NeurochainAI: 기업이 AI 시스템과 상호 작용하는 방식 재구성

몇 년 전 OpenAI의 LLM이 출시된 이후 인공 지능(AI)이라는 용어가 주류 용어로 사용되었다는 것은 비밀이 아닙니다.

With the launch of OpenAI’s LLM a couple of years ago, the term artificial intelligence (AI) has entered mainstream parlance. And it shows no sign of slowing down.

몇 년 전 OpenAI의 LLM이 출시되면서 인공지능(AI)이라는 용어가 주류 용어로 들어섰습니다. 그리고 속도가 느려질 기미가 보이지 않습니다.

A report by Big 4 consulting giant McKinsey & Co. shows that interest in AI tech domains (such as generative AI) has increased by a staggering 6300%.

Big 4 컨설팅 대기업인 McKinsey & Co.의 보고서에 따르면 AI 기술 영역(예: 생성 AI)에 대한 관심이 무려 6300%나 증가한 것으로 나타났습니다.

This explosive growth is further backed by a surge in investment pouring into this space, with researchers noting a sharp jump from $4 billion in 2019 to a whopping $36 billion last year.

이러한 폭발적인 성장은 이 분야에 쏟아지는 투자의 급증에 의해 더욱 뒷받침됩니다. 연구자들은 2019년 40억 달러에서 지난해 무려 360억 달러로 급증했다고 지적했습니다.

And not only that—AI-related job postings have also increased by an impressive 111% between 2022 and 2023.

뿐만 아니라, AI 관련 채용 공고도 2022년부터 2023년 사이에 무려 111%나 증가했습니다.

So, as AI continues to permeate various facets of our daily lives — from healthcare and finance to education and entertainment — there is a growing need for decentralized AI systems that are trustworthy, unbiased, and secure.

따라서 AI가 의료, 금융, 교육, 엔터테인먼트 등 우리 일상생활의 다양한 측면에 계속해서 스며들면서 신뢰할 수 있고 편견이 없으며 안전한 분산형 AI 시스템에 대한 필요성이 점점 커지고 있습니다.

Enter NeurochainAI, a project that has rapidly gained traction thanks to its Decentralized AI as a Service (DAIAS) framework, designed to help restructure the way in which businesses (of any size) and communities around the world can interact with AI systems.

전 세계 모든 규모의 기업과 커뮤니티가 AI 시스템과 상호 작용할 수 있는 방식을 재구성하는 데 도움이 되도록 설계된 서비스형 분산형 AI(DAIAS) 프레임워크 덕분에 빠르게 주목을 받고 있는 프로젝트인 NeurochainAI를 시작하세요.

At the heart of NeurochainAI’s innovative approach lies a unique consensus mechanism that combines Proof of Work (PoW) and Proof of Stake (PoS) — aptly named Proof of Work through Staking (PoWtS).

NeurochainAI의 혁신적인 접근 방식의 중심에는 작업 증명(PoW)과 지분 증명(PoS)을 결합한 독특한 합의 메커니즘이 있습니다. 이는 적절하게 PoWtS(작업 증명)으로 명명됩니다.

This hybrid model plays a crucial role in ensuring trust and fairness in AI task validation within the platform’s decentralized infrastructure.

이 하이브리드 모델은 플랫폼의 분산형 인프라 내에서 AI 작업 검증의 신뢰와 공정성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

From the outside looking in, NeurochainAI’s infrastructure leverages the power of two main layers: the Layer-1 (L1) NCN Chain and the Layer-3 (L3) NCN AI.

외부에서 보면 NeurochainAI의 인프라는 레이어 1(L1) NCN 체인과 레이어 3(L3) NCN AI라는 두 가지 주요 레이어의 기능을 활용합니다.

To elaborate, the L1 NCN Chain serves as the project’s foundational basis, helping manage and store validation information on mined and burned coins for activities that occur on its L3.

자세히 설명하자면, L1 NCN 체인은 프로젝트의 기본 기반 역할을 하며 L3에서 발생하는 활동에 대한 채굴 및 소각 코인에 대한 검증 정보를 관리하고 저장하는 데 도움을 줍니다.

On the other hand, the L3 NCN AI houses all the project’s AI-related features, including its decentralized GPU network, AI model marketplace, and AI dApp store.

반면, L3 NCN AI에는 분산형 GPU 네트워크, AI 모델 마켓플레이스, AI dApp 스토어 등 프로젝트의 모든 AI 관련 기능이 포함되어 있습니다.

However, the magic happens when NeurochainAI’s two nodes, i.e., L1 Neuron Validator Nodes and L3 AI Mining Nodes, interact with one another.

그러나 NeurochainAI의 두 노드, 즉 L1 Neuron Validator Node와 L3 AI Mining Node가 서로 상호 작용할 때 마법 같은 일이 일어납니다.

The Neuron Validator Nodes act as lite validators, confirming and batching the work done on the L3 for transaction execution on the L1, whereas the AI Mining Nodes perform the actual AI computations on the L3.

Neuron 유효성 검사기 노드는 L1에서 트랜잭션 실행을 위해 L3에서 수행된 작업을 확인하고 일괄 처리하는 라이트 유효성 검사기 역할을 하는 반면, AI 마이닝 노드는 L3에서 실제 AI 계산을 수행합니다.

Moreover, it is during these interactions that the aforementioned PoWtS mechanism comes into play.

더욱이, 앞서 언급한 PoWtS 메커니즘이 작용하는 것은 이러한 상호 작용 중에입니다.

When an AI Mining Node receives a task, it processes the message and computes the response — similar to cryptographic calculations on a regular PoW blockchain.

AI 마이닝 노드가 작업을 수신하면 일반 PoW 블록체인의 암호화 계산과 유사하게 메시지를 처리하고 응답을 계산합니다.

This compute acts as a PoW on the NCN AI L3 and must be validated by Neuron Validator Nodes through PoS on NCN Chain L1.

이 컴퓨팅은 NCN AI L3에서 PoW 역할을 하며 NCN 체인 L1의 PoS를 통해 Neuron 유효성 검사기 노드에 의해 검증되어야 합니다.

AI Mining Nodes receive rewards for the AI computations performed on the decentralized physical infrastructure network (DePIN), while Neuron Validator Nodes receive rewards for mining new coins to validate these responses and filter out bad actors.

AI 마이닝 노드는 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)에서 수행된 AI 계산에 대한 보상을 받는 반면, Neuron 유효성 검사기 노드는 이러한 응답을 검증하고 악의적인 행위자를 필터링하기 위해 새로운 코인을 마이닝한 것에 대한 보상을 받습니다.

From the outside looking in, NeurochainAI’s PoWtS mechanism prevents malicious activities and ensures accurate attribution of rewards to deserving participants.

외부에서 들여다보면 NeurochainAI의 PoWtS 메커니즘은 악의적인 활동을 방지하고 합당한 참가자에게 보상이 정확하게 귀속되도록 보장합니다.

By requiring Neuron Validator Nodes to stake tokens, the system creates a financial incentive for them to act honestly.

Neuron 검증인 노드가 토큰을 스테이킹하도록 요구함으로써 시스템은 그들이 정직하게 행동할 수 있는 재정적 인센티브를 생성합니다.

Any attempt to validate incorrect computations or collude with malicious AI Mining Nodes puts the participant’s stake at risk.

잘못된 계산을 검증하거나 악의적인 AI 채굴 노드와 공모하려는 시도는 참가자의 지분을 위험에 빠뜨립니다.

Such a novel design also maximizes the reliability and accuracy of task validation in several ways.

이러한 새로운 디자인은 또한 여러 가지 방법으로 작업 검증의 신뢰성과 정확성을 극대화합니다.

Firstly, validators with a significant stake are more likely to act in the network’s best interest to protect their investment, ensuring a high degree of security.

첫째, 상당한 지분을 보유한 검증인은 자신의 투자를 보호하고 높은 수준의 보안을 보장하기 위해 네트워크의 최선의 이익을 위해 행동할 가능성이 더 높습니다.

Similarly, the PoWtS module ensures that rewards are distributed fairly based on the actual work performed and validated.

마찬가지로 PoWtS 모듈은 수행되고 검증된 실제 작업을 기반으로 보상이 공정하게 분배되도록 보장합니다.

Lastly, by involving its community in its native validation process, NeurochainAI leverages collective intelligence to maintain high standards of data accuracy and model performance.

마지막으로, NeurochainAI는 자체 검증 프로세스에 커뮤니티를 참여시킴으로써 집단 지능을 활용하여 높은 수준의 데이터 정확성과 모델 성능을 유지합니다.

NeurochainAI is on the path to creating this fair validation process through launching its Token Generation Event (TGE) last Friday, August 9th, with its $NCN token becoming available.

NeurochainAI는 지난 8월 9일 금요일에 $NCN 토큰을 사용할 수 있게 된 TGE(토큰 생성 이벤트)를 시작하여 공정한 검증 프로세스를 만드는 과정에 있습니다.

This token launch will be immediately followed and supported by the introduction of node staking to foster network decentralization with a fair way to grow a validator network.

이 토큰 출시는 검증인 네트워크를 성장시키는 공정한 방법으로 네트워크 분산화를 촉진하기 위한 노드 스테이킹 도입으로 즉시 뒷받침될 것입니다.

While NeurochainAI’s approach is unique, it’s worth noting that other projects in the decentralized artificial intelligence (DE-AI) space are also exploring innovative ways to ensure trust and fairness.

NeurochainAI의 접근 방식은 독특하지만 DE-AI(분산형 인공 지능) 공간의 다른 프로젝트도 신뢰와 공정성을 보장하기 위한 혁신적인 방법을 모색하고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

For instance, SingularityNET leverages its AGIX token to purchase AI services, participate in network governance, and stake for network consensus.

예를 들어 SingularityNET은 AGIX 토큰을 활용하여 AI 서비스를 구매하고, 네트워크 거버넌스에 참여하고, 네트워크 합의를 위해 지분을 확보합니다.

Fetch.ai employs a Useful Proof-of-Work (UPoW) consensus mechanism and uses its FET token for transactions, accessing machine learning utilities, and staking for network validation.

Fetch.ai는 UPoW(유용한 작업 증명) 합의 메커니즘을 채택하고 거래, 기계 학습 유틸리티 액세스 및 네트워크 검증을 위한 스테이킹에 FET 토큰을 사용합니다.

Finally, BitTensor uses a Proof of Intelligence (PoI) consensus mechanism

마지막으로 BitTensor는 지능 증명(PoI) 합의 메커니즘을 사용합니다.