Kanal selbst. Bittensor hat viel Raum für Fantasie, steht aber auch vor vielen Herausforderungen.Ausgabe: Titel: Bittensor: Eine dezentrale KI-Infrastruktur

Bittensor ist eine dezentrale KI-Infrastruktur, die von KI-Entwicklern zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen oder anderen KI-bezogenen Entwicklungen verwendet wird.

the productivity improvement brought by AI technology and the improvement of people's lives.output:Preface

die Produktivitätssteigerung durch KI-Technologie und die Verbesserung des Lebens der Menschen.Ausgabe:Vorwort

With the progress of data, computing power, and algorithm research in recent years, AI development has made great breakthroughs, especially the emergence of OpenAI GPT-4. The arrival of the basic LLM large model represented by it has promoted the improvement of productivity and the transformation of social efficiency.

Mit dem Fortschritt der Daten-, Rechenleistungs- und Algorithmusforschung in den letzten Jahren hat die KI-Entwicklung große Durchbrüche erzielt, insbesondere das Aufkommen von OpenAI GPT-4. Die Einführung des von ihm repräsentierten grundlegenden LLM-Großmodells hat die Verbesserung der Produktivität und die Transformation der sozialen Effizienz gefördert.

However, the disadvantages of these closed-source large models represented by GPT-4 have also been revealed, namely, centralized models usually have restrictions on third-party integrations, which undermines the scalability and interoperability of AI agents based on centralized models.

Es wurden jedoch auch die Nachteile dieser durch GPT-4 repräsentierten Closed-Source-Großmodelle aufgedeckt, nämlich dass zentralisierte Modelle normalerweise Einschränkungen bei der Integration von Drittanbietern haben, was die Skalierbarkeit und Interoperabilität von KI-Agenten basierend auf zentralisierten Modellen untergräbt.

Therefore, large open source models such as the Llama series have been sought after by more and more researchers, but open source does not mean transparency, and it also faces many challenges.

Daher werden große Open-Source-Modelle wie die Llama-Reihe von immer mehr Forschern nachgefragt, aber Open Source bedeutet nicht Transparenz und steht auch vor vielen Herausforderungen.

The main difficulty is that for most contributors, open source AI development does not have any economic incentives. Even if there are some competition rewards, these are usually one-off. Subsequent improvement and development work still needs to be done out of love. Unless it reaches a certain scale and has a large community of followers, there will be more possibilities for income and more contributors to continue to improve.

Die Hauptschwierigkeit besteht darin, dass die Open-Source-KI-Entwicklung für die meisten Mitwirkenden keine wirtschaftlichen Anreize bietet. Auch wenn es einige Wettbewerbsprämien gibt, sind diese meist einmalig. Nachfolgende Verbesserungs- und Entwicklungsarbeit muss noch aus Liebe geleistet werden. Sofern es nicht eine bestimmte Größe erreicht und eine große Anhängerschaft hat, wird es mehr Einkommensmöglichkeiten und mehr Mitwirkende geben, um sich weiter zu verbessern.

Therefore, the Bittensor AI project attempts to use web3 token mining to make open source AI development more sustainable, verifiable and efficient. Through Yuma Consensus, we introduce and align resources and research miners, validators, and AI project subnet creators, making the entire AI research more transparent and decentralized. Anyone can participate in AI contributions and win the rewards they deserve.

Daher versucht das Bittensor AI-Projekt, mithilfe von Web3-Token-Mining die Open-Source-KI-Entwicklung nachhaltiger, überprüfbarer und effizienter zu gestalten. Durch Yuma Consensus führen wir Ressourcen ein und stimmen diese aufeinander ab sowie Research-Miner, Validatoren und Subnetz-Ersteller von KI-Projekten, wodurch die gesamte KI-Forschung transparenter und dezentralisiert wird. Jeder kann an KI-Beiträgen teilnehmen und die Belohnungen gewinnen, die er verdient.

The performance of tokens in the secondary market also confirms people’s expectations. The price has increased from more than 50 US dollars in September 2023 to more than 500 yuan in December 2024, a 10-fold increase!

Auch die Wertentwicklung der Token auf dem Sekundärmarkt bestätigt die Erwartungen der Menschen. Der Preis ist von über 50 US-Dollar im September 2023 auf über 500 Yuan im Dezember 2024 gestiegen, eine Steigerung um das Zehnfache!

Recently, Bittensor’s investor and founder of Digital Currency Group established Yuma, an accelerator dedicated to incubating subnet projects within the Bittensor ecosystem, and served as its CEO, demonstrating his confidence in and potential for the Bittensor project.

Kürzlich gründete der Bittensor-Investor und Gründer der Digital Currency Group Yuma, einen Beschleuniger, der sich der Inkubation von Subnetzprojekten innerhalb des Bittensor-Ökosystems widmet, und fungierte als dessen CEO, was sein Vertrauen in das Bittensor-Projekt und sein Potenzial zum Ausdruck brachte.

Of course, the success of any project cannot be without doubts. Bittensor has also had a lot of FUD since its inception. In this article, we summarize many questions that have not been fully answered, and try to understand Bittensor's future positioning and possibilities in the decentralized AI track through research and analysis.

Natürlich kann der Erfolg eines Projekts nicht ohne Zweifel sein. Bittensor hatte seit seiner Gründung auch viel FUD. In diesem Artikel fassen wir viele Fragen zusammen, die noch nicht vollständig beantwortet wurden, und versuchen, durch Forschung und Analyse die zukünftige Positionierung und Möglichkeiten von Bittensor im dezentralen KI-Bereich zu verstehen.

What is Bittensor?

Was ist Bittensor?

Founded in 2021 by a team from Toronto, Canada, including Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, and Garrett Oetken, Bittensor is a decentralized AI infrastructure used by AI developers to build and deploy machine learning models or other AI-related developments. Many Web3 AI projects, whether or not they already have their own blockchain, can access Bittensor's blockchain "subtensor" and become one of its subnets.

Bittensor wurde 2021 von einem Team aus Toronto, Kanada, bestehend aus Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana und Garrett Oetken, gegründet und ist eine dezentrale KI-Infrastruktur, die von KI-Entwicklern zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen oder anderen KI-bezogenen Entwicklungen verwendet wird. Viele Web3-KI-Projekte, unabhängig davon, ob sie bereits über eine eigene Blockchain verfügen oder nicht, können auf den Blockchain-„Subtensor“ von Bittensor zugreifen und zu einem seiner Subnetze werden.

What is a Subnet?

Was ist ein Subnetz?

Subnets form the core of the Bittensor ecosystem. Each Bittensor subnet is an independent incentive-based competitive market. Anyone can create a subnet, customize the tasks to be performed by the subnet, and design an incentive mechanism (in the machine learning analogy, the incentive mechanism can be understood as a target loss function that can guide model training towards the desired results). You only need to pay a registration fee (in TAO) to create a subnet, and you can get a netuid for the subnet. Note that a subnet creator does not need to assume the operating tasks within the subnet, but transfers the right to operate the subnet tasks to others.

Subnetze bilden den Kern des Bittensor-Ökosystems. Jedes Bittensor-Subnetz ist ein unabhängiger, anreizbasierter Wettbewerbsmarkt. Jeder kann ein Subnetz erstellen, die vom Subnetz auszuführenden Aufgaben anpassen und einen Anreizmechanismus entwerfen (in der Analogie zum maschinellen Lernen kann der Anreizmechanismus als Zielverlustfunktion verstanden werden, die das Modelltraining zu den gewünschten Ergebnissen führen kann). Sie müssen lediglich eine Registrierungsgebühr (in TAO) zahlen, um ein Subnetz zu erstellen, und Sie können eine Netuid für das Subnetz erhalten. Beachten Sie, dass ein Subnetzersteller nicht die Betriebsaufgaben innerhalb des Subnetzes übernehmen muss, sondern das Recht zur Betreibung der Subnetzaufgaben auf andere überträgt.

The task of operating the subnet provides another way for others to participate, that is, to join an existing subnet. If you join an existing subnet, there are two ways to participate: as a subnet miner or a subnet validator. In addition to paying the registration fee denominated in TAO (if you are a validator, you also need to stake TAO), he only needs to provide a computer with sufficient computing resources, and register the computer and his wallet to a subnet, and run the subnet miner module or subnet validator module provided by the subnet builder on this computer (both modules are Python code in the Bittensor API).

Die Aufgabe, das Subnetz zu betreiben, bietet eine weitere Möglichkeit für andere, sich zu beteiligen, nämlich einem bestehenden Subnetz beizutreten. Wenn Sie einem bestehenden Subnetz beitreten, gibt es zwei Möglichkeiten zur Teilnahme: als Subnetz-Miner oder als Subnetz-Validator. Zusätzlich zur Zahlung der auf TAO lautenden Registrierungsgebühr (wenn Sie ein Validator sind, müssen Sie auch TAO einsetzen), muss er lediglich einen Computer mit ausreichenden Rechenressourcen bereitstellen, den Computer und sein Wallet in einem Subnetz registrieren und ausführen das Subnet-Miner-Modul oder Subnet-Validator-Modul, das vom Subnet-Builder auf diesem Computer bereitgestellt wird (beide Module sind Python-Code in der Bittensor-API).

How does the competitive market for subnets work?

Wie funktioniert der Wettbewerbsmarkt für Subnetze?

Here’s how the subnet competition works: Let’s say you decide to become a subnet miner. The subnet validator will assign you some tasks to complete. Other miners in the subnet will also receive tasks of the same type. After all subnet miners complete their tasks, they submit the results to the subnet validator.

So funktioniert der Subnetz-Wettbewerb: Nehmen wir an, Sie entscheiden sich, Subnetz-Miner zu werden. Der Subnetzvalidator weist Ihnen einige Aufgaben zu, die Sie erledigen müssen. Auch andere Miner im Subnetz erhalten Aufgaben der gleichen Art. Nachdem alle Subnetz-Miner ihre Aufgaben abgeschlossen haben, übermitteln sie die Ergebnisse an den Subnetz-Validator.

Subnet validators will then evaluate and rank the quality of the tasks submitted by the subnet miners. As a subnet miner, you will be rewarded (in TAO) based on the quality of your work. Similarly, other subnet miners will also receive corresponding rewards based on their performance. At the same time, subnet validators will also be rewarded for ensuring that high-quality subnet miners receive better rewards, thereby

Subnetz-Validatoren bewerten und bewerten dann die Qualität der von den Subnetz-Minern eingereichten Aufgaben. Als Subnetz-Miner werden Sie (in TAO) basierend auf der Qualität Ihrer Arbeit belohnt. Ebenso erhalten auch andere Subnetz-Miner entsprechend ihrer Leistung entsprechende Belohnungen. Gleichzeitig werden Subnetz-Validatoren dafür belohnt, dass sie dafür sorgen, dass hochwertige Subnetz-Miner bessere Belohnungen erhalten