Swarmnode ($ snai)는 LCX Exchange에 상장됩니다

우리는 $ snai의 목록을 발표하게되어 기쁩니다. 2025 년 2 월 21 일 금요일 오후 12시 CET. LCX Exchange는 $ SNAI를 지원합니다.

LCX Exchange will support the $SNAI. Deposits will start on – Friday, 21st February 2025, at 12 PM CET, and the trading pair $SNAI/EUR will be listed.

LCX Exchange는 $ SNAI를 지원합니다. 예금은 2025 년 2 월 21 일 금요일 오후 12시에 CET에 시작되며 거래 쌍 $ SNAI/EUR가 나열됩니다.

SwarmNode enables running Al agents in the cloud without managing servers. An agent can be executed via the UI, REST API, and Python SDK. Agents can invoke each other and act as a swarm. After an agent finishes its task, it hibernates and waits for the next task. An agent can also process data, store it in a shared database, and let other agents pick it up and process it further. SwarmNode aims to be a one-stop shop for creating, configuring, and deploying Al agents.

SwarmNode를 사용하면 서버를 관리하지 않고 클라우드에서 AL 에이전트를 실행할 수 있습니다. 에이전트는 UI, REST API 및 Python SDK를 통해 실행할 수 있습니다. 에이전트는 서로를 호출하고 떼 역할을 할 수 있습니다. 에이전트가 작업을 완료 한 후에는 다음 작업을 최대 절전 모드로 기다립니다. 에이전트는 또한 데이터를 처리하고 공유 데이터베이스에 저장 한 다음 다른 에이전트가 가져 와서 더 처리 할 수 ​​있습니다. Swarmnode는 AL 에이전트를 생성, 구성 및 배포하기위한 원 스톱 상점이되는 것을 목표로합니다.

A developer may have an idea for an AI Agent—say, a stock market researcher that takes a ticker and returns its performance analysis. They want the agent to be running and accessible to the public even while they are asleep, so they can’t run the agent on a local machine. Normally, they’d have to rent a server on the cloud, install a ton of dependencies, keep an eye on usage, worry about server downtime, and maybe spin up a database. That’s a lot of headaches for a simple idea! SwarmNode cuts out all that hassle and enables developers to focus on the business logic.

개발자는 AI 에이전트 인 AI에 대한 아이디어를 가질 수 있습니다. 그들은 자고있는 동안에도 에이전트가 실행되고 대중에게 접근하기를 원하므로 현지 기계에서 에이전트를 실행할 수 없습니다. 일반적으로 클라우드에서 서버를 빌려야하고, 많은 종속성을 설치하고, 사용법을 주시하고, 서버 다운 타임에 대해 걱정하고, 데이터베이스를 돌릴 수 있습니다. 그것은 간단한 아이디어를위한 많은 두통입니다! Swarmnode는 그 모든 번거 로움을 끊고 개발자가 비즈니스 논리에 집중할 수 있도록합니다.

SwarmNode is serverless, which means you don’t worry about costly infrastructure. Instead of maintaining your own servers, you simply provide the code that you want to run. SwarmNode takes care of scaling, resource allocation, and database management. If you’re familiar with AWS Lambda, it’s the same idea, but geared toward running AI-oriented code with minimal fuss. Unlike using traditional servers, you only pay for the time it takes to run the agents. You don’t get charged for unused compute.

Swarmnode는 서버리스이므로 비용이 많이 드는 인프라에 대해 걱정하지 않습니다. 자신의 서버를 유지 관리하는 대신 실행하려는 코드를 제공합니다. Swarmnode는 스케일링, 리소스 할당 및 데이터베이스 관리를 처리합니다. AWS Lambda에 익숙하다면 같은 아이디어이지만 최소한의 소란으로 AI 중심 코드를 실행하는 데 적합합니다. 기존 서버 사용과 달리 에이전트를 실행하는 데 걸리는 시간 만 지불합니다. 사용하지 않은 컴퓨팅에 대해 청구되지 않습니다.

One agent can invoke another, creating a chain of agents aka a Swarm. This is like an assembly line: each agent can perform a specific task and then pass the result on to the next agent for further processing. Want to build a translator that processes text, and then sends the translated text to another agent for sentiment analysis? Easy—just chain them!

한 에이전트는 다른 에이전트를 호출하여 일련의 에이전트를 만들 수 있습니다. 이는 조립 라인과 같습니다. 각 에이전트는 특정 작업을 수행 한 다음 결과를 다음 에이전트에게 전달하여 추가 처리를 수행 할 수 있습니다. 텍스트를 처리하는 번역기를 빌드 한 다음 번역 된 텍스트를 감정 분석을 위해 다른 에이전트로 보내고 싶습니까? 쉬운 - 정거로 쇄!

You can orchestrate your agents via a REST API or Python SDK. In other words, you can control when and how your agents run, and what data they handle. This orchestration feature is similar to using a tool like Airflow or Zapier for managing workflows, except with AI scripts that you’ve written yourself.

REST API 또는 Python SDK를 통해 에이전트를 조정할 수 있습니다. 다시 말해, 에이전트가 언제, 어떻게 실행되는지, 어떤 데이터를 처리 할 수 ​​있는지 제어 할 수 있습니다. 이 오케스트레이션 기능은 직접 작성한 AI 스크립트를 제외하고 워크 플로 관리를 위해 공기 흐름 또는 Zapier와 같은 도구를 사용하는 것과 유사합니다.

Each agent will have free access to a key-value datastore, which can be shared among agents. Think of it like a mini database in the cloud for storing small bits of data.

각 에이전트는 키 값 데이터 저장소에 무료로 액세스 할 수 있으며, 이는 에이전트간에 공유 할 수 있습니다. 작은 데이터를 저장하기 위해 클라우드의 미니 데이터베이스처럼 생각하십시오.

You’ll soon be able to schedule agents to run at a specific time. Want to perform daily backups or run a nightly analysis? You’ll be able to do that without setting up a cron job on your own server.

당신은 곧 특정 시간에 에이전트를 예약 할 수 있습니다. 매일 백업을 수행하거나 야간 분석을 실행하고 싶습니까? 자신의 서버에서 Cron 작업을 설정하지 않고도 그렇게 할 수 있습니다.

An upcoming library of ready-made agents will let you pick and choose agents created by the SwarmNode community, which you can customize and further develop. Or, you can publish your own for others to use—like an App Store for AI agents.

다가오는 기성품 에이전트 라이브러리를 사용하면 Swarmnode 커뮤니티에서 만든 에이전트를 선택하고 선택할 수 있습니다. 또는 AI 에이전트를위한 앱 스토어와 같이 다른 사람들이 사용할 수있는 직접 게시 할 수 있습니다.