Ambient Tivetages High Speed ​​and Efficacité de Solana, introduit la preuve des logits (POL)

Alors que les technologies de la blockchain et de l'intelligence artificielle continuent de se développer, comment combiner efficacement les deux sont devenus l'un des objectifs

As blockchain and artificial intelligence technologies continue to develop, how to effectively combine the two has become one of the goals of many innovative projects. Ambient was born in this context, dedicated to combining decentralized blockchain architecture with ultra-large-scale AI reasoning to explore a new intelligent economic model.

Alors que les technologies de la blockchain et de l'intelligence artificielle continuent de se développer, comment combiner efficacement les deux sont devenus l'un des objectifs de nombreux projets innovants. Ambient est né dans ce contexte, dédié à la combinaison de l'architecture de blockchain décentralisée avec un raisonnement d'IA à l'échelle ultra-large pour explorer un nouveau modèle économique intelligent.

As a complete fork of Solana, Ambient retains Solana's high speed and efficiency, and creates a brand new blockchain ecosystem by introducing the Proof of Logits (PoL) mechanism.

En tant que fourche complète de Solana, Ambient conserve la vitesse et l'efficacité élevées de Solana et crée un tout nouvel écosystème de blockchain en introduisant le mécanisme de la preuve des logits (POL).

What is Ambient?

Qu'est-ce qui est ambiant?

Ambient is a Layer-1 blockchain that combines Solana SVM compatibility with a novel proof-of-work mechanism to provide ultra-large-scale verified reasoning. The core concept of the Ambient project is to deeply integrate AI reasoning and blockchain to create a decentralized AI economy.

Ambient est une blockchain de couche 1 qui combine la compatibilité SOLANA SVM avec un nouveau mécanisme de preuve de travail pour fournir un raisonnement vérifié à l'échelle ultra-large. Le concept principal du projet ambiant est d'intégrer profondément le raisonnement d'IA et la blockchain pour créer une économie d'IA décentralisée.

Unlike traditional proof-of-stake (PoS) systems, Ambient uses an incentive mechanism similar to Bitcoin and provides predictable profits for each node that participates in network reasoning, fine-tuning, or training. This approach avoids reliance on enterprise-level GPUs and ensures sustainable profitability for miners through transaction- and inflation-based compensation. Both miners and users can receive rewards that match their contributions, and the value of the platform continues to increase as the network grows.

Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve de mise (POS), Ambient utilise un mécanisme d'incitation similaire au bitcoin et fournit des bénéfices prévisibles pour chaque nœud qui participe au raisonnement, au réglage fin ou à la formation du réseau. Cette approche évite la dépendance aux GPU au niveau de l'entreprise et assure une rentabilité durable pour les mineurs par la rémunération basée sur les transactions et l'inflation. Les mineurs et les utilisateurs peuvent recevoir des récompenses qui correspondent à leurs contributions, et la valeur de la plate-forme continue d'augmenter à mesure que le réseau augmente.

Features of Ambient:

Caractéristiques de l'ambiance:

Ambient team background and development status

Contexte de l'équipe ambiante et statut de développement

In addition to the background of the founder, Ambient has not yet disclosed information about other members. Ambient's CEO and founder Travis Good has a diverse academic background, and his academic career covers four fields: government, economics, computer science, and machine learning. Travis' leadership style focuses on execution and pragmatism. When promoting technological innovation, he always adheres to practical operations and focuses on executable solutions. In addition, Travis is very active on Twitter and often shares his unique insights on technology, innovation, and industry trends.

En plus du contexte du fondateur, Ambient n'a pas encore divulgué d'informations sur les autres membres. Le PDG et fondateur d'Ambient Travis Good a une formation académique diversifiée, et sa carrière universitaire couvre quatre domaines: le gouvernement, l'économie, l'informatique et l'apprentissage automatique. Le style de leadership de Travis se concentre sur l'exécution et le pragmatisme. Lors de la promotion de l'innovation technologique, il adhère toujours aux opérations pratiques et se concentre sur des solutions exécutables. De plus, Travis est très actif sur Twitter et partage souvent ses idées uniques sur la technologie, l'innovation et les tendances de l'industrie.

On April 1, Ambient completed a $7.2 million seed round of financing, led by a16z CSX, Delphi Digital, and Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, etc. participated in the investment. Ambient plans to launch a testnet in the second/third quarter.

Le 1er avril, Ambient a achevé un cycle de semences de 7,2 millions de dollars, dirigé par A16Z CSX, Delphi Digital et Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, etc. ont participé à l'investissement. Ambient prévoit de lancer un TestNet au deuxième / troisième trimestre.

Logits Proof of Consensus Mechanism

Logits Preuve du mécanisme consensuel

The "Logits Proof" algorithm takes advantage of a key fact: logits (which can be understood as logical units) are both unique fingerprints and can effectively capture the "thinking" state of the model at a specific moment (that is, when the model is "streaming" output) through the hash value generated during the model generation process. Under this mechanism, the hash value of the logits proof is a hash list of each set of logits hash values before each output token. In short, for each token n, until the final token t, the hash value of the logits proof is:

L'algorithme "Logits Proof" tire parti d'un fait clé: les logits (qui peuvent être compris comme des unités logiques) sont à la fois des empreintes digitales uniques et peuvent capturer efficacement l'état de "pensée" du modèle à un moment spécifique (c'est-à-dire lorsque le modèle est "streaming" la sortie) à travers la valeur de hachage générée pendant le processus de génération de modèle. Sous ce mécanisme, la valeur de hachage de la preuve des logits est une liste de hachage de chaque ensemble de valeurs de hachage logites avant chaque jeton de sortie. En bref, pour chaque jeton n, jusqu'à la finale token t, la valeur de hachage de la preuve des logits est:

Hash(Hash(n) … Hash(t))

Hachage (hachage (n)… hachage (t))

The hash value of the logits progress token proof is the logits hash after generating x tokens, where x is between n and t (inclusive), that is:

La valeur de hachage de la preuve de jeton Logits Progress est le hachage des logits après avoir généré des jetons x, où X est entre n et t (inclus), c'est-à-dire:

Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)

Hachage (n)… hachage (x)… hachage (t)

Based on this principle, a verification mechanism can be constructed: first, the miner generates text; then, the verifier randomly selects a word in the text and asks the miner to provide the "mental state" at that point (that is, the corresponding logits progress mark proof hash). Then, the verifier performs a reasoning on the word in the same model and context to generate its own "mental state". If the "mental states" of the two (represented by hash values) are consistent, the verification is successful.

Sur la base de ce principe, un mécanisme de vérification peut être construit: premièrement, le mineur génère du texte; Ensuite, le vérificateur sélectionne au hasard un mot dans le texte et demande au mineur de fournir «l'état mental» à ce stade (c'est-à-dire le hachage de la preuve de la marque de progression des logits correspondants). Ensuite, le vérificateur effectue un raisonnement sur le mot dans le même modèle et le même contexte pour générer son propre "état mental". Si les «états mentaux» des deux (représentés par les valeurs de hachage) sont cohérents, la vérification est réussie.

This proof-of-work mechanism is consistent with the design principles of Bitcoin: mining (in this case, repeatedly executing the model through inference of 4,000 tokens) is expensive, but the verification process is very cheap (only 1 token is required for inference). This mechanism not only improves efficiency, but also ensures the security and reliability of verification.

Ce mécanisme de preuve de travail est cohérent avec les principes de conception de Bitcoin: l'exploitation minière (dans ce cas, l'exécution à plusieurs reprises du modèle par l'inférence de 4 000 jetons) est coûteuse, mais le processus de vérification est très bon marché (seulement 1 jeton est requis pour l'inférence). Ce mécanisme améliore non seulement l'efficacité, mais assure également la sécurité et la fiabilité de la vérification.