[DS-Schnittstelle] Automatische Identifizierung von Kundenbedürfnissen in benutzergenerierten Inhalten mithilfe von Token-Klassifizierungen

- Moderator: Doktorand Hyun Bin, 4. Semester
- Dieses Video ist eine Zusammenfassung der Studie „Automatische Identifizierung von Kundenbedürfnissen in benutzergenerierten Inhalten mithilfe der Token-Klassifizierung“, die im März 2024 in Decision Support Systems veröffentlicht wurde. Der Zweck dieser Studie besteht darin, ein Entscheidungsunterstützungssystem zu entwickeln, um spezifische Kundenbedürfnisse aus benutzergenerierten Inhalten (User Generated Content, UGC) zu identifizieren und zu extrahieren. Die Studie verwendete eine Token-Klassifizierungsmethode, um Kundenbedürfnisse als Attributmerkmale zu identifizieren. Es wird erwartet, dass diese Studie einen praktischen Beitrag zum Streben von Unternehmen nach kundenzentrierter Innovation leistet, indem sie der Methodik zur Kundenbedarfsanalyse eine neue Dimension hinzufügt.
- Link: https://doi.org/10.1016/j.dss.2023.114107