AI의 피벗이 고군분투하는 BTC 광부를 구할 수 있습니까?

어떤 경우에는, 그들은 사전 홀킹 가격 바로 위에 거래하고 있으며 2024 년 4 분기의 수입 보고서는 낙관적이지 않은 것을 제공하지 않습니다.

A quick look at the stock prices and Q4 earnings reports of some of the biggest BTC miners paints a scary picture. In some cases, they’re trading just above their pre-halving prices, and their earnings reports in Q4 of 2024 don’t offer much to be optimistic about.

가장 큰 BTC 광부 중 일부에 대한 주가와 Q4 수입 보고서를 간단히 살펴보면 무서운 그림을 그립니다. 어떤 경우에는, 그들은 사전 홀킹 가격 바로 위에 거래하고 있으며 2024 년 4 분기의 수입 보고서는 낙관적이지 않은 것을 제공하지 않습니다.

Take Core Scientific (NASDAQ:CORZ) for example. Its stock price boomed post-halving, shooting from just under $3 to over $18 at its peak in November. However, it posted a Q4 loss of $265 million, and market uncertainty has caused its stock price to pull back to under $10 at press time.

예를 들어 Core Scientific (NASDAQ : CORZ)을 사용하십시오. 그 주가는 11 월 최고 기록에서 3 달러 미만에서 18 달러 이상으로 총격을당했습니다. 그러나이 회사는 2 억 2 천 5 백만 달러의 1 분기 손실을 기록했으며 시장 불확실성으로 인해 주가는 프레스 타임에 10 달러 미만으로 철회되었습니다.

While Core Scientific emphasized that its loss is not due to cash outflows and is partly due to its dramatic stock price increase, the picture for miners across the board is less than rosy. Many have struggled to survive since the block reward halving in April 2024, and with record-low transactions on BTC and the failure of the anticipated bull market to materialize, many are scrambling for a new narrative to sell the markets.

Core Scientific은 그 손실이 현금 유출로 인한 것이 아니며 부분적으로 주가가 급격히 상승했다고 강조했지만, 전반적으로 광부의 광부 사진은 장미 빛보다 적습니다. 많은 사람들이 2024 년 4 월 블록 보상 절반 이후, BTC에 대한 기록적인 거래와 예상 된 황소 시장이 실현되지 않은 이후로 생존하기 위해 고군분투했습니다. 많은 사람들이 시장을 판매하기 위해 새로운 이야기를 위해 스크램블링하고 있습니다.

In Core Scientific’s case, that narrative is artificial intelligence (AI). Along with its abysmal Q4 earnings report, the firm announced a new partnership with CoreWeave. It unveiled plans for a $1.2 billion data center with the AI startup, touting the potential for $10 billion in cumulative revenues. It called the expansion of its Denton, Texas center “one of the largest GPU supercomputers in North America.”

핵심 과학의 경우, 그 이야기는 인공 지능 (AI)입니다. 끔찍한 Q4 실적 보고서와 함께이 회사는 Coreweave와의 새로운 파트너십을 발표했습니다. AI 스타트 업과 함께 12 억 달러 규모의 데이터 센터에 대한 계획을 발표했으며, 누적 수입에서 10 억 달러의 잠재력을 선전했습니다. 그것은 텍사스 덴튼 센터의 확장을“북미에서 가장 큰 GPU 슈퍼 컴퓨터 중 하나”라고 불렀습니다.

Can the pivot to AI save struggling BTC miners?

AI의 피벗이 고군분투하는 BTC 광부를 구할 수 있습니까?

In short, yes, but it will fundamentally change the nature of their businesses.

요컨대, 그렇습니다. 그러나 그것은 비즈니스의 특성을 근본적으로 바꿀 것입니다.

We’ve often covered how BTC is based on doomed economics, so there’s no need to rehash that here. What we’re interested in is how miners can use their massive computing power to serve the emerging AI industry and whether Bitcoin can play a role.

우리는 종종 BTC가 운명의 경제를 기반으로하는 방식을 다루었으므로 여기에서이를 다시 해시 할 필요가 없습니다. 우리가 관심있는 것은 광부가 거대한 컴퓨팅 파워를 사용하여 신흥 AI 산업에 서비스를 제공하는 방법과 비트 코인이 역할을 할 수 있는지 여부입니다.

Without getting into technical weeds, the big picture is this: AI models like ChatGPT and DALL-E require huge amounts of energy to train and run, and BTC miners who have survived this long have that in spades. Due to the intense competition involved in block-reward mining, firms like Core Scientific have energy-efficient computing power that few others possess, long-term energy contracts at cheap prices, and the ability to switch from ASICs to the graphics processing units (GPUs) AI requires with relative ease.

기술 잡초에 들어 가지 않고 큰 그림은 다음과 같습니다. Chatgpt 및 Dall-E와 같은 AI 모델은 훈련과 운영을 위해 엄청난 양의 에너지가 필요하며,이 오랫동안 살아남은 BTC 광부는 스페이드에 있습니다. 블록 보상 마이닝과 관련된 치열한 경쟁으로 인해 Core Scientific과 같은 회사는 다른 사람들이 보유한 에너지 효율적인 컴퓨팅 힘, 저렴한 가격으로 장기 에너지 계약 및 ASIC에서 그래픽 처리 장치 (GPU)로 전환 할 수있는 능력을 가지고 있습니다.

In a sense, they are ideally suited to partner with cloud-based AI startups like CoreWeave, a fortunate happenstance given their struggles with BTC block reward mining. So, yes, struggling BTC miners can pivot to AI. The real question is, if BTC is digital gold and the future of finance, why would they need this alternative source of revenue at all?

어떤 의미에서, 그들은 Coreweave와 같은 클라우드 기반 AI 스타트 업과 파트너 관계를 맺는 것이 이상적입니다. 그렇습니다. BTC 광부가 어려움을 겪고있는 것은 AI에 피봇 할 수 있습니다. 진짜 문제는 BTC가 디지털 골드이고 금융의 미래라면 왜이 대체 수입원이 필요한가?

What scalable blockchain technology can offer AI

확장 가능한 블록 체인 기술이 AI를 제공 할 수있는 것

Why would timestamped, immutable records on a scalable public ledger be useful to AI firms? As it happens, ledgers like BSV solve several fundamental problems facing us as AI takes over the world.

확장 가능한 공개 원장에 대한 타임 스탬프, 불변의 기록이 AI 회사에 유용한 이유는 무엇입니까? BSV와 같은 원장은 AI가 전 세계를 점령함에 따라 우리가 직면 한 몇 가지 근본적인 문제를 해결합니다.

Data Provenance and Integrity – AI models require vast amounts of data, but provenance is an issue. If the data is junk, the outputs of the trained models will be, too.

데이터 출처 및 무결성 - AI 모델에는 방대한 양의 데이터가 필요하지만 출처는 문제입니다. 데이터가 정크 인 경우 훈련 된 모델의 출력도됩니다.

Data sets can be timestamped and hashed on scalable public ledgers, ensuring they haven’t been altered or manipulated and making it much easier to trace problems back to their source.

확장 가능한 공개 원장에서 데이터 세트를 타임 스탬프하고 해시 할 수 있으므로 변경되거나 조작되지 않았으며 소스로 문제를 더 쉽게 추적 할 수 있습니다.

Verifiable Trust – At the London Blockchain Conference 2024, Dr. Scott Zoldi of FICO highlighted the importance of trust and transparency in AI models dealing with credit scores. That applies equally to any sensitive area like finance, healthcare, and legal decisions, to name a few.

검증 가능한 신뢰 - 런던 블록 체인 컨퍼런스 2024에서 FICO의 Scott Zoldi 박사는 신용 점수를 다루는 AI 모델에서 신뢰와 투명성의 중요성을 강조했습니다. 이는 금융, 의료 및 법률 결정과 같은 민감한 영역에 동일하게 적용됩니다.

Data related to model training and datasets, versions, parameter updates, and more can be recorded on scalable ledgers like BSV. This enhances explainability and allows regulators and other interested parties to audit models with ease.

모델 교육 및 데이터 세트, 버전, 매개 변수 업데이트 등과 관련된 데이터는 BSV와 같은 확장 가능한 원장에 기록 될 수 있습니다. 이를 통해 설명 가능성을 향상시키고 규제 기관 및 기타 이해 관계자가 모델을 쉽게 감사 할 수 있습니다.

On-Chain Computation – Computation could be split across multiple nodes and divided into smaller tasks processed by different miners. All of this would be incentivized by BSV micro and nano payments, making it potentially cheaper for AI model trainers and profitable for miners.

온쇄 계산-계산은 여러 노드에서 분리되어 다른 광부가 처리 한 작은 작업으로 나눌 수 있습니다. 이 모든 것은 BSV Micro 및 Nano 지불에 의해 인센티브를 제공하여 AI 모델 트레이너에게는 잠재적으로 저렴하고 광부에게는 수익성이 있습니다.

New Models – As mentioned in the last point, BSV micropayments can facilitate new ways to do things. Not only can they incentivize distributed computing, but they can also ensure creators get paid for their content if AI models train on them.

새로운 모델 - 마지막 시점에서 언급했듯이 BSV 마이크로 플레이트는 새로운 일을하는 방법을 용이하게 할 수 있습니다. 그들은 분산 컴퓨팅을 장려 할 수있을뿐만 아니라 AI 모델이 훈련하면 제작자가 콘텐츠에 대한 대가를받을 수 있도록 할 수 있습니다.

Tiny payments can also incentivize Internet content creators to continue to create in an age where Internet browsers fall away and AI agents fetch answers, pictures, and videos for users. With the ad model dead in the water, something else will be required.

작은 지불은 인터넷 컨텐츠 제작자에게 인터넷 브라우저가 떨어지는 연령에 계속 만들어지고 AI 에이전트가 사용자를위한 답변, 사진 및 비디오를 가져 오는 나이에 계속 만들어 낼 수 있습니다. AD 모델이 물에서 죽으면 다른 것이 필요합니다.

Bitcoin is the biggest distributed supercomputer in history

비트 코인은 역사상 가장 큰 분산 슈퍼 컴퓨터입니다

So, while Core Scientific claims it is building the largest GPU supercomputers in North America, the BSV blockchain can and will likely become Earth’s largest distributed computer. It can do so much more than the computing side of things, solving several key problems that AI companies, thought

따라서 핵심 과학적 주장은 북아메리카에서 가장 큰 GPU 슈퍼 컴퓨터를 구축하고 있다고 주장하지만 BSV 블록 체인은 지구 최대의 분산 컴퓨터가 될 수 있으며 아마도 아마도 지구 최대의 분산 컴퓨터가 될 것입니다. AI 회사가 생각하는 몇 가지 주요 문제를 해결하면서 컴퓨팅 측면보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다.