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UpbitのWebSocketインターフェイスを使用する方法は?
Upbit's WebSocket interface offers real-time market data, enabling quick trades; this guide covers setup, subscription, and data handling for efficient trading.
2025/04/14 22:35
UpbitのWebSocketインターフェイスを使用すると、リアルタイムの市場データを受け取り、最小限の遅延で取引を実行する能力が大幅に向上する可能性があります。この記事では、初期接続からリアルタイムデータの取り扱いまで、すべてをカバーするUpbitのWebsocketインターフェイスのセットアップと使用プロセスをガイドします。
UpbitのWebSocketインターフェイスの理解
UpbitのWebSocketインターフェイスは、注文書の更新、取引実行、その他の重要な情報など、リアルタイム市場データを提供するように設計されています。定期的なポーリングを必要とするRESTFUL APIとは異なり、WebSocket接続は永続的なリンクを維持し、イベントが発生するにつれて即時のデータ送信を可能にします。これは、トレーディングボットや市場分析ツールなど、リアルタイムの更新を必要とするアプリケーションに特に役立ちます。
WebSocket接続をセットアップします
UpbitのWebSocketサーバーとの接続を確立するには、WebSocketクライアントライブラリを使用する必要があります。多くのプログラミング言語は、JavaScript、Python、Javaなどのライブラリを提供しています。 Pythonのwebsocket-clientライブラリを使用して接続を設定する方法は次のとおりです。
- WebSocketクライアントライブラリをインストールする:ターミナルで
pip install websocket-client実行することでこれを行うことができます。 - 必要なモジュールをインポート:Pythonスクリプトで、
import websocket追加します。 - WebSocket URLを定義します:UpbitのWebSocket URLは
wss://api.upbit.com/websocket/v1です。 - 接続を確立します:
websocket.create_connection()関数を使用して、websocket URLに接続します。
これが接続を確立するためのサンプルコードスニペットです。
import websocket ws = websocket.create_connection( 'wss://api.upbit.com/websocket/v1')市場データへの購読
接続したら、興味のある特定の市場データを購読する必要があります。Upbitを使用すると、注文書の更新、取引ティック、ティッカーデータなど、さまざまな種類のデータを購読できます。
- サブスクリプションリクエストの送信:接続を確立した後、JSON形式のサブスクリプションリクエストを送信します。たとえば、BTC/KRWペアの注文ブックを購読するには、次のことを送信します。
{ 'type': 'subscribe', 'channels': [{ 'name': 'orderbook', 'symbols': ['KRW-BTC'] }
] }
- python:
ws.send()メソッドを使用してサブスクリプションリクエストを送信して、サブスクリプションリクエストを送信します。
subscription = { 'type': 'subscribe', 'channels': [{ 'name': 'orderbook', 'symbols': ['KRW-BTC'] }
] } ws.send(json.dumps(subscription))
リアルタイムデータの処理
購読すると、Upbitからリアルタイムデータの受信を開始します。このデータを効果的に処理するためのメカニズムを設定する必要があります。
- メッセージを受信するためにループを設定します:ループを使用して、WebSocket接続からメッセージを継続的に受信します。 Pythonでは、
ws.recv()メソッドを使用してデータを受信できます。
import json本当です:result = ws.recv() data = json.loads(result) print(data)
- 受信したデータを解析して処理する:受信したデータの種類に応じて、それを解析して処理する必要があります。たとえば、注文帳データを受け取った場合は、地元の注文書の表現を更新することをお勧めします。
接続の管理
安定したWebSocket接続を維持することは、リアルタイムアプリケーションにとって重要です。接続を管理するためのヒントは次のとおりです。
- 再接続ロジックを実装する:接続が失われた場合、アプリケーションは再接続を試みる必要があります。 try-exceptブロックを使用して接続エラーを処理し、再接続を試みることができます。
while True: try: ws = websocket.create_connection('wss://api.upbit.com/websocket/v1') # Send subscription requests and handle data except websocket.WebSocketException as e: print(f'WebSocket error: {e}') time.sleep(5) # Wait for 5 seconds before retrying- WebSocket Ping/Pongを処理する:UpbitのWebSocket Serverは、接続を生かし続けるためにPingメッセージを送信する場合があります。接続を維持するために、クライアントがこれらのPingにPongメッセージで応答するようにしてください。
市場データからの登録解除
特定のデータを受信する必要がなくなった場合は、それから登録解除できます。これにより、データフローの管理と不必要なネットワークトラフィックの削減に役立ちます。
- サブスクライブリクエストを送信する:購読と同様に、JSON形式のサブスクライブリクエストを送信する必要があります。たとえば、BTC/KRWペアの注文書から登録解除するには、次のことを送信します。
{「タイプ」:「登録解除」、 「チャネル」:[
{ 'name': 'orderbook', 'symbols': ['KRW-BTC'] }] }
- python:
ws.send()メソッドを使用して、unsubscribeリクエストを送信して、unsubscribeリクエストを送信します。
unsubscription = { 'type': 'unsubscribe', 'channels': [{ 'name': 'orderbook', 'symbols': ['KRW-BTC'] }
] } ws.send(json.dumps(unsubscription))
WebSocket接続を閉じます
WebSocket Connectionを使用して完了したら、リソースを解放するために適切に閉じていることが重要です。
- 接続を閉じる:
ws.close()メソッドを使用して、WebSocket接続を閉じます。
ws.close()よくある質問
Q:UpbitのWebSocketインターフェイスを使用して、複数の市場を一度に購読できますか?A:はい、サブスクリプションリクエストに複数のシンボルを含めることにより、複数の市場を購読できます。たとえば、BTC/KRWとETH/KRW注文書の両方を購読するには、次のことを送信します。
{ 'type': 'subscribe', 'channels': [{ 'name': 'orderbook', 'symbols': ['KRW-BTC', 'KRW-ETH'] }
] }
Q:UpbitのWebSocketインターフェイスでレート制限を処理するにはどうすればよいですか?
A:UpbitのWebSocketインターフェイスには、RESTFUL APIのような明示的なレート制限がありません。ただし、サーバーに圧倒されないようにするには、サブスクリプションとデータ処理を効率的に管理する必要があります。問題が発生した場合は、サブスクリプションの数を減らすか、バックオフ戦略を実装することを検討してください。
Q:同じWebSocket接続を介して、取引と注文の両方のデータを受信することは可能ですか?
A:はい、同じWebSocket接続を介して複数のタイプのデータを購読できます。たとえば、BTC/KRWの貿易と注文の両方のデータを受信するには、次のことを送信します。
{ 'type': 'subscribe', 'channels': [{ 'name': 'orderbook', 'symbols': ['KRW-BTC'] }, { 'name': 'trade', 'symbols': ['KRW-BTC'] }
] }
Q:WebSocket接続が長期にわたって安定したままであることを確認するにはどうすればよいですか?
A:安定性を確保するには、再接続ロジックを実装して切断を処理し、WebSocket Ping/Pongメッセージを管理して接続を生かし続け、アプリケーションのパフォーマンスを監視してリソースの疲労を回避します。
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