L’Inde émerge comme un acteur clé dans la course mondiale à l’IA grâce à une percée en matière d’informatique neuromorphique

L'industrie indienne de l'IA, en croissance rapide, a également reçu un soutien considérable de la part de son gouvernement, qui a mis en place plusieurs politiques stratégiques.

Artificial Intelligence (AI) is rapidly changing the world, becoming an integral part of businesses across various sectors. From healthcare, retail, finance, manufacturing, and supply chain to education, energy, and entertainment industries, there has been a growing demand for AI-powered tools.

L’intelligence artificielle (IA) change rapidement le monde et devient partie intégrante des entreprises de divers secteurs. Des secteurs de la santé, de la vente au détail, de la finance, de la fabrication et de la chaîne d’approvisionnement aux secteurs de l’éducation, de l’énergie et du divertissement, la demande d’outils basés sur l’IA est croissante.

According to PWC, AI can transform the productivity and GDP potential of the global economy with the greatest gains to be seen in China and North America, equivalent to a total of $10.7 trillion.

Selon PWC, l’IA peut transformer la productivité et le potentiel de PIB de l’économie mondiale, les gains les plus importants étant constatés en Chine et en Amérique du Nord, équivalant à un total de 10 700 milliards de dollars.

Driven by this growing usage, the AI market is expected to grow from $50 bln in 2023 to well above $800 bln by the end of this decade, as per Statista.

Poussé par cette utilisation croissante, le marché de l’IA devrait passer de 50 milliards de dollars en 2023 à bien au-dessus de 800 milliards de dollars d’ici la fin de cette décennie, selon Statista.

This AI boom has led to competition between large companies to develop the most powerful AI models worldwide, and countries are keen to foster their own competing AI systems.

Ce boom de l’IA a conduit à une concurrence entre les grandes entreprises pour développer les modèles d’IA les plus puissants au monde, et les pays sont désireux de favoriser leurs propres systèmes d’IA concurrents.

Amidst this, India has emerged as a key player, with 92% of knowledge workers utilizing generative AI compared to the much lower global average of 75%.

Dans ce contexte, l’Inde est devenue un acteur clé, avec 92 % des travailleurs du savoir utilisant l’IA générative, contre une moyenne mondiale bien inférieure de 75 %.

Just late last month, Asia's richest man, Mukesh Ambani, chairman of Reliance Industries, unveiled “JioBrain,” a suite of AI tools and applications to transform businesses in energy, textiles, and more. Reliance's telecommunications business is currently working with the Indian Institute of Technology (IIT) to launch “Bharat GPT” for Indian users.

À la fin du mois dernier, l'homme le plus riche d'Asie, Mukesh Ambani, président de Reliance Industries, a dévoilé « JioBrain », une suite d'outils et d'applications d'IA pour transformer les entreprises dans les domaines de l'énergie, du textile et bien plus encore. L'activité télécommunications de Reliance travaille actuellement avec l'Institut indien de technologie (IIT) pour lancer « Bharat GPT » pour les utilisateurs indiens.

“We need to be at the forefront of using data, with AI as an enabler for achieving a quantum jump in productivity and efficiency. “

« Nous devons être à l’avant-garde de l’utilisation des données, avec l’IA comme catalyseur pour réaliser un bond quantique en termes de productivité et d’efficacité. "

– Mukesh Ambani

-Mukesh Ambani

After building a high-powered IT industry worth $250 bln, India is now setting its eyes on AI services, which, according to a report by Nasscom and BCG, could be worth $17 bln in the next three years.

Après avoir construit une industrie informatique de grande puissance d'une valeur de 250 milliards de dollars, l'Inde se tourne désormais vers les services d'IA, qui, selon un rapport de Nasscom et du BCG, pourraient rapporter 17 milliards de dollars au cours des trois prochaines années.

With over 900 million internet users, India has emerged as “the data capital of the world.” The fact that so much data is publicly available is extremely beneficial for companies, as they can write their own AI algorithms.

Avec plus de 900 millions d’internautes, l’Inde est devenue « la capitale mondiale des données ». Le fait qu’autant de données soient accessibles au public est extrêmement bénéfique pour les entreprises, car elles peuvent écrire leurs propres algorithmes d’IA.

However, computing power and shared resources are needed to accelerate the country's AI industry. For this, the Indian government has procured a thousand GPUs to offer computing capacity to AI makers.

Cependant, la puissance de calcul et les ressources partagées sont nécessaires pour accélérer le secteur de l'IA du pays. Pour cela, le gouvernement indien a acheté un millier de GPU pour offrir une capacité de calcul aux créateurs d’IA.

Earlier this year, the first shipment of Nvidia chips arrived in Indian data centers after the CEO of the world's largest chipmaker, Jensen Huang, visited India and had a discussion with Prime Minister Narendra Modi and tech executives.

Plus tôt cette année, la première livraison de puces Nvidia est arrivée dans les centres de données indiens après que le PDG du plus grand fabricant de puces au monde, Jensen Huang, se soit rendu en Inde et ait eu une discussion avec le Premier ministre Narendra Modi et des dirigeants technologiques.

“You have the data, you have the talent. This is going to be one of the largest AI markets in the world.”

« Vous avez les données, vous avez le talent. Ce sera l’un des plus grands marchés de l’IA au monde.

– Huang told the PM at the time

– Huang a dit au Premier ministre à l’époque

A Breakthrough: Mimicking the Brain for Smarter Computing

Une avancée majeure : imiter le cerveau pour une informatique plus intelligente

Amidst all this, scientists at the Centre for Nano Science and Engineering (CeNSe), Indian Institute of Science (IISc), Bangalore, India, made a major breakthrough in neuromorphic computing technology. This technology mimics the human brain's structure and function to create more efficient and intelligent computing systems.

Au milieu de tout cela, des scientifiques du Centre pour la nanoscience et l'ingénierie (CeNSe) de l'Institut indien des sciences (IISc), à Bangalore, en Inde, ont réalisé une percée majeure dans la technologie informatique neuromorphique. Cette technologie imite la structure et la fonction du cerveau humain pour créer des systèmes informatiques plus efficaces et plus intelligents.

This momentous progress can help India become a major player in the global AI race and make AI computing accessible to everyone and integrated into their personal devices.

Ces progrès considérables peuvent aider l’Inde à devenir un acteur majeur dans la course mondiale à l’IA et à rendre l’informatique IA accessible à tous et intégrée à ses appareils personnels.

This is certainly a great feat, given that the conventional ‘cloud computing model' requires large data centers that consume a lot of energy. Using resource-intensive data centers limits their use to a small community of developers.

Il s'agit certainement d'un véritable exploit, étant donné que le « modèle de cloud computing » classique nécessite de grands centres de données qui consomment beaucoup d'énergie. L’utilisation de centres de données gourmands en ressources limite leur utilisation à une petite communauté de développeurs.

Neuromorphic hardware promises enhanced energy efficiency and space for AI. However, at present, it can only handle low-accuracy operations. Tasks like NLP, neural network training, and signal processing require substantially more computing resolution and are currently beyond the scope of individual neuromorphic circuit elements.

Le matériel neuromorphique promet une efficacité énergétique améliorée et un espace pour l’IA. Cependant, à l’heure actuelle, il ne peut gérer que des opérations de faible précision. Des tâches telles que la PNL, la formation de réseaux neuronaux et le traitement du signal nécessitent une résolution informatique beaucoup plus élevée et dépassent actuellement la portée des éléments de circuits neuromorphiques individuels.

However, the latest advancement by IISc scientists can actually help with it and move the space towards' edge computing,' which moves data processing and storage closer to devices that create and use the data. This reduces latency, improves application performance, and saves network costs.

Cependant, les dernières avancées réalisées par les scientifiques de l'IISc peuvent réellement y contribuer et déplacer l'espace vers « l'informatique de pointe », qui rapproche le traitement et le stockage des données des appareils qui créent et utilisent les données. Cela réduit la latence, améliore les performances des applications et réduit les coûts réseau.

Edge computing further enables real-time applications, as well as AI and machine learning applications, to process large volumes of data with greater speed and reliability.

L’Edge Computing permet en outre aux applications en temps réel, ainsi qu’aux applications d’IA et d’apprentissage automatique, de traiter de gros volumes de données avec plus de rapidité et de fiabilité.

Published in Nature, the latest research by Professor Sreetosh Goswami at the CeNSe, IISC, who led a group of scientists and students, developed a type of semiconductor device called Memristor. Instead of using traditional silicon-based technology, Memristor was created using a metal-organic film.

Publiées dans Nature, les dernières recherches du professeur Sreetosh Goswami du CeNSe, IISC, qui a dirigé un groupe de scientifiques et d'étudiants, ont développé un type de dispositif semi-conducteur appelé Memristor. Au lieu d'utiliser la technologie traditionnelle à base de silicium, Memristor a été créé à l'aide d'un film organométallique.

The use of molecular films allowed researchers to track free ionic movements, which widened the memory pathways.

L’utilisation de films moléculaires a permis aux chercheurs de suivre les mouvements ioniques libres, élargissant ainsi les voies de la mémoire.

To establish kinetic controls over the molecular transition that enabled the neuromorphic traits in a single circuit element, scientists applied voltage pulses and then mapped molecular movements to a distinct electrical signal. This created an extensive ‘molecular diary' of different states.

Pour établir des contrôles cinétiques sur la transition moléculaire qui ont permis l'apparition des traits neuromorphiques dans un seul élément de circuit, les scientifiques ont appliqué des impulsions de tension, puis ont cartographié les mouvements moléculaires en un signal électrique distinct. Cela a créé un vaste « journal moléculaire » de différents états.

“Due to this free ionic movement, countless unique memory states and pathways were generated. Such intermediary states had remained inaccessible, so far, as most digital devices are only able to access two either high and low conductance states.”

« Grâce à ce mouvement ionique libre, d’innombrables états et voies de mémoire uniques ont été générés. De tels états intermédiaires étaient restés inaccessibles jusqu’à présent, car la plupart des appareils numériques ne peuvent accéder qu’à deux états de conductance élevée et faible.

– Professor Sreebrata Goswami, father of Prof Sreetosh

– Professeur Sreebrata Goswami, père du professeur Sreetosh