the underlying logic of asset management?
最初に管理下の資産でわずか470万ドルのコミュニティ基金として立ち上げられたAGFFは、暗号アート市場の価値発見プロセス中に基本的な質問に遭遇しました。暗号化とネイティブの技術は、資産管理の基礎となる論理をどのように再構築できますか?
By 2023, AGFF had achieved $15 billion in assets under management and an annualized return that exceeded industry benchmarks by 45%. Today, AGFF has built a three-pronged capability matrix encompassing technical architecture, ecosystem network, and risk management, setting a new standard for the crypto asset management industry through its innovative practices.
2023年までに、AGFFは150億ドルの管理資産を達成し、業界のベンチマークを45%超えた年間リターンを達成しました。今日、AGFFは、技術アーキテクチャ、エコシステムネットワーク、リスク管理を含む3張りの機能マトリックスを構築しており、革新的な実践を通じて暗号資産管理業界の新しい基準を設定しています。
1. Technological Revolution: From Data-Driven to Cognitive Leap
1。技術革命:データ駆動型から認知跳躍まで
While traditional asset management institutions still rely on historical data backtesting, AGFF’s Athena 2.0 system has achieved three major cognitive breakthroughs:
従来の資産管理機関は依然として歴史的データの逆立に依存していますが、AGFFのAthena 2.0システムは3つの主要な認知ブレークスルーを達成しました。
* Unstructured Data Integration: Unlocking Value in Image, Audio, and Video Streams
*構造化されていないデータ統合:画像、オーディオ、ビデオストリームのロック解除
Aggregating and analyzing on-chain data types, including transaction records, liquidity dynamics, and community behavior, Athena 2.0 integrates unstructured data formats such as image, audio, and video content. This allows for a deeper understanding of asset value propositions and user preferences. For example, by examining the frequency of brushstrokes and color distribution in 420,000 on-chain artworks, AGFF has built the world’s first art liquidity decay model. This model was used to set dynamic revenue-sharing parameters in a music copyright tokenization project, aiming to increase secondary market premiums by 89%.
トランザクションレコード、流動性ダイナミクス、コミュニティの行動を含むオンチェーンデータ型の集約と分析により、Athena 2.0は、画像、オーディオ、ビデオコンテンツなどの非構造化データ形式を統合します。これにより、資産価値提案とユーザーの好みをより深く理解することができます。たとえば、420,000のオンチェーンアートワークでのブラシストロークと色の分布の頻度を調べることにより、AGFFは世界初の芸術流動性崩壊モデルを構築しました。このモデルは、流通市場のプレミアムを89%増加させることを目的とした、音楽著作権トークン化プロジェクトに動的な収益分配パラメーターを設定するために使用されました。
* Multi-Chain Ecosystem Network: Instant Settlement and Shared Liquidity
*マルチチェーンエコシステムネットワーク:インスタント決済と共有流動性
To overcome the limitations of single-chain liquidity, AGFF has co-founded the Art Liquidity Alliance (ALA) with Sui, Aptos, and eight other blockchains. This alliance facilitates instant cross-chain settlement of fractionalized NFT tokens via a shared liquidity oracle. In essence, users can stake a Bored Ape on BNB Chain and borrow USDT on TON Chain within 1.2 seconds, at just 1/5th the cost of traditional cross-chain bridges.
シングルチェーンの流動性の限界を克服するために、AGFFはSUI、Aptos、および他の8つのブロックチェーンとアート流動性アライアンス(ALA)を共同設立しました。このアライアンスは、共有された流動性オラクルを介して、分数化されたNFTトークンの即時クロスチェーン決済を促進します。本質的に、ユーザーはBNBチェーンで退屈な類人猿に賭けて、1.2秒以内にTONチェーンでUSDTを借りることができます。
* Revenue Sharing Token (RST) Model: Incubat
*収益共有トークン(RST)モデル:Incubat
免責事項:info@kdj.com
提供される情報は取引に関するアドバイスではありません。 kdj.com は、この記事で提供される情報に基づいて行われた投資に対して一切の責任を負いません。暗号通貨は変動性が高いため、十分な調査を行った上で慎重に投資することを強くお勧めします。
このウェブサイトで使用されているコンテンツが著作権を侵害していると思われる場合は、直ちに当社 (info@kdj.com) までご連絡ください。速やかに削除させていただきます。