Opera는 지역 LL.M.을 통해 전례 없는 접근성과 개인 정보 보호를 제공합니다.

Opera는 Opera One 브라우저에 로컬 LLM(대형 언어 모델)에 대한 지원을 추가하여 사용자가 GPT-3 및 Google Gemma를 포함한 다양한 언어 처리 모델 중에서 선택할 수 있도록 합니다. 이러한 모델은 장치에서 로컬로 작동하여 데이터 개인 정보 보호 및 오프라인 기능을 보장합니다.

Opera Embraces Local Language Models, Unveiling Unprecedented Accessibility and Privacy

Opera, 현지 언어 모델을 수용하여 전례 없는 접근성과 개인 정보 보호 기능 공개

April 4, 2024 - In a groundbreaking move, Opera, the renowned browser powerhouse, has announced the experimental integration of 150 local Large Language Models (LLMs) into its Opera One browser. This transformative feature empowers users with unprecedented access to advanced artificial intelligence capabilities that reside solely on their devices.

2024년 4월 4일 - 유명한 브라우저 강자인 Opera는 획기적인 움직임으로 150개의 로컬 대형 언어 모델(LLM)을 Opera One 브라우저에 실험적으로 통합한다고 발표했습니다. 이 혁신적인 기능을 통해 사용자는 자신의 장치에만 있는 고급 인공 지능 기능에 전례 없이 액세스할 수 있습니다.

Unlocking the Potential of Local LLMs

지역 LLM의 잠재력 활용

LLMs, exemplified by OpenAI's GPT models, are cutting-edge AI systems trained on vast text corpora. They possess the remarkable ability to comprehend and generate human-like text, enabling diverse applications in natural language processing, ranging from text generation to translation and summarization.

OpenAI의 GPT 모델로 예시되는 LLM은 방대한 텍스트 말뭉치에서 훈련된 최첨단 AI 시스템입니다. 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 놀라운 능력을 보유하고 있어 텍스트 생성부터 번역, 요약에 이르기까지 자연어 처리 분야에서 다양한 응용이 가능합니다.

Opera's latest innovation distinguishes itself by providing direct access to local LLMs within a mainstream browser. This groundbreaking integration eliminates the need for data transmission to external servers, ensuring the privacy and security of user information.

Opera의 최신 혁신은 주류 브라우저 내에서 로컬 LLM에 대한 직접 액세스를 제공함으로써 차별화됩니다. 이 획기적인 통합을 통해 외부 서버로 데이터를 전송할 필요가 없어져 사용자 정보의 개인정보 보호와 보안이 보장됩니다.

A Comprehensive Selection of Local LLMs

포괄적인 현지 LLM 선택

Opera's comprehensive selection of local LLMs includes prominent models such as Meta's Llama, Google's Gemma, and Mistral AI's Mixtral. This extensive offering empowers users to tailor their language modeling experience based on their specific preferences and requirements.

Opera의 포괄적인 로컬 LLM 선택에는 Meta의 Llama, Google의 Gemma, Mistral AI의 Mixtral과 같은 주요 모델이 포함됩니다. 이 광범위한 서비스를 통해 사용자는 특정 선호도 및 요구 사항에 따라 언어 모델링 경험을 맞춤화할 수 있습니다.

Data Privacy and Security at the Core

데이터 개인정보 보호 및 보안을 핵심으로

The utilization of local LLMs underscores Opera's unwavering commitment to data privacy and security. By confining data processing within the user's device, Opera eliminates the risks associated with cloud-based AI services. This approach not only safeguards user information but also enables uninterrupted AI functionality offline.

현지 LLM의 활용은 데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 Opera의 확고한 의지를 강조합니다. Opera는 사용자 장치 내에서 데이터 처리를 제한함으로써 클라우드 기반 AI 서비스와 관련된 위험을 제거합니다. 이 접근 방식은 사용자 정보를 보호할 뿐만 아니라 오프라인에서도 중단 없는 AI 기능을 활성화합니다.

Opera's Commitment to Innovation

혁신을 향한 오페라의 약속

"This introduction of Local LLMs marks a significant milestone in Opera's journey of exploring the rapidly evolving landscape of local AI," said Krystian Kolondra, EVP Browsers and Gaming at Opera. "This feature serves as a testament to our dedication to innovation and empowering our users with cutting-edge technologies."

Opera의 브라우저 및 게임 담당 EVP인 Krystian Kolondra는 "로컬 LLM의 도입은 빠르게 진화하는 로컬 AI 환경을 탐구하려는 Opera의 여정에서 중요한 이정표입니다."라고 말했습니다. "이 기능은 혁신에 대한 우리의 헌신과 최첨단 기술로 사용자에게 힘을 실어주는 증거입니다."

Decentralized AI and the Future of Data Privacy

분산형 AI와 데이터 개인정보 보호의 미래

Concerns surrounding data privacy have sparked a surge in decentralized AI initiatives. Notable examples include the recent merger of Fetch.ai, SingularityNET, and Ocean Protocol, aimed at creating a robust decentralized AI ecosystem. This movement underscores the growing demand for user control over their data and the recognition of the inherent risks associated with centralized AI systems.

데이터 프라이버시를 둘러싼 우려로 인해 분산형 AI 이니셔티브가 급증했습니다. 주목할만한 예로는 강력한 분산형 AI 생태계 구축을 목표로 하는 Fetch.ai, SingularityNET 및 Ocean Protocol의 최근 합병이 있습니다. 이러한 움직임은 데이터에 대한 사용자 제어에 대한 수요 증가와 중앙 집중식 AI 시스템과 관련된 내재적 위험에 대한 인식을 강조합니다.

Empowering Users with Choice

사용자에게 선택권 부여

Opera's integration of local LLMs provides users with the freedom to select the model that best aligns with their needs. By enabling seamless switching between local and remote AI services, Opera empowers users to tailor their browser experience and prioritize their data privacy preferences.

Opera의 로컬 LLM 통합을 통해 사용자는 자신의 요구 사항에 가장 적합한 모델을 자유롭게 선택할 수 있습니다. Opera는 로컬 및 원격 AI 서비스 간 원활한 전환을 통해 사용자가 브라우저 경험을 맞춤화하고 데이터 개인정보 보호 기본 설정의 우선순위를 지정할 수 있도록 지원합니다.

Accessing Opera's Local Language Models

Opera의 지역 언어 모델에 접근하기

Interested users can experience the transformative power of local LLMs by upgrading to the latest version of Opera Developer. By following a series of simple steps, users can activate the feature, download the desired LLM model, and explore the enhanced language processing capabilities available at their fingertips.

관심 있는 사용자는 최신 버전의 Opera Developer로 업그레이드하여 현지 LLM의 혁신적인 힘을 경험할 수 있습니다. 일련의 간단한 단계를 따르면 사용자는 기능을 활성화하고 원하는 LLM 모델을 다운로드하며 손끝에서 사용할 수 있는 향상된 언어 처리 기능을 탐색할 수 있습니다.

A Glimpse into the Future of AI and Browsing

AI와 브라우징의 미래를 엿보다

Opera's groundbreaking integration of local LLMs represents a pivotal moment in the evolution of AI-powered browsing experiences. As technology continues to advance, we can expect to witness further innovations that empower users with greater control over their data while unlocking the full potential of artificial intelligence.

Opera의 획기적인 로컬 LLM 통합은 AI 기반 브라우징 경험의 진화에 있어 중추적인 순간을 나타냅니다. 기술이 계속 발전함에 따라 인공 지능의 잠재력을 최대한 활용하는 동시에 사용자가 자신의 데이터를 더 효과적으로 제어할 수 있도록 하는 추가 혁신을 목격할 수 있을 것으로 예상됩니다.