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암호화폐 뉴스 기사

팬텀월렛(Phantom Wallet)은 사기성 자산으로부터 사용자를 보호하기 위해 보안을 강화합니다.

2024/04/15 19:55

선도적인 디지털 자산 플랫폼인 Phantom Wallet은 사용자 안전과 플랫폼 청결성을 향상하기 위한 포괄적인 계획을 도입했습니다. 이 계획에는 의심스러운 토큰을 자동으로 숨기고, 사용자가 라벨이 잘못 지정된 토큰에 대해 이의를 제기할 수 있는 쉬운 메커니즘을 구현하고, 스팸 토큰을 신고하는 기능을 제공하는 것이 포함됩니다. 이러한 조치는 사용자가 잠재적으로 해롭거나 기만적인 디지털 자산과 상호 작용하는 위험을 줄이고 보다 안전하고 사용자 친화적인 거래 환경에 기여하는 것을 목표로 합니다.

팬텀월렛(Phantom Wallet)은 사기성 자산으로부터 사용자를 보호하기 위해 보안을 강화합니다.

Phantom Wallet Enhances Security Measures to Protect Users from Deceptive Digital Assets

Phantom Wallet은 사기성 디지털 자산으로부터 사용자를 보호하기 위해 보안 조치를 강화합니다.

In a proactive move to safeguard its users from potentially harmful or deceptive digital assets, Phantom Wallet has announced the implementation of a comprehensive strategy that aims to improve the overall security and usability of its platform.

잠재적으로 해롭거나 기만적인 디지털 자산으로부터 사용자를 보호하기 위한 사전 조치로 Phantom Wallet은 플랫폼의 전반적인 보안과 유용성을 향상시키는 것을 목표로 하는 포괄적인 전략의 구현을 발표했습니다.

Automatic Concealment of Suspicious Tokens

의심스러운 토큰의 자동 은폐

To mitigate the risk of users interacting with dubious tokens, the wallet has deployed an automated mechanism that conceals suspicious tokens and marks them with a warning icon (⚠️) under the 'Manage Token List' feature. This measure significantly reduces the likelihood of users inadvertently engaging with risky tokens.

사용자가 의심스러운 토큰과 상호 작용하는 위험을 완화하기 위해 지갑은 의심스러운 토큰을 숨기고 '토큰 목록 관리' 기능 아래에 경고 아이콘(⚠️)으로 표시하는 자동화된 메커니즘을 배포했습니다. 이 조치는 사용자가 실수로 위험한 토큰에 참여할 가능성을 크게 줄입니다.

User-Driven Token Contestation

사용자 중심 토큰 콘테스트

Recognizing that tokens may be mislabeled, Phantom Wallet has introduced a user-friendly process for users to contest these labels. If a user believes a token has been incorrectly identified, they can simply mark it as legitimate and unhide it with a few simple clicks. This feature not only empowers users to customize their platform experience but also contributes to the refinement of the wallet's filtering algorithms by incorporating real-time user feedback.

토큰의 라벨이 잘못 지정될 수 있다는 점을 인식하여 Phantom Wallet은 사용자가 이러한 라벨에 이의를 제기할 수 있는 사용자 친화적인 프로세스를 도입했습니다. 사용자가 토큰이 잘못 식별되었다고 생각하는 경우 몇 번의 간단한 클릭만으로 해당 토큰을 합법적인 것으로 표시하고 숨김을 해제할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 플랫폼 경험을 맞춤화할 수 있도록 할 뿐만 아니라 실시간 사용자 피드백을 통합하여 지갑 필터링 알고리즘을 개선하는 데에도 기여합니다.

Automated Spam Detection and Reporting

자동 스팸 감지 및 보고

To further strengthen its defense against deceptive tokens, Phantom Wallet has implemented automated spam detection capabilities. These algorithms use advanced pattern recognition techniques to identify and conceal spammy tokens. In the near future, users will also be able to actively participate in the detection process by directly reporting suspected spam tokens. This feature will complement the existing system by enabling users to make direct contributions to maintaining a clean and secure trading environment.

사기성 토큰에 대한 방어를 더욱 강화하기 위해 Phantom Wallet은 자동화된 스팸 감지 기능을 구현했습니다. 이러한 알고리즘은 고급 패턴 인식 기술을 사용하여 스팸 토큰을 식별하고 숨깁니다. 가까운 시일 내에 사용자는 스팸으로 의심되는 토큰을 직접 신고하여 탐지 프로세스에 적극적으로 참여할 수도 있습니다. 이 기능은 사용자가 깨끗하고 안전한 거래 환경을 유지하는 데 직접 기여할 수 있도록 하여 기존 시스템을 보완합니다.

Iterative Learning and Refinement

반복 학습 및 개선

The core of Phantom Wallet's spam detection model is its dynamic and iterative learning process. The system continuously analyzes patterns from previously identified spam tokens, as well as feedback from users, to enhance its accuracy over time. This process ensures that the wallet remains vigilant against emerging spam techniques and provides users with optimal protection.

Phantom Wallet 스팸 감지 모델의 핵심은 역동적이고 반복적인 학습 프로세스입니다. 시스템은 이전에 식별된 스팸 토큰의 패턴과 사용자 피드백을 지속적으로 분석하여 시간이 지남에 따라 정확성을 향상시킵니다. 이 프로세스를 통해 지갑은 새로운 스팸 기술에 대해 경계를 유지하고 사용자에게 최적의 보호를 제공합니다.

Ongoing Commitment to Security

보안에 대한 지속적인 노력

Phantom Wallet is unwavering in its commitment to maintaining the highest levels of security for its users. The team is continuously refining and updating the platform's protective measures to ensure that they remain effective against evolving threats in the digital asset market.

Phantom Wallet은 사용자를 위해 최고 수준의 보안을 유지하기 위해 확고한 노력을 기울이고 있습니다. 팀은 디지털 자산 시장에서 진화하는 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 플랫폼의 보호 조치를 지속적으로 개선하고 업데이트하고 있습니다.

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