Vana (VANA) - 사용자 소유 데이터에 초점을 맞춘 네트워크

Vana L1을 사용하면 사용자는 제어 및 개인 정보 보호를 유지하면서 데이터를 DataDAO로 집계할 수 있습니다. 개발자는 이러한 분산형 데이터 세트를 활용할 수 있습니다.

Binance Launchpool's 62nd issue is here - let's analyze VANA and predict a reasonable price range.

바이낸스 런치풀의 62번째 이슈가 나왔습니다. VANA를 분석하고 합리적인 가격 범위를 예측해 보겠습니다.

Genesis token supply: 112,641,600 VANA (93.87% of max token supply)

제네시스 토큰 공급량: 112,641,600 VANA (최대 토큰 공급량의 93.87%)

Max token supply: 120,000,000 VANA

최대 토큰 공급량: 120,000,000 VANA

Initial circulating supply of spot when listing on Binance: 30,084,000 VANA (25.07% of max token supply)

바이낸스 상장 시 현물의 초기 순환 공급량: 30,084,000 VANA (최대 토큰 공급량의 25.07%)

Total Launchpool: 4,800,000 VANA (4% of max token supply)

총 런치풀: 4,800,000 VANA (최대 토큰 공급량의 4%)

Introduction

소개

Vana is a network focused on user-owned data. Vana L1 allows users to aggregate data into DataDAOs while maintaining control and privacy.

Vana는 사용자 소유 데이터에 초점을 맞춘 네트워크입니다. Vana L1을 사용하면 사용자는 제어 및 개인 정보 보호를 유지하면서 데이터를 DataDAO로 집계할 수 있습니다.

Developers can leverage these decentralized datasets to create the next generation of applications, such as AI models and data-driven dApps.

개발자는 이러한 분산형 데이터 세트를 활용하여 AI 모델 및 데이터 기반 dApp과 같은 차세대 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

System Architecture

시스템 아키텍처

The network consists of two main layers to ensure data ownership, security, and availability:

네트워크는 데이터 소유권, 보안 및 가용성을 보장하기 위해 두 가지 주요 계층으로 구성됩니다.

Data Liquidity Layer: The operational foundation of Data Decentralized Autonomous Organizations (DataDAOs), aimed at bringing data on-chain and converting it into transferable digital assets.

데이터 유동성 계층: 데이터를 체인에 가져와 전송 가능한 디지털 자산으로 변환하는 것을 목표로 하는 데이터 분산형 자율 조직(DataDAO)의 운영 기반입니다.

Data Portability Layer: Supports applications based on user data, achieving user sovereignty through validated data.

데이터 이동성 계층: 사용자 데이터를 기반으로 하는 애플리케이션을 지원하고 검증된 데이터를 통해 사용자 주권을 달성합니다.

Data Liquidity Layer

데이터 유동성 계층

The data liquidity layer is the core foundation of Vana, supporting the processing of data as a liquid asset. Through decentralized mechanisms, data can be securely validated, tokenized, and traded in this layer. This layer introduces DataDAOs, which aggregate similar types of data from different contributors to create a decentralized and trustless data market.

데이터 유동성 레이어는 Vana의 핵심 기반으로, 데이터를 유동 자산으로 처리하는 것을 지원합니다. 분산화된 메커니즘을 통해 이 계층에서 데이터를 안전하게 검증하고, 토큰화하고, 거래할 수 있습니다. 이 계층은 분산되고 신뢰할 수 없는 데이터 시장을 만들기 위해 다양한 기여자로부터 유사한 유형의 데이터를 집계하는 DataDAO를 도입합니다.

Main Features

주요 특징

Data Validation: Verifying contribution data through the 'Proof of Contribution' (PoC) mechanism to ensure authenticity, ownership, quality, and uniqueness.

데이터 검증: '기여 증명'(PoC) 메커니즘을 통해 기여 데이터를 검증하여 진위성, 소유권, 품질 및 고유성을 보장합니다.

Data Tokenization: Verified data will be tokenized for trading or use within the network. Each DataDAO will issue its own tokens to reward contributors providing valuable data.

데이터 토큰화: 검증된 데이터는 네트워크 내에서 거래 또는 사용을 위해 토큰화됩니다. 각 DataDAO는 귀중한 데이터를 제공하는 기여자에게 보상하기 위해 자체 토큰을 발행합니다.

Transactions and Governance: DataDAO tokens allow users to participate in data governance and trade data as assets within the Vana ecosystem.

거래 및 거버넌스: DataDAO 토큰을 통해 사용자는 데이터 거버넌스에 참여하고 Vana 생태계 내에서 데이터를 자산으로 거래할 수 있습니다.

DataDAOs

DataDAO

DataDAOs are decentralized markets for data:

DataDAO는 분산화된 데이터 시장입니다.

Data Contributors: Submit data to DataDAOs and receive governance rights and rewards.

데이터 기여자: DataDAO에 데이터를 제출하고 거버넌스 권한과 보상을 받습니다.

Data Validation: Conducted within the Satya Network (a set of secure computing nodes) to ensure data quality and integrity.

데이터 검증: 데이터 품질과 무결성을 보장하기 위해 Satya 네트워크(보안 컴퓨팅 노드 집합) 내에서 수행됩니다.

Data Consumers: Can access these verified datasets for AI training or other uses.

데이터 소비자: AI 교육 또는 기타 용도로 검증된 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다.

DataDAOs encourage the contribution of high-quality data and provide transparent mechanisms to ensure the use and training of data.

DataDAO는 고품질 데이터의 기여를 장려하고 데이터 사용 및 교육을 보장하는 투명한 메커니즘을 제공합니다.

Data Portability Layer

데이터 이동성 계층

The data portability layer is the application layer of Vana, allowing decentralized datasets to be accessed, shared, and utilized across different platforms and applications. This layer ensures that data owned by users is interoperable across different services and systems while maintaining privacy and security. Each DLP defines a standardized metadata architecture and data structure for its domain, ensuring consistency and availability of aggregated datasets.

데이터 이동성 계층은 Vana의 애플리케이션 계층으로, 다양한 플랫폼과 애플리케이션에서 분산된 데이터 세트에 액세스하고, 공유하고, 활용할 수 있습니다. 이 계층은 사용자가 소유한 데이터가 개인정보 보호와 보안을 유지하면서 다양한 서비스와 시스템에서 상호 운용될 수 있도록 보장합니다. 각 DLP는 해당 도메인에 대한 표준화된 메타데이터 아키텍처와 데이터 구조를 정의하여 집계된 데이터 세트의 일관성과 가용성을 보장합니다.

Main Features

주요 특징

1. Cross-Application Data Sharing

1. 애플리케이션 간 데이터 공유

- This layer supports seamless data flow between applications while ensuring users have complete control. Users can authorize specified applications to access their data, ensuring privacy and security.

- 이 계층은 사용자가 완전한 제어권을 갖도록 보장하면서 애플리케이션 간의 원활한 데이터 흐름을 지원합니다. 사용자는 지정된 애플리케이션에 권한을 부여하여 데이터에 액세스할 수 있으므로 개인정보 보호와 보안이 보장됩니다.

2. Interoperability

2. 상호 운용성

- The data portability layer is designed to be compatible with various platforms, protocols, and applications, allowing data to be used across ecosystems. For example, AI models trained on Vana's decentralized datasets can be accessed by multiple AI applications.

- 데이터 이동성 계층은 다양한 플랫폼, 프로토콜, 애플리케이션과 호환되도록 설계되어 생태계 전반에 걸쳐 데이터를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Vana의 분산형 데이터 세트에서 훈련된 AI 모델은 여러 AI 애플리케이션에서 액세스할 수 있습니다.

3. Governance and Access Control

3. 거버넌스 및 접근 통제

- Data owners retain control over their data, including decisions on how the data is used and who uses it. Additionally, contributors participate in governance by holding DataDAO tokens, influencing decisions on data sharing.

- 데이터 소유자는 데이터 사용 방법 및 사용자에 대한 결정을 포함하여 데이터에 대한 통제권을 유지합니다. 또한 기여자는 DataDAO 토큰을 보유하여 거버넌스에 참여하고 데이터 공유에 대한 결정에 영향을 미칩니다.

Decentralized Applications (dApps)

분산형 애플리케이션(dApp)

The data portability layer supports decentralized applications that interact with verified datasets:

데이터 이동성 계층은 검증된 데이터 세트와 상호 작용하는 분산형 애플리케이션을 지원합니다.

- AI Models

- AI 모델

Developers can build AI models, access, and train on decentralized datasets to ensure ethical use of data.

개발자는 데이터의 윤리적 사용을 보장하기 위해 AI 모델을 구축하고 분산형 데이터 세트에 액세스하고 교육할 수 있습니다.

- Data-Driven Applications

- 데이터 기반 애플리케이션

Applications relying on user-generated data can utilize Vana's secure and interoperable datasets to provide better user experiences and data insights.

사용자 생성 데이터에 의존하는 애플리케이션은 Vana의 안전하고 상호 운용 가능한 데이터 세트를 활용하여 더 나은 사용자 경험과 데이터 통찰력을 제공할 수 있습니다.

Token Economics

토큰 경제학

Total token supply is 120,000,000, with an initial circulation of 25.1%. Token distribution is as follows: core contributors/team 18.8%, community 44%, investors 14.2%, ecosystem 22.9%. The team and investors are locked for 12 months, and all tokens will be released over 5 years (team). Currently, the project has received an investment of 20 million USD, and investors are definitely profiting, as based on the proportion of investors, its market value is only 140 million.

총 토큰 공급량은 120,000,000이며 초기 유통량은 25.1%입니다. 토큰 분배는 다음과 같습니다: 핵심 기여자/팀 18.8%, 커뮤니티 44%, 투자자 14.2%, 생태계 22.9%. 팀과 투자자는 12개월 동안 잠겨 있으며 모든 토큰은 5년(팀)에 걸쳐 릴리스됩니다. 현재 이 프로젝트는 2천만 달러의 투자를 받았으며, 투자자 비율로 볼 때 시장 가치는 1억 4천만 달러에 불과해 투자자들은 확실히 이익을 얻고 있습니다.

Next, let's calculate the token price for its launchpool. Based on a pool of 17 million BNB, the previous launchpool returns were about

다음으로 런치풀의 토큰 가격을 계산해 보겠습니다. 1,700만 BNB 풀을 기준으로 이전 런치풀 수익은 약