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Théorie du plus grand imbécile

Quelle est la théorie du plus grand imbécile ?

La théorie du plus grand imbécile a été évoquée pour la première fois par le professeur Burton Malkiel, qui a déclaré qu'en tant qu'investisseur, vous pouvez acheter des actions ou d'autres actifs d'investissement qui sont clairement surévalués tout en gagnant de l'argent. Cela découle de son observation selon laquelle, en raison des préjugés du comportement humain, les gens sont généralement attirés par les actifs dont les prix augmentent. Il a postulé que l’effet est aggravé en raison de la mentalité de troupeau, où les histoires de succès immédiats des autres sont plus susceptibles d’inciter les autres à poursuivre des gains similaires. En bref, la théorie suggère qu’il y a toujours un « plus grand imbécile » à qui vendre l’actif.

Exemple de théorie du plus grand imbécile

En comprenant cette théorie dans le contexte du marché des actifs numériques, nous avons pu le constater dans la montée en puissance des meme coins. Ainsi, deux des pièces mèmes les plus populaires sont probablement Doge et Shiba Inu, où l'existence de ces pièces a créé des multimillionnaires et des milliardaires. À mesure que de plus en plus d’histoires de personnes devenues millionnaires se répandent, cela attire de « plus grands imbéciles » qui croient irrationnellement qu’ils peuvent devenir le prochain millionnaire. Dans certains cas, ces pièces mèmes peuvent même être de pures arnaques, comme la pièce « Squid Game » basée sur le drame populaire sud-coréen Netflix.

Auteur : Gunnar Jaerv est le directeur de l'exploitation de First Digital Trust, l'institution financière de Hong Kong axée sur la technologie, qui alimente le secteur des actifs numériques et dessert les innovateurs en technologie financière. Avant de rejoindre First Digital Trust, Gunnar a fondé plusieurs startups technologiques, notamment Peak Digital, basée à Hong Kong, et Elements Global Enterprises, à Singapour.

Environnements d'exécution de confiance (TEE)

Les environnements d'exécution de confiance (TEE) sont des zones sécurisées au sein d'un processeur principal qui fournissent un espace protégé où le code sensible et les données peuvent fonctionner sans crainte de falsification ou d'observation du monde extérieur.

Clés humaines

Les clés humaines sont des clés cryptographiques dérivées de ce que vous êtes, de ce que vous savez ou de ce que vous avez. Ils sont utilisés pour sécuriser les actifs numériques, protéger la confidentialité et accéder au Web décentralisé.

Finance ouverte (OpenFI)

OpenFI, abréviation de «Open Finance», est un cadre financier qui intègre la finance traditionnelle (TradFi) avec la finance décentralisée (DEFI).

Rollups-As-A-Service (RAAS)

Rollups-As-A-Service (RAAS) permet aux constructeurs de construire et de lancer rapidement leurs propres rouleaux. Les fournisseurs RAAS offrent des solutions de bout en bout telles que les personnalisations de la pile technologique sous-jacente, de la gestion sans code et des intégrations personnalisées en un clic avec l'infrastructure de base.

Échantillonnage de disponibilité des données (DAS)

L'échantillonnage de disponibilité des données (DAS) est une méthode qui permet aux applications décentralisées de vérifier la disponibilité des données de bloc sans nécessiter l'ensemble de données à télécharger par chaque participant.

Disponibilité des données multiples (multida)

Cette architecture blockchain utilise plus d'un service de disponibilité des données (DA) pour assurer la redondance des données.