Indien entwickelt sich mit dem Durchbruch im Bereich Neuromorphic Computing zum Schlüsselakteur im globalen KI-Wettbewerb

Indiens schnell wachsende KI-Industrie hat auch erhebliche Unterstützung von seiner Regierung erhalten, die mehrere strategische Richtlinien eingeführt hat

Artificial Intelligence (AI) is rapidly changing the world, becoming an integral part of businesses across various sectors. From healthcare, retail, finance, manufacturing, and supply chain to education, energy, and entertainment industries, there has been a growing demand for AI-powered tools.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Welt rasant und wird zu einem integralen Bestandteil von Unternehmen in verschiedenen Branchen. Von der Gesundheits-, Einzelhandels-, Finanz-, Fertigungs- und Lieferkettenbranche bis hin zur Bildungs-, Energie- und Unterhaltungsindustrie besteht eine wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Werkzeugen.

According to PWC, AI can transform the productivity and GDP potential of the global economy with the greatest gains to be seen in China and North America, equivalent to a total of $10.7 trillion.

Laut PWC kann KI die Produktivität und das BIP-Potenzial der Weltwirtschaft verändern, wobei die größten Zuwächse in China und Nordamerika zu verzeichnen sind, die insgesamt 10,7 Billionen US-Dollar entsprechen.

Driven by this growing usage, the AI market is expected to grow from $50 bln in 2023 to well above $800 bln by the end of this decade, as per Statista.

Aufgrund dieser zunehmenden Nutzung wird der KI-Markt laut Statista voraussichtlich von 50 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf deutlich über 800 Milliarden US-Dollar bis zum Ende dieses Jahrzehnts wachsen.

This AI boom has led to competition between large companies to develop the most powerful AI models worldwide, and countries are keen to foster their own competing AI systems.

Dieser KI-Boom hat zu einem Wettbewerb zwischen großen Unternehmen um die Entwicklung der leistungsstärksten KI-Modelle weltweit geführt, und Länder sind bestrebt, ihre eigenen konkurrierenden KI-Systeme zu fördern.

Amidst this, India has emerged as a key player, with 92% of knowledge workers utilizing generative AI compared to the much lower global average of 75%.

Vor diesem Hintergrund hat sich Indien zu einem wichtigen Akteur entwickelt: 92 % der Wissensarbeiter nutzen generative KI, verglichen mit dem viel niedrigeren globalen Durchschnitt von 75 %.

Just late last month, Asia's richest man, Mukesh Ambani, chairman of Reliance Industries, unveiled “JioBrain,” a suite of AI tools and applications to transform businesses in energy, textiles, and more. Reliance's telecommunications business is currently working with the Indian Institute of Technology (IIT) to launch “Bharat GPT” for Indian users.

Erst Ende letzten Monats stellte Asiens reichster Mann Mukesh Ambani, Vorsitzender von Reliance Industries, „JioBrain“ vor, eine Reihe von KI-Tools und -Anwendungen zur Transformation von Unternehmen in den Bereichen Energie, Textilien und mehr. Das Telekommunikationsunternehmen von Reliance arbeitet derzeit mit dem Indian Institute of Technology (IIT) an der Einführung von „Bharat GPT“ für indische Benutzer.

“We need to be at the forefront of using data, with AI as an enabler for achieving a quantum jump in productivity and efficiency. “

„Wir müssen bei der Nutzung von Daten an vorderster Front stehen und KI als Wegbereiter nutzen, um einen Quantensprung in Produktivität und Effizienz zu erzielen.“ „

– Mukesh Ambani

– Mukesh Ambani

After building a high-powered IT industry worth $250 bln, India is now setting its eyes on AI services, which, according to a report by Nasscom and BCG, could be worth $17 bln in the next three years.

Nach dem Aufbau einer leistungsstarken IT-Branche im Wert von 250 Milliarden US-Dollar richtet Indien sein Augenmerk nun auf KI-Dienste, die einem Bericht von Nasscom und BCG zufolge in den nächsten drei Jahren einen Wert von 17 Milliarden US-Dollar haben könnten.

With over 900 million internet users, India has emerged as “the data capital of the world.” The fact that so much data is publicly available is extremely beneficial for companies, as they can write their own AI algorithms.

Mit über 900 Millionen Internetnutzern hat sich Indien zur „Datenhauptstadt der Welt“ entwickelt. Die Tatsache, dass so viele Daten öffentlich verfügbar sind, ist für Unternehmen äußerst vorteilhaft, da sie ihre eigenen KI-Algorithmen schreiben können.

However, computing power and shared resources are needed to accelerate the country's AI industry. For this, the Indian government has procured a thousand GPUs to offer computing capacity to AI makers.

Um die KI-Industrie des Landes voranzutreiben, sind jedoch Rechenleistung und gemeinsame Ressourcen erforderlich. Zu diesem Zweck hat die indische Regierung tausend GPUs beschafft, um KI-Herstellern Rechenkapazität bereitzustellen.

Earlier this year, the first shipment of Nvidia chips arrived in Indian data centers after the CEO of the world's largest chipmaker, Jensen Huang, visited India and had a discussion with Prime Minister Narendra Modi and tech executives.

Anfang dieses Jahres traf die erste Lieferung von Nvidia-Chips in indischen Rechenzentren ein, nachdem der CEO des weltweit größten Chipherstellers, Jensen Huang, Indien besuchte und ein Gespräch mit Premierminister Narendra Modi und Führungskräften aus der Technologiebranche führte.

“You have the data, you have the talent. This is going to be one of the largest AI markets in the world.”

„Sie haben die Daten, Sie haben das Talent. Dies wird einer der größten KI-Märkte der Welt sein.“

– Huang told the PM at the time

– sagte Huang damals dem Premierminister

A Breakthrough: Mimicking the Brain for Smarter Computing

Ein Durchbruch: Nachahmung des Gehirns für intelligenteres Rechnen

Amidst all this, scientists at the Centre for Nano Science and Engineering (CeNSe), Indian Institute of Science (IISc), Bangalore, India, made a major breakthrough in neuromorphic computing technology. This technology mimics the human brain's structure and function to create more efficient and intelligent computing systems.

Vor diesem Hintergrund gelang Wissenschaftlern am Center for Nano Science and Engineering (CeNSe) des Indian Institute of Science (IISc) in Bangalore, Indien, ein großer Durchbruch in der neuromorphen Computertechnologie. Diese Technologie ahmt die Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns nach, um effizientere und intelligentere Computersysteme zu schaffen.

This momentous progress can help India become a major player in the global AI race and make AI computing accessible to everyone and integrated into their personal devices.

Dieser bedeutsame Fortschritt kann Indien dabei helfen, ein wichtiger Akteur im globalen KI-Wettbewerb zu werden und KI-Computing für jedermann zugänglich und in seine persönlichen Geräte zu integrieren.

This is certainly a great feat, given that the conventional ‘cloud computing model' requires large data centers that consume a lot of energy. Using resource-intensive data centers limits their use to a small community of developers.

Dies ist sicherlich eine große Leistung, da das herkömmliche „Cloud-Computing-Modell“ große Rechenzentren erfordert, die viel Energie verbrauchen. Durch die Nutzung ressourcenintensiver Rechenzentren ist deren Nutzung auf eine kleine Entwicklergemeinschaft beschränkt.

Neuromorphic hardware promises enhanced energy efficiency and space for AI. However, at present, it can only handle low-accuracy operations. Tasks like NLP, neural network training, and signal processing require substantially more computing resolution and are currently beyond the scope of individual neuromorphic circuit elements.

Neuromorphe Hardware verspricht eine verbesserte Energieeffizienz und Raum für KI. Derzeit sind jedoch nur Vorgänge mit geringer Genauigkeit möglich. Aufgaben wie NLP, Training neuronaler Netze und Signalverarbeitung erfordern eine wesentlich höhere Rechenauflösung und liegen derzeit außerhalb der Möglichkeiten einzelner neuromorpher Schaltkreiselemente.

However, the latest advancement by IISc scientists can actually help with it and move the space towards' edge computing,' which moves data processing and storage closer to devices that create and use the data. This reduces latency, improves application performance, and saves network costs.

Die neuesten Fortschritte der IISc-Wissenschaftler können jedoch tatsächlich dabei helfen und den Raum in Richtung „Edge Computing“ verschieben, wodurch die Datenverarbeitung und -speicherung näher an Geräte heranrückt, die die Daten erstellen und verwenden. Dies reduziert die Latenz, verbessert die Anwendungsleistung und spart Netzwerkkosten.

Edge computing further enables real-time applications, as well as AI and machine learning applications, to process large volumes of data with greater speed and reliability.

Edge Computing ermöglicht es Echtzeitanwendungen sowie KI- und maschinellen Lernanwendungen außerdem, große Datenmengen schneller und zuverlässiger zu verarbeiten.

Published in Nature, the latest research by Professor Sreetosh Goswami at the CeNSe, IISC, who led a group of scientists and students, developed a type of semiconductor device called Memristor. Instead of using traditional silicon-based technology, Memristor was created using a metal-organic film.

Die neueste in Nature veröffentlichte Forschungsarbeit von Professor Sreetosh Goswami vom CeNSe IISC, der eine Gruppe von Wissenschaftlern und Studenten leitete, entwickelte eine Art Halbleiterbauelement namens Memristor. Anstelle der herkömmlichen Technologie auf Siliziumbasis wurde Memristor mithilfe eines metallorganischen Films hergestellt.

The use of molecular films allowed researchers to track free ionic movements, which widened the memory pathways.

Der Einsatz molekularer Filme ermöglichte es den Forschern, freie Ionenbewegungen zu verfolgen, was die Gedächtniswege erweiterte.

To establish kinetic controls over the molecular transition that enabled the neuromorphic traits in a single circuit element, scientists applied voltage pulses and then mapped molecular movements to a distinct electrical signal. This created an extensive ‘molecular diary' of different states.

Um kinetische Kontrollen über den molekularen Übergang zu etablieren, der die neuromorphen Merkmale in einem einzelnen Schaltkreiselement ermöglichte, legten Wissenschaftler Spannungsimpulse an und ordneten dann molekulare Bewegungen einem bestimmten elektrischen Signal zu. Dadurch entstand ein umfangreiches „molekulares Tagebuch“ verschiedener Zustände.

“Due to this free ionic movement, countless unique memory states and pathways were generated. Such intermediary states had remained inaccessible, so far, as most digital devices are only able to access two either high and low conductance states.”

„Aufgrund dieser freien Ionenbewegung wurden unzählige einzigartige Gedächtniszustände und -pfade erzeugt. Bisher waren solche Zwischenzustände unzugänglich, da die meisten digitalen Geräte nur auf zwei Zustände mit hoher und niedriger Leitfähigkeit zugreifen können.“

– Professor Sreebrata Goswami, father of Prof Sreetosh

– Professor Sreebrata Goswami, Vater von Prof. Sreetosh