Convergence Crypto AI : débloquer la révolution technologique grâce à la symbiose

Alors que le marché de la cryptographie adopte l’intelligence artificielle (IA), les crypto-monnaies adjacentes à l’IA sont sur le point de prendre la tête du discours en 2023. Trois domaines clés se démarquent : la puissance de calcul participative, les agents d’IA et l’Internet des objets, ainsi que la propriété et les droits des données. En tirant parti de la technologie blockchain, ces crypto-monnaies apportent des solutions aux défis auxquels est confrontée l’industrie de l’IA, allant de la pénurie de puces à la provenance et à la souveraineté des données.

The Symbiotic Fusion of Crypto and AI: Harnessing Innovation for a Technological Revolution

Introduction

La fusion symbiotique de la cryptographie et de l’IA : exploiter l’innovation pour une révolution technologiqueIntroduction

The crypto industry has seized upon the burgeoning interest in artificial intelligence (AI), recognizing its transformative potential. AI-adjacent cryptocurrencies have emerged as a dominant narrative, attracting investors and industry enthusiasts alike. This exploration into the convergence of crypto and AI reveals the profound implications and promising opportunities that lie ahead.

L’industrie de la cryptographie a saisi l’intérêt croissant pour l’intelligence artificielle (IA), reconnaissant son potentiel de transformation. Les crypto-monnaies adjacentes à l’IA sont devenues un discours dominant, attirant à la fois les investisseurs et les passionnés du secteur. Cette exploration de la convergence de la cryptographie et de l’IA révèle les implications profondes et les opportunités prometteuses qui nous attendent.

Addressing the Chip Shortage through Crowdsourced Computing

Remédier à la pénurie de puces grâce à l'informatique participative

One compelling use case for blockchain-based systems in AI is crowdsourced computing. This peer-to-peer model connects computing power (GPUs, CPUs, and storage) with engineers requiring machine-learning model training.

L’informatique participative est un cas d’utilisation convaincant des systèmes d’IA basés sur la blockchain. Ce modèle peer-to-peer connecte la puissance de calcul (GPU, CPU et stockage) aux ingénieurs nécessitant une formation sur le modèle d'apprentissage automatique.

The growing lead times for chip orders have raised concerns about a potential chip shortage in 2024. Crowdsourced computing models, such as those offered by the Golem Network (GNT) and Render (RNDR), present a viable solution. These platforms provide a distributed network of computing power that can be rented via their marketplaces, utilizing a blockchain to track usage, invoicing, and payments.

Les délais de livraison croissants pour les commandes de puces ont soulevé des inquiétudes quant à une éventuelle pénurie de puces en 2024. Les modèles informatiques participatifs, tels que ceux proposés par Golem Network (GNT) et Render (RNDR), présentent une solution viable. Ces plates-formes fournissent un réseau distribué de puissance de calcul qui peut être loué via leurs marchés, en utilisant une blockchain pour suivre l'utilisation, la facturation et les paiements.

AI Agents and the Internet of Things: Unlocking Digital Autonomy and Seamless Transactions

Agents IA et Internet des objets : débloquer l'autonomie numérique et des transactions fluides

AI agents, natural-language-based programs that users interact with, offer significant promise in automating everyday tasks. However, their effectiveness hinges on access to reliable digital payments and infrastructure. Cryptocurrencies serve as an ideal fit, providing secure payment rails for AI agents.

Les agents d'IA, programmes basés sur le langage naturel avec lesquels les utilisateurs interagissent, offrent des promesses significatives en matière d'automatisation des tâches quotidiennes. Cependant, leur efficacité dépend de l’accès à des paiements et à des infrastructures numériques fiables. Les crypto-monnaies constituent une solution idéale, fournissant des voies de paiement sécurisées aux agents IA.

AI agents can also be hosted on a blockchain as smart contracts, enabling seamless integration within the payments system and offering censorship resistance. On-chain agents are gaining traction among traders, who utilize AI trading bots for automated trading and airdrop farming.

Les agents d’IA peuvent également être hébergés sur une blockchain sous forme de contrats intelligents, permettant une intégration transparente au sein du système de paiement et offrant une résistance à la censure. Les agents en chaîne gagnent du terrain parmi les traders, qui utilisent des robots de trading IA pour le trading automatisé et l'agriculture par parachutage.

The Internet of Things (IoT), an interconnected network of smart devices, presents another compelling application for AI and crypto. IoT devices may require autonomous transactions, necessitating secure infrastructure and payment mechanisms. Blockchain-based solutions and cryptocurrencies, such as IOTA (IOTA) and Fetch.ai (FET), address this need, enabling secure transactions within the IoT ecosystem.

L'Internet des objets (IoT), un réseau interconnecté d'appareils intelligents, présente une autre application intéressante pour l'IA et la cryptographie. Les appareils IoT peuvent nécessiter des transactions autonomes, nécessitant une infrastructure et des mécanismes de paiement sécurisés. Les solutions basées sur la blockchain et les crypto-monnaies, telles que IOTA (IOTA) et Fetch.ai (FET), répondent à ce besoin, permettant des transactions sécurisées au sein de l'écosystème IoT.

Empowering Data Ownership and Rights

Renforcer la propriété et les droits des données

Concerns have risen regarding the training data used by large language models (LLMs), with allegations of copyright violations. Blockchains provide a solution by tracking data provenance, establishing clear ownership records, and facilitating automated royalty payments.

Des inquiétudes ont augmenté concernant les données de formation utilisées par les grands modèles de langage (LLM), avec des allégations de violations des droits d'auteur. Les blockchains fournissent une solution en suivant la provenance des données, en établissant des enregistrements clairs de propriété et en facilitant le paiement automatisé des redevances.

Decentralized social networks (DeSoc), such as Farcaster, allow users to monetize their data by opting in to sell it to specific LLMs or marketplaces. This approach offers a competitive edge over traditional platforms that commodify user data without compensation.

Les réseaux sociaux décentralisés (DeSoc), tels que Farcaster, permettent aux utilisateurs de monétiser leurs données en choisissant de les vendre à des LLM ou des marchés spécifiques. Cette approche offre un avantage concurrentiel par rapport aux plateformes traditionnelles qui marchandisent les données des utilisateurs sans compensation.

The Speculative Allure of Crypto-AI Narratives

L’attrait spéculatif des récits crypto-IA

Cryptocurrency markets are often driven by speculation, with narratives influencing price movements even in the absence of tangible fundamentals or use cases. The proximity to trending industries like AI can suffice to propel cryptocurrencies into prominence.

Les marchés des cryptomonnaies sont souvent motivés par la spéculation, les récits influençant les mouvements de prix même en l’absence de fondamentaux tangibles ou de cas d’utilisation. La proximité d’industries en vogue comme l’IA peut suffire à propulser les crypto-monnaies sur le devant de la scène.

During the run-up to NVIDIA's GTC conference, AI-adjacent cryptocurrencies experienced significant growth, demonstrating the power of narrative-driven speculation. The crypto-AI narrative is poised for continued success, regardless of the actual relevance of decentralized technologies within the broader AI industry.

À l'approche de la conférence GTC de NVIDIA, les crypto-monnaies adjacentes à l'IA ont connu une croissance significative, démontrant la puissance de la spéculation narrative. Le récit de la crypto-IA est sur le point de connaître un succès continu, quelle que soit la pertinence réelle des technologies décentralisées au sein du secteur plus large de l’IA.

Conclusion

Conclusion

The convergence of crypto and AI presents a multitude of innovative applications, from addressing chip shortages to empowering AI agents and the IoT. The potential for blockchain-based solutions to enhance data ownership and rights is particularly noteworthy. However, the speculative nature of crypto markets should be recognized and underscores the need for a balanced approach that considers both the transformative potential and the risks associated with this emerging field.

La convergence de la cryptographie et de l'IA présente une multitude d'applications innovantes, allant de la résolution des pénuries de puces à l'autonomisation des agents d'IA et de l'IoT. Le potentiel des solutions basées sur la blockchain pour améliorer la propriété et les droits des données est particulièrement remarquable. Cependant, la nature spéculative des marchés de cryptographie doit être reconnue et souligne la nécessité d’une approche équilibrée qui tienne compte à la fois du potentiel de transformation et des risques associés à ce domaine émergent.