Scroll(SCR)コインのコンセンサスメカニズムとは何ですか?

Scroll (SCR) は、ZK-Rollups と Proof-of-Stake を組み合わせて、イーサリアムエコシステム内で高いトランザクションスループット、強化されたセキュリティ、費用対効果、およびデータプライバシーを実現します。

2024/12/09 06:23

スクロール (SCR) コインのコンセンサスメカニズム: 包括的な概要

Scroll (SCR) は、ZK-Rollups として知られる新しいコンセンサスメカニズムを採用し、高いトランザクションスループットと低いトランザクション手数料を実現する Ethereum 用のレイヤー 2 スケーリングソリューションです。 ZK-Rollups は、ゼロ知識証明を利用して複数のトランザクションを 1 つのトランザクションにバンドルし、検証のためにイーサリアムブロックチェーンに送信するレイヤー 2 スケーリングテクノロジの一種です。このプロセスにより、イーサリアムでのトランザクション処理に伴う計算オーバーヘッドとガスコストが大幅に削減され、Scroll が 1 秒あたり膨大な数のトランザクションを処理できるようになります。

ZK ロールアップの主な機能

トランザクションバンドリング: ZK-Rollups は、複数のトランザクションを 1 つの「ロールアップ」トランザクションに結合し、イーサリアムブロックチェーンに送信します。このバンドル手法により、イーサリアムネットワーク上で処理される個々のトランザクションの数が大幅に削減され、ネットワークの混雑が最小限に抑えられ、トランザクション手数料が削減されます。
ゼロ知識証明: Scroll はゼロ知識証明を利用して、ロールアップ内のバンドルされたトランザクションの有効性を検証します。これらの証明により、Scroll は個々のトランザクションに関する機密情報を明らかにすることなく、トランザクションが有効であるという数学的証拠を提供することができます。これにより、セキュリティを損なうことなく、データのプライバシーとスケーラビリティが確保されます。
オンチェーン検証: Scroll はロールアップトランザクションをゼロ知識証明とともにイーサリアムブロックチェーンに送信します。イーサリアムネットワークは証明を検証し、個々のトランザクションを個別に処理することなく、バンドルされたトランザクションの正当性を保証します。これにより、イーサリアムネットワークから計算負荷が軽減され、Scroll が効率的に拡張できるようになります。

プルーフ・オブ・ステークネットワーク

ZK-Rollups に加えて、Scroll は Proof-of-Stake (PoS) ネットワークも採用してプロトコルを保護し、ロールアップを検証します。 PoS は、バリデーターが SCR トークンを賭けて検証プロセスに参加するコンセンサスメカニズムです。バリデーターは、ロールアップの有効性を検証し、ブロックチェーンに新しいブロックを提案し、台帳全体の正確性を保証する責任があります。

ステーキングの報酬とインセンティブ

Scroll ネットワークにトークンをステーキングする SCR トークン所有者は、ステーキング報酬を獲得する資格があります。ステーキング報酬は、バリデーターがネットワークの完全性を維持し、そのセキュリティに貢献するインセンティブとして機能します。獲得した報酬の額は、賭けられた SCR トークンの数とバリデーターのパフォーマンスに比例します。

スクロール (SCR) コンセンサスメカニズムの利点

スケーラビリティ: ZK-Rollups コンセンサスメカニズムにより、Scroll はイーサリアムよりも 1 秒あたり非常に多くのトランザクションを処理できます。このスケーラビリティにより、イーサリアムネットワーク上のネットワークの混雑と高額なトランザクション手数料の課題に対処できます。
セキュリティ: ZK-Rollups と PoS の組み合わせにより、堅牢で安全なコンセンサスメカニズムが提供されます。 ZK-Rollups は数学的証明を通じてバンドルされたトランザクションの正当性を保証しますが、PoS はバリデーターにネットワークの整合性を維持するよう促します。
費用対効果:スクロールはトランザクションをバンドルし、ZK ロールアップを活用することで、イーサリアムと比較してトランザクション手数料を大幅に削減します。この費用対効果により、ユーザーはイーサリアムエコシステムと対話し、分散型アプリケーションに参加することがより手頃な価格になります。
データプライバシー: ZK-Rollups は、ゼロ知識証明を利用することで個々のトランザクションのプライバシーを保護します。このアプローチでは、システム全体の透明性と説明責任を維持しながら、機密情報を保護します。

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