Theta Labs는 모바일용 EdgeCloud를 출시하여 사용자가 스마트폰의 GPU 성능을 분산형 네트워크의 노드로 기여하고 TFUEL 토큰을 얻을 수 있도록 합니다.

Theta EdgeCloud는 30,000개 이상의 분산 노드를 활용하여 확장 가능한 기능을 제공하는 DePIN 기반 하이브리드 클라우드 엣지 컴퓨팅 플랫폼입니다.

Theta Labs has announced the launch of EdgeCloud for Mobile, enabling users to contribute their smartphones’ graphics processing unit (GPU) power as nodes in its decentralized network and earn TFUEL tokens in return.

Theta Labs는 사용자가 스마트폰의 그래픽 처리 장치(GPU) 성능을 분산형 네트워크의 노드로 기여하고 그 대가로 TFUEL 토큰을 얻을 수 있도록 모바일용 EdgeCloud 출시를 발표했습니다.

In a press release shared with crypto.news, the platform revealed its plans to leverage the computing capabilities of the roughly 3.9 billion active Android devices around the world to bolster its decentralized cloud computing network.

crypto.news와 공유한 보도 자료에서 플랫폼은 분산형 클라우드 컴퓨팅 네트워크를 강화하기 위해 전 세계 약 39억 개의 활성 Android 장치의 컴퓨팅 기능을 활용하겠다는 계획을 밝혔습니다.

Theta EdgeCloud is a decentralized peer-to-peer (DePIN)-powered hybrid cloud-edge computing platform that utilizes over 30,000 distributed nodes to offer scalable, cost-effective GPU computing resources. As smartphones have become increasingly powerful and capable of handling complex computations, the platform now capitalizes on these capabilities.

Theta EdgeCloud는 30,000개 이상의 분산 노드를 활용하여 확장 가능하고 비용 효율적인 GPU 컴퓨팅 리소스를 제공하는 DePIN(분산형 피어 투 피어) 기반 하이브리드 클라우드 엣지 컴퓨팅 플랫폼입니다. 스마트폰이 점점 더 강력해지고 복잡한 계산을 처리할 수 있게 되면서 플랫폼은 이제 이러한 기능을 활용합니다.

According to Mitch Liu, co-founder and CEO of Theta Labs, by allowing smartphones to become a part of its decentralized network of nodes, the platform will be able to “fundamentally transform the scale” at which it operates.

Theta Labs의 공동 창립자이자 CEO인 Mitch Liu에 따르면, 스마트폰을 분산형 노드 네트워크의 일부로 허용함으로써 플랫폼은 운영 규모를 근본적으로 변화시킬 수 있을 것입니다.

“As we grow from 30,000 PC nodes to potentially millions of mobile devices, this move significantly boosts our network’s capabilities. Each device adds to our distributed GPU power,” he added.

“우리가 30,000개의 PC 노드에서 잠재적으로 수백만 개의 모바일 장치로 성장함에 따라 이러한 움직임으로 우리 네트워크의 기능이 크게 향상되었습니다. 각 장치는 분산된 GPU 성능을 추가합니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

These devices will assist with artificial intelligence (AI) computations, such as video object detection, by running small, parallel tasks. Theta Labs estimates that if a mere 30,000 Android devices contribute their GPU power for just eight hours a day, they can generate 240,000 hours of computational work in a single day.

이러한 장치는 소규모 병렬 작업을 실행하여 비디오 객체 감지와 같은 인공 지능(AI) 계산을 지원합니다. Theta Labs는 단 30,000대의 Android 기기가 하루에 단 8시간 동안 GPU 성능을 제공한다면 하루에 240,000시간의 컴퓨팅 작업을 생성할 수 있다고 추정합니다.

The EdgeCloud mobile application, already available on the Google Play Store, gives users the flexibility to only share resources when the device is plugged in or connected to a Wi-Fi network, ensuring minimal battery drain and data usage while contributing to the network and generating passive income.

이미 Google Play 스토어에서 제공되는 EdgeCloud 모바일 애플리케이션은 장치가 Wi-Fi 네트워크에 연결되어 있거나 연결되어 있을 때만 리소스를 공유할 수 있는 유연성을 제공하여 네트워크에 기여하고 데이터 사용량을 최소화하는 동시에 배터리 소모와 데이터 사용량을 최소화합니다. 소극적 소득.

In exchange for committing their resources, users will get TFUEL tokens, the native token of Theta Network, which was trading at $0.0002304 at press time, according to data from CoinGecko. At press time, the altcoin was up 98.8% over the past year.

CoinGecko의 데이터에 따르면 사용자는 리소스를 투입하는 대가로 Theta Network의 기본 토큰인 TFUEL 토큰을 받게 됩니다. 이 토큰은 보도 당시 $0.0002304에 거래되었습니다. 보도 당시 알트코인은 지난 1년 동안 98.8% 상승했습니다.

The application will support any Android phone or tablet manufactured after 2020, and there are no geographic restrictions on where users can be located to participate in the network.

이 애플리케이션은 2020년 이후에 제조된 모든 Android 휴대폰 또는 태블릿을 지원하며 네트워크에 참여하기 위해 사용자가 위치할 수 있는 위치에 대한 지리적 제한이 없습니다.

As previously reported by crypto.news, Theta EdgeCloud has already secured several partners in academia that utilize the platform’s resources for advanced AI research across fields like media, healthcare, bioinformatics, and finance. The latest to tap into the DePIN-powered network was the Seoul Women’s University.

이전에 crypto.news가 보고한 바와 같이, Theta EdgeCloud는 미디어, 의료, 생물정보학, 금융과 같은 분야의 고급 AI 연구를 위해 플랫폼의 리소스를 활용하는 학계의 여러 파트너를 이미 확보했습니다. DePIN 기반 네트워크를 가장 최근에 활용한 곳은 서울여자대학교였습니다.