Krypto-KI-Konvergenz: Die technologische Revolution durch Symbiose freisetzen

Da sich der Kryptomarkt der künstlichen Intelligenz (KI) zuwendet, sind KI-nahe Kryptowährungen bereit, im Jahr 2023 die Hauptrolle zu spielen. Drei Schlüsselbereiche stechen hervor: Crowdsourcing-Rechenleistung, KI-Agenten und das Internet der Dinge sowie Dateneigentum und -rechte. Durch die Nutzung der Blockchain-Technologie bieten diese Kryptowährungen Lösungen für Herausforderungen, mit denen die KI-Branche konfrontiert ist, von Chipknappheit bis hin zu Datenherkunft und -souveränität.

The Symbiotic Fusion of Crypto and AI: Harnessing Innovation for a Technological Revolution

Introduction

Die symbiotische Fusion von Krypto und KI: Innovation für eine technologische Revolution nutzenEinführung

The crypto industry has seized upon the burgeoning interest in artificial intelligence (AI), recognizing its transformative potential. AI-adjacent cryptocurrencies have emerged as a dominant narrative, attracting investors and industry enthusiasts alike. This exploration into the convergence of crypto and AI reveals the profound implications and promising opportunities that lie ahead.

Die Kryptoindustrie hat das wachsende Interesse an künstlicher Intelligenz (KI) aufgegriffen und ihr transformatives Potenzial erkannt. KI-nahe Kryptowährungen haben sich zu einem vorherrschenden Narrativ entwickelt und ziehen sowohl Investoren als auch Branchenbegeisterte an. Diese Untersuchung der Konvergenz von Krypto und KI zeigt die tiefgreifenden Auswirkungen und vielversprechenden Chancen, die vor uns liegen.

Addressing the Chip Shortage through Crowdsourced Computing

Bewältigung des Chipmangels durch Crowdsourcing-Computing

One compelling use case for blockchain-based systems in AI is crowdsourced computing. This peer-to-peer model connects computing power (GPUs, CPUs, and storage) with engineers requiring machine-learning model training.

Ein überzeugender Anwendungsfall für Blockchain-basierte Systeme in der KI ist Crowdsourcing-Computing. Dieses Peer-to-Peer-Modell verbindet Rechenleistung (GPUs, CPUs und Speicher) mit Ingenieuren, die eine Modellschulung für maschinelles Lernen benötigen.

The growing lead times for chip orders have raised concerns about a potential chip shortage in 2024. Crowdsourced computing models, such as those offered by the Golem Network (GNT) and Render (RNDR), present a viable solution. These platforms provide a distributed network of computing power that can be rented via their marketplaces, utilizing a blockchain to track usage, invoicing, and payments.

Die zunehmenden Vorlaufzeiten für Chipbestellungen haben Bedenken hinsichtlich einer möglichen Chipknappheit im Jahr 2024 geweckt. Crowdsourcing-Computing-Modelle, wie sie beispielsweise von Golem Network (GNT) und Render (RNDR) angeboten werden, stellen eine praktikable Lösung dar. Diese Plattformen stellen ein verteiltes Netzwerk von Rechenleistung bereit, die über ihre Marktplätze gemietet werden kann, und nutzen eine Blockchain, um Nutzung, Rechnungsstellung und Zahlungen zu verfolgen.

AI Agents and the Internet of Things: Unlocking Digital Autonomy and Seamless Transactions

KI-Agenten und das Internet der Dinge: Erschließung digitaler Autonomie und nahtloser Transaktionen

AI agents, natural-language-based programs that users interact with, offer significant promise in automating everyday tasks. However, their effectiveness hinges on access to reliable digital payments and infrastructure. Cryptocurrencies serve as an ideal fit, providing secure payment rails for AI agents.

KI-Agenten, auf natürlicher Sprache basierende Programme, mit denen Benutzer interagieren, bieten ein großes Potenzial für die Automatisierung alltäglicher Aufgaben. Ihre Wirksamkeit hängt jedoch vom Zugang zu zuverlässigen digitalen Zahlungen und Infrastruktur ab. Kryptowährungen passen ideal dazu und bieten KI-Agenten sichere Zahlungsmöglichkeiten.

AI agents can also be hosted on a blockchain as smart contracts, enabling seamless integration within the payments system and offering censorship resistance. On-chain agents are gaining traction among traders, who utilize AI trading bots for automated trading and airdrop farming.

KI-Agenten können auch als Smart Contracts auf einer Blockchain gehostet werden, was eine nahtlose Integration in das Zahlungssystem ermöglicht und Zensurresistenz bietet. On-Chain-Agenten erfreuen sich zunehmender Beliebtheit bei Händlern, die KI-Trading-Bots für automatisierten Handel und Airdrop-Farming nutzen.

The Internet of Things (IoT), an interconnected network of smart devices, presents another compelling application for AI and crypto. IoT devices may require autonomous transactions, necessitating secure infrastructure and payment mechanisms. Blockchain-based solutions and cryptocurrencies, such as IOTA (IOTA) and Fetch.ai (FET), address this need, enabling secure transactions within the IoT ecosystem.

Das Internet der Dinge (IoT), ein miteinander verbundenes Netzwerk intelligenter Geräte, stellt eine weitere überzeugende Anwendung für KI und Krypto dar. IoT-Geräte erfordern möglicherweise autonome Transaktionen, was eine sichere Infrastruktur und Zahlungsmechanismen erfordert. Blockchain-basierte Lösungen und Kryptowährungen wie IOTA (IOTA) und Fetch.ai (FET) gehen auf diesen Bedarf ein und ermöglichen sichere Transaktionen innerhalb des IoT-Ökosystems.

Empowering Data Ownership and Rights

Stärkung des Eigentums und der Rechte an Daten

Concerns have risen regarding the training data used by large language models (LLMs), with allegations of copyright violations. Blockchains provide a solution by tracking data provenance, establishing clear ownership records, and facilitating automated royalty payments.

Die Besorgnis über die von großen Sprachmodellen (LLMs) verwendeten Trainingsdaten hat zugenommen, und es gibt Vorwürfe wegen Urheberrechtsverletzungen. Blockchains bieten eine Lösung, indem sie die Herkunft der Daten verfolgen, klare Eigentumsaufzeichnungen erstellen und automatisierte Lizenzzahlungen ermöglichen.

Decentralized social networks (DeSoc), such as Farcaster, allow users to monetize their data by opting in to sell it to specific LLMs or marketplaces. This approach offers a competitive edge over traditional platforms that commodify user data without compensation.

Dezentrale soziale Netzwerke (DeSoc) wie Farcaster ermöglichen es Benutzern, ihre Daten zu monetarisieren, indem sie sich für den Verkauf an bestimmte LLMs oder Marktplätze entscheiden. Dieser Ansatz bietet einen Wettbewerbsvorteil gegenüber herkömmlichen Plattformen, die Benutzerdaten ohne Vergütung kommerzialisieren.

The Speculative Allure of Crypto-AI Narratives

Der spekulative Reiz von Krypto-KI-Erzählungen

Cryptocurrency markets are often driven by speculation, with narratives influencing price movements even in the absence of tangible fundamentals or use cases. The proximity to trending industries like AI can suffice to propel cryptocurrencies into prominence.

Kryptowährungsmärkte werden oft von Spekulationen angetrieben, wobei Narrative die Preisbewegungen beeinflussen, selbst wenn keine greifbaren Grundlagen oder Anwendungsfälle vorliegen. Die Nähe zu Trendbranchen wie KI kann ausreichen, um Kryptowährungen in den Vordergrund zu rücken.

During the run-up to NVIDIA's GTC conference, AI-adjacent cryptocurrencies experienced significant growth, demonstrating the power of narrative-driven speculation. The crypto-AI narrative is poised for continued success, regardless of the actual relevance of decentralized technologies within the broader AI industry.

Im Vorfeld der GTC-Konferenz von NVIDIA verzeichneten KI-nahe Kryptowährungen ein deutliches Wachstum, was die Macht narrativer Spekulationen demonstrierte. Das Krypto-KI-Narrativ steht vor einem anhaltenden Erfolg, unabhängig von der tatsächlichen Relevanz dezentraler Technologien innerhalb der breiteren KI-Branche.

Conclusion

Abschluss

The convergence of crypto and AI presents a multitude of innovative applications, from addressing chip shortages to empowering AI agents and the IoT. The potential for blockchain-based solutions to enhance data ownership and rights is particularly noteworthy. However, the speculative nature of crypto markets should be recognized and underscores the need for a balanced approach that considers both the transformative potential and the risks associated with this emerging field.

Die Konvergenz von Krypto und KI bietet eine Vielzahl innovativer Anwendungen, von der Behebung von Chipknappheit bis hin zur Stärkung von KI-Agenten und dem IoT. Besonders hervorzuheben ist das Potenzial von Blockchain-basierten Lösungen zur Verbesserung des Dateneigentums und der Datenrechte. Der spekulative Charakter der Kryptomärkte sollte jedoch anerkannt werden und unterstreicht die Notwendigkeit eines ausgewogenen Ansatzes, der sowohl das Transformationspotenzial als auch die mit diesem aufstrebenden Bereich verbundenen Risiken berücksichtigt.