アンビエントレバレッジソラナの高速と効率性は、ロジットの証明（POL）メカニズムを導入します

ブロックチェーンと人工知能技術が発展し続けるにつれて、2つを効果的に組み合わせる方法が目標の1つになりました

As blockchain and artificial intelligence technologies continue to develop, how to effectively combine the two has become one of the goals of many innovative projects. Ambient was born in this context, dedicated to combining decentralized blockchain architecture with ultra-large-scale AI reasoning to explore a new intelligent economic model.

ブロックチェーンおよび人工知能技術が開発され続けるにつれて、2つを効果的に組み合わせる方法は、多くの革新的なプロジェクトの目標の1つになりました。アンビエントは、この文脈で生まれ、分散型ブロックチェーンアーキテクチャと、新しいインテリジェントな経済モデルを探求するための超大規模なスケールAI推論を組み合わせることに専念していました。

As a complete fork of Solana, Ambient retains Solana's high speed and efficiency, and creates a brand new blockchain ecosystem by introducing the Proof of Logits (PoL) mechanism.

ソラナの完全なフォークとして、アンビエントはソラナの高速と効率を保持し、ロジットの証明（POL）メカニズムを導入することにより、新しいブロックチェーンエコシステムを作成します。

What is Ambient?

アンビエントとは何ですか？

Ambient is a Layer-1 blockchain that combines Solana SVM compatibility with a novel proof-of-work mechanism to provide ultra-large-scale verified reasoning. The core concept of the Ambient project is to deeply integrate AI reasoning and blockchain to create a decentralized AI economy.

Ambientは、Solana SVMの互換性と新しい作業のメカニズムを組み合わせて、超大規模なスケールの検証された推論を提供するレイヤー-1ブロックチェーンです。 Ambient Projectの中心的な概念は、AIの推論とブロックチェーンを深く統合して、分散型AI経済を作成することです。

Unlike traditional proof-of-stake (PoS) systems, Ambient uses an incentive mechanism similar to Bitcoin and provides predictable profits for each node that participates in network reasoning, fine-tuning, or training. This approach avoids reliance on enterprise-level GPUs and ensures sustainable profitability for miners through transaction- and inflation-based compensation. Both miners and users can receive rewards that match their contributions, and the value of the platform continues to increase as the network grows.

従来のProof-of-Stake（POS）システムとは異なり、Ambientはビットコインと同様のインセンティブメカニズムを使用し、ネットワーク推論、微調整、またはトレーニングに参加する各ノードの予測可能な利益を提供します。このアプローチは、企業レベルのGPUへの依存を回避し、取引およびインフレベースの報酬を通じて鉱夫にとって持続可能な収益性を保証します。鉱夫とユーザーの両方が、貢献に一致する報酬を受け取ることができ、ネットワークの成長に伴い、プラットフォームの価値は増加し続けます。

Features of Ambient:

アンビエントの特徴：

Ambient team background and development status

アンビエントチームの背景と開発状況

In addition to the background of the founder, Ambient has not yet disclosed information about other members. Ambient's CEO and founder Travis Good has a diverse academic background, and his academic career covers four fields: government, economics, computer science, and machine learning. Travis' leadership style focuses on execution and pragmatism. When promoting technological innovation, he always adheres to practical operations and focuses on executable solutions. In addition, Travis is very active on Twitter and often shares his unique insights on technology, innovation, and industry trends.

創設者の背景に加えて、アンビエントは他のメンバーに関する情報をまだ明らかにしていません。 AmbientのCEOであり創設者のTravis Goodには多様な学術的背景があり、彼の学業でのキャリアは、政府、経済学、コンピューターサイエンス、機械学習の4つの分野をカバーしています。トラビスのリーダーシップスタイルは、実行と実用主義に焦点を当てています。技術革新を促進するとき、彼は常に実際の運用を順守し、実行可能なソリューションに焦点を当てています。さらに、TravisはTwitterで非常に活発であり、多くの場合、テクノロジー、イノベーション、業界の動向に関する彼のユニークな洞察を共有しています。

On April 1, Ambient completed a $7.2 million seed round of financing, led by a16z CSX, Delphi Digital, and Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, etc. participated in the investment. Ambient plans to launch a testnet in the second/third quarter.

4月1日、AmbientはA16Z CSX、Delphi Digital、およびAmber Groupが率いる720万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。 Big Brain Holdings、SupersCrypt、Proof Group、Rubik Ventures、Aethir Foundation、Edessa Capitalなどが投資に参加しました。 Ambientは、第2四半期/第3四半期にテストネットを立ち上げる予定です。

Logits Proof of Consensus Mechanism

ロジットコンセンサスメカニズムの証明

The "Logits Proof" algorithm takes advantage of a key fact: logits (which can be understood as logical units) are both unique fingerprints and can effectively capture the "thinking" state of the model at a specific moment (that is, when the model is "streaming" output) through the hash value generated during the model generation process. Under this mechanism, the hash value of the logits proof is a hash list of each set of logits hash values before each output token. In short, for each token n, until the final token t, the hash value of the logits proof is:

「ロジットプルーフ」アルゴリズムは重要な事実を利用します。ロジット（論理単位として理解できる）は両方とも一意の指紋であり、モデル生成プロセス中に生成されたハッシュ値を介して特定の瞬間（つまり、モデルが「ストリーミング」出力）でモデルの「思考」状態を効果的にキャプチャできます。このメカニズムでは、ロジット証明のハッシュ値は、各出力トークンの前にロジットハッシュ値の各セットのハッシュリストです。要するに、各トークンnについて、最後のトークンtまで、ロジット証明のハッシュ値は次のとおりです。

Hash(Hash(n) … Hash(t))

ハッシュ（ハッシュ（n）…ハッシュ（t））

The hash value of the logits progress token proof is the logits hash after generating x tokens, where x is between n and t (inclusive), that is:

ロジットのハッシュ値が進行するトークン証明は、xトークンを生成した後のロジットハッシュです。xはnとtの間（包括的）、つまり：

Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)

ハッシュ（n）…ハッシュ（x）…ハッシュ（t）

Based on this principle, a verification mechanism can be constructed: first, the miner generates text; then, the verifier randomly selects a word in the text and asks the miner to provide the "mental state" at that point (that is, the corresponding logits progress mark proof hash). Then, the verifier performs a reasoning on the word in the same model and context to generate its own "mental state". If the "mental states" of the two (represented by hash values) are consistent, the verification is successful.

この原則に基づいて、検証メカニズムを構築できます。最初に、マイナーはテキストを生成します。次に、検証者はテキスト内の単語をランダムに選択し、マイナーにその時点で「精神状態」を提供するように依頼します（つまり、対応するロジットが進行するマークプルーフハッシュ）。次に、検証者は、同じモデルとコンテキストで単語の推論を実行して、独自の「精神状態」を生成します。 2つの「ハッシュ値で表される）の「精神状態」が一貫している場合、検証は成功します。

This proof-of-work mechanism is consistent with the design principles of Bitcoin: mining (in this case, repeatedly executing the model through inference of 4,000 tokens) is expensive, but the verification process is very cheap (only 1 token is required for inference). This mechanism not only improves efficiency, but also ensures the security and reliability of verification.

この作業証明のメカニズムは、ビットコインの設計原理と一致しています。マイニング（この場合、4,000トークンの推論によってモデルを繰り返し実行する）は高価ですが、検証プロセスは非常に安価です（推論には1トークンのみが必要です）。このメカニズムは、効率を改善するだけでなく、検証のセキュリティと信頼性を保証します。