conduit lui-même. Bittensor a beaucoup de place pour l'imagination, mais il est également confronté à de nombreux défis. sortie : Titre : Bittensor : Une infrastructure d'IA décentralisée

Bittensor est une infrastructure d'IA décentralisée utilisée par les développeurs d'IA pour créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique ou d'autres développements liés à l'IA.

the productivity improvement brought by AI technology and the improvement of people's lives.output:Preface

l'amélioration de la productivité apportée par la technologie de l'IA et l'amélioration de la vie des gens.sortie : Préface

With the progress of data, computing power, and algorithm research in recent years, AI development has made great breakthroughs, especially the emergence of OpenAI GPT-4. The arrival of the basic LLM large model represented by it has promoted the improvement of productivity and the transformation of social efficiency.

Avec les progrès de la recherche sur les données, la puissance de calcul et les algorithmes ces dernières années, le développement de l’IA a réalisé de grandes avancées, notamment avec l’émergence d’OpenAI GPT-4. L'arrivée du grand modèle de base LLM qu'il représente a favorisé l'amélioration de la productivité et la transformation de l'efficacité sociale.

However, the disadvantages of these closed-source large models represented by GPT-4 have also been revealed, namely, centralized models usually have restrictions on third-party integrations, which undermines the scalability and interoperability of AI agents based on centralized models.

Cependant, les inconvénients de ces grands modèles fermés représentés par GPT-4 ont également été révélés, à savoir que les modèles centralisés ont généralement des restrictions sur les intégrations tierces, ce qui compromet l'évolutivité et l'interopérabilité des agents d'IA basés sur des modèles centralisés.

Therefore, large open source models such as the Llama series have been sought after by more and more researchers, but open source does not mean transparency, and it also faces many challenges.

Par conséquent, les grands modèles open source tels que la série Llama sont recherchés par de plus en plus de chercheurs, mais open source ne signifie pas transparence et est également confronté à de nombreux défis.

The main difficulty is that for most contributors, open source AI development does not have any economic incentives. Even if there are some competition rewards, these are usually one-off. Subsequent improvement and development work still needs to be done out of love. Unless it reaches a certain scale and has a large community of followers, there will be more possibilities for income and more contributors to continue to improve.

La principale difficulté est que pour la plupart des contributeurs, le développement de l’IA open source ne présente aucune incitation économique. Même s’il existe des récompenses en compétition, celles-ci sont généralement ponctuelles. Les travaux ultérieurs d'amélioration et de développement doivent encore être réalisés par amour. À moins qu’il n’atteigne une certaine échelle et ne compte une large communauté de followers, il y aura plus de possibilités de revenus et plus de contributeurs pour continuer à s’améliorer.

Therefore, the Bittensor AI project attempts to use web3 token mining to make open source AI development more sustainable, verifiable and efficient. Through Yuma Consensus, we introduce and align resources and research miners, validators, and AI project subnet creators, making the entire AI research more transparent and decentralized. Anyone can participate in AI contributions and win the rewards they deserve.

Par conséquent, le projet Bittensor AI tente d'utiliser l'extraction de jetons Web3 pour rendre le développement de l'IA open source plus durable, vérifiable et efficace. Grâce à Yuma Consensus, nous introduisons et alignons les ressources et les mineurs de recherche, les validateurs et les créateurs de sous-réseaux de projets d'IA, rendant l'ensemble de la recherche sur l'IA plus transparente et décentralisée. N’importe qui peut participer aux contributions de l’IA et gagner les récompenses qu’il mérite.

The performance of tokens in the secondary market also confirms people’s expectations. The price has increased from more than 50 US dollars in September 2023 to more than 500 yuan in December 2024, a 10-fold increase!

La performance des tokens sur le marché secondaire confirme également les attentes des gens. Le prix est passé de plus de 50 dollars américains en septembre 2023 à plus de 500 yuans en décembre 2024, soit une multiplication par 10 !

Recently, Bittensor’s investor and founder of Digital Currency Group established Yuma, an accelerator dedicated to incubating subnet projects within the Bittensor ecosystem, and served as its CEO, demonstrating his confidence in and potential for the Bittensor project.

Récemment, l'investisseur de Bittensor et fondateur de Digital Currency Group a créé Yuma, un accélérateur dédié à l'incubation de projets de sous-réseaux au sein de l'écosystème Bittensor, et en a été le PDG, démontrant sa confiance et son potentiel pour le projet Bittensor.

Of course, the success of any project cannot be without doubts. Bittensor has also had a lot of FUD since its inception. In this article, we summarize many questions that have not been fully answered, and try to understand Bittensor's future positioning and possibilities in the decentralized AI track through research and analysis.

Bien entendu, le succès de tout projet ne peut être sans doute. Bittensor a également eu beaucoup de FUD depuis sa création. Dans cet article, nous résumons de nombreuses questions qui n'ont pas reçu de réponse complète et essayons de comprendre le positionnement futur et les possibilités de Bittensor dans le domaine de l'IA décentralisée grâce à la recherche et à l'analyse.

What is Bittensor?

Qu’est-ce que Bittensor ?

Founded in 2021 by a team from Toronto, Canada, including Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, and Garrett Oetken, Bittensor is a decentralized AI infrastructure used by AI developers to build and deploy machine learning models or other AI-related developments. Many Web3 AI projects, whether or not they already have their own blockchain, can access Bittensor's blockchain "subtensor" and become one of its subnets.

Fondée en 2021 par une équipe de Toronto, au Canada, comprenant Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana et Garrett Oetken, Bittensor est une infrastructure d'IA décentralisée utilisée par les développeurs d'IA pour créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique ou d'autres développements liés à l'IA. De nombreux projets Web3 AI, qu'ils disposent déjà ou non de leur propre blockchain, peuvent accéder au « sous-tenseur » blockchain de Bittensor et devenir l'un de ses sous-réseaux.

What is a Subnet?

Qu'est-ce qu'un sous-réseau ?

Subnets form the core of the Bittensor ecosystem. Each Bittensor subnet is an independent incentive-based competitive market. Anyone can create a subnet, customize the tasks to be performed by the subnet, and design an incentive mechanism (in the machine learning analogy, the incentive mechanism can be understood as a target loss function that can guide model training towards the desired results). You only need to pay a registration fee (in TAO) to create a subnet, and you can get a netuid for the subnet. Note that a subnet creator does not need to assume the operating tasks within the subnet, but transfers the right to operate the subnet tasks to others.

Les sous-réseaux constituent le cœur de l'écosystème Bittensor. Chaque sous-réseau Bittensor est un marché concurrentiel indépendant basé sur des incitations. N'importe qui peut créer un sous-réseau, personnaliser les tâches à effectuer par le sous-réseau et concevoir un mécanisme d'incitation (dans l'analogie de l'apprentissage automatique, le mécanisme d'incitation peut être compris comme une fonction de perte cible qui peut guider la formation du modèle vers les résultats souhaités). Il vous suffit de payer des frais d'inscription (en TAO) pour créer un sous-réseau, et vous pouvez obtenir un netuid pour le sous-réseau. Notez qu'un créateur de sous-réseau n'a pas besoin d'assumer les tâches d'exploitation au sein du sous-réseau, mais transfère le droit d'exploiter les tâches de sous-réseau à d'autres.

The task of operating the subnet provides another way for others to participate, that is, to join an existing subnet. If you join an existing subnet, there are two ways to participate: as a subnet miner or a subnet validator. In addition to paying the registration fee denominated in TAO (if you are a validator, you also need to stake TAO), he only needs to provide a computer with sufficient computing resources, and register the computer and his wallet to a subnet, and run the subnet miner module or subnet validator module provided by the subnet builder on this computer (both modules are Python code in the Bittensor API).

La tâche d'exploitation du sous-réseau offre une autre façon pour d'autres de participer, c'est-à-dire de rejoindre un sous-réseau existant. Si vous rejoignez un sous-réseau existant, il existe deux manières de participer : en tant que mineur de sous-réseau ou validateur de sous-réseau. En plus de payer les frais d'inscription libellés en TAO (si vous êtes un validateur, vous devez également miser sur TAO), il lui suffit de fournir un ordinateur avec des ressources informatiques suffisantes, d'enregistrer l'ordinateur et son portefeuille sur un sous-réseau, et d'exécuter le module de mineur de sous-réseau ou le module de validation de sous-réseau fourni par le constructeur de sous-réseau sur cet ordinateur (les deux modules sont du code Python dans l'API Bittensor).

How does the competitive market for subnets work?

Comment fonctionne le marché concurrentiel des sous-réseaux ?

Here’s how the subnet competition works: Let’s say you decide to become a subnet miner. The subnet validator will assign you some tasks to complete. Other miners in the subnet will also receive tasks of the same type. After all subnet miners complete their tasks, they submit the results to the subnet validator.

Voici comment fonctionne la compétition de sous-réseau : Disons que vous décidez de devenir mineur de sous-réseau. Le validateur de sous-réseau vous assignera certaines tâches à accomplir. Les autres mineurs du sous-réseau recevront également des tâches du même type. Une fois que tous les mineurs de sous-réseau ont terminé leurs tâches, ils soumettent les résultats au validateur de sous-réseau.

Subnet validators will then evaluate and rank the quality of the tasks submitted by the subnet miners. As a subnet miner, you will be rewarded (in TAO) based on the quality of your work. Similarly, other subnet miners will also receive corresponding rewards based on their performance. At the same time, subnet validators will also be rewarded for ensuring that high-quality subnet miners receive better rewards, thereby

Les validateurs de sous-réseau évalueront et classeront ensuite la qualité des tâches soumises par les mineurs de sous-réseau. En tant que mineur de sous-réseau, vous serez récompensé (en TAO) en fonction de la qualité de votre travail. De même, d'autres mineurs de sous-réseau recevront également des récompenses correspondantes en fonction de leurs performances. Dans le même temps, les validateurs de sous-réseaux seront également récompensés pour avoir veillé à ce que les mineurs de sous-réseaux de haute qualité reçoivent de meilleures récompenses,