LivePeer Q4 2024 브리프

Twitch 또는 Tiktok과 같은 분산 비디오 앱을 구축하려면 라이브 및 주문형 비디오 스트리밍 인프라가 필요합니다. 사용자의 대역폭 및 장치를 기반으로 비디오 컨텐츠를 처리 할 수있는 형식으로 처리해야합니다. AWS, Google 또는 Microsoft와 같은 클라우드 제공 업체는 비디오 트랜스 코딩을위한 일반적인 솔루션이지만 비용이 많이 듭니다.

Livepeer Q4 2024 Brief

LivePeer Q4 2024 브리프

Performance Analysis

성능 분석

Demand for Livepeer services comes from apps and developers needing video transcoding, live-streaming, and video generation capabilities. This includes decentralized social media (DeSoc) applications, Web3-native platforms, and traditional Web2 applications requiring scalable video infrastructure. While platforms like TikTok, Twitch, Spotify, or SoundCloud rely on centralized infrastructure for streaming, similar applications in the Web3 space — such as decentralized video platforms, music streaming apps with tokenized incentives, or NFT-based media platforms — could leverage Livepeer’s decentralized video streaming and transcoding services.

LivePeer 서비스에 대한 수요는 비디오 트랜스 코딩, 라이브 스트리밍 및 비디오 생성 기능이 필요한 앱 및 개발자에서 비롯됩니다. 여기에는 탈 중앙화 소셜 미디어 (DESOC) 애플리케이션, Web3-Native 플랫폼 및 확장 가능한 비디오 인프라가 필요한 기존 Web2 응용 프로그램이 포함됩니다. Tiktok, Twitch, Spotify 또는 Soundcloud와 같은 플랫폼은 스트리밍을위한 중앙 집중식 인프라에 의존하지만, 분산 된 비디오 플랫폼, 토큰 인센티브가있는 음악 스트리밍 앱 또는 NFT 기반 미디어 플랫폼과 같은 Web3 공간의 유사한 응용 프로그램은 LivePeer의 분산화 된 비디오를 활용할 수 있습니다. 스트리밍 및 트랜스 코딩 서비스.

Network

회로망

Livepeer’s network usage can be gauged by estimating the number of minutes of video transcoded.

라이브 피어의 네트워크 사용량은 변환 된 비디오의 시간을 추정하여 측정 할 수 있습니다.

Livepeer’s transcoding network usage increased by 10% QoQ, rising from 32 million in Q3 to 35 million in Q4 2024, and saw a 15% YoY increase from 30 million in Q4 2023. This growth was likely driven by AI-powered video processing advancements, real-time streaming enhancements, and expanding developer adoption.

LivePeer의 트랜스 코딩 네트워크 사용량은 10% QOQ 증가하여 2024 년 4 분기에 3 천 2 백만에서 3 천 5 백만으로 증가했으며 2023 년 4 분기에 3 천만에서 15% 증가한 것으로 나타났습니다.이 성장은 AI 구동 비디오 처리 발전에 의해 주도되었을 가능성이 높습니다. 실시간 스트리밍 향상 및 개발자 채택 확장.

A key driver was the Livepeer AI SDK launch in Q4 2024, which enabled AI-powered media generation such as image-to-video, upscaling, and AI-enhanced text processing, increasing video processing demand. The introduction of Cascade further accelerated adoption by shifting from batch AI processing to real-time AI video enhancements, supporting AI-driven livestream analytics, automated video agents, and interactive avatars, significantly increasing transcoding workloads.

주요 드라이버는 2024 년 4 분기의 LivePeer AI SDK 런칭으로 이미지 간 비디오, 업 스케일링 및 AI 강성 텍스트 처리와 같은 AI 구동 미디어 생성을 가능하게하여 비디오 처리 수요가 증가했습니다. 캐스케이드의 도입은 배치 AI 프로세싱에서 실시간 AI 비디오 향상으로 이동하여 AI 중심의 라이브 스트림 분석, 자동화 된 비디오 에이전트 및 대화식 아바타를 지원하여 트랜스 코딩 워크로드를 크게 증가시킴으로써 추가로 채택을 가속화시켰다.

Additionally, Livepeer’s partnership with Fishtank, an interactive streaming platform, played a role in sustaining growth. After reaching one million viewers and generating $3 million in revenue in Q3 2024, Fishtank’s continued use of Livepeer Studio in Q4 reinforced Livepeer’s position as a leading decentralized video infrastructure provider.

또한 대화식 스트리밍 플랫폼 인 Fishtank와의 LivePeer의 파트너십은 성장 유지에 중요한 역할을했습니다. 2024 년 3 분기에 백만 달러의 시청자에게 도달하고 3 백만 달러의 매출을 창출 한 후, 4 분기에 LivePeer Studio의 지속적인 사용은 Devinpeer의 주요 라이브 피어의 위치를 ​​주요 분산 비디오 인프라 제공 업체로 강화했습니다.

Fees from Transcoding

트랜스 코딩 수수료

Services using the Livepeer network pay demand-side fees in ETH to access transcoding services. Node operators (orchestrators) earn these fees for processing video and distribute a portion to their delegators based on their fee-sharing structure. The likelihood of receiving transcoding work is influenced by stake weight; orchestrators with higher stake are prioritized for more work, leading to greater earnings in transcoding fees. This system incentivizes both node operators and delegators, reinforcing network participation and security.

LivePeer Network를 사용하는 서비스는 ETH의 수요 측 수수료를 지불하여 트랜스 코딩 서비스에 액세스합니다. 노드 연산자 (오케스트레이터)는 비디오 처리에 대한 이러한 수수료를 얻고 수수료 공유 구조에 따라 대의원에게 일부를 배포합니다. 트랜스 코딩 작업을받을 가능성은 스테이크 중량에 의해 영향을받습니다. 지분이 높은 오케스트레이터는 더 많은 작업을 위해 우선 순위가 지정되어 트랜스 코딩 수수료의 수입이 높아집니다. 이 시스템은 노드 연산자와 대표단을 모두 인센티브하여 네트워크 참여 및 보안을 강화합니다.

Livepeer’s demand-side fees from transcoding increased 18% QoQ, rising from $62,000 in Q3 2024 to $73,000 in Q4 2024, and saw an 8% YoY increase from $68,000 in Q4 2023, aligning with overall usage growth. This higher-than-expected fee growth compared to usage was likely influenced by Ethereum’s price surge in Q4 2024, which increased approximately 11%.

트랜스 코딩으로 인한 LivePeer의 수요 측 수수료는 18% QOQ 증가로 증가하여 2024 년 3 분기 62,000 달러에서 2024 년 4 분기로 73,000 달러로 증가했으며 2023 년 4 분기 68,000 달러에서 8% 증가한 것으로 나타 났으며 전체 사용 증가와 일치했습니다. 사용량에 비해 예상보다 높은 수수료 증가는 ​​2024 년 4 분기 이더 리움의 가격 급증에 영향을 받았으며 약 11%증가했습니다.

Since transcoding fees are often denominated in ETH, the rise in Ethereum’s value elevated the USD-equivalent fees collected on Livepeer, contributing to the strong 18% QoQ growth.

트랜스 코딩 수수료는 종종 ETH로 표시되기 때문에, 이더 리움 가치의 상승은 LivePeer에서 수집 된 USD와 같은 수수료를 증가시켜 18% QOQ 성장에 기여했습니다.

Fees from Livepeer AI

LivePeer AI의 수수료

According to Messari's report, Livepeer’s AI Subnet, launched in Q3 2024, marked its expansion beyond transcoding by enabling AI-powered video generation using its GPU-based compute infrastructure. In Q4 2024, this evolution continued with Cascade, introducing real-time AI video processing for applications like automated video agents, live analytics, and AI-enhanced content creation. These advancements position Livepeer as a decentralized media compute provider, extending its role beyond traditional video transcoding.

Messari의 보고서에 따르면, 2024 년 3 분기에 출시 된 LivePeer의 AI 서브넷은 GPU 기반 Compute Infrasture를 사용하여 AI 기반 비디오 생성을 활성화함으로써 트랜스 코딩 이상의 확장을 표시했습니다. 2024 년 4 분기 에이 진화는 캐스케이드로 계속되었으며 자동화 된 비디오 에이전트, 라이브 분석 및 AI-Enhanced Content Creation과 같은 응용 프로그램에 대한 실시간 AI 비디오 처리를 도입했습니다. 이러한 발전은 LivePeer를 분산 미디어 컴퓨팅 제공 업체로 배치하여 전통적인 비디오 트랜스 코딩을 넘어 역할을 확장합니다.

In the Livepeer AI ecosystem, tickets and fees represent the economic framework for compensating node operators performing AI-powered video processing. Winning tickets are issued as part of Livepeer’s probabilistic micropayment system, allowing operators to redeem them for ETH-based fees. These fees reflect demand for AI workloads, making them a key indicator of AI adoption and network revenue.

LivePeer AI 생태계에서 티켓과 수수료는 AI 구동 비디오 처리를 수행하는 노드 운영자를 보상하기위한 경제적 프레임 워크를 나타냅니다. 우승 티켓은 LivePeer의 확률 론적 마이크로 퇴치 시스템의 일부로 발행되므로 운영자는 ETH 기반 수수료로이를 상환 할 수 있습니다. 이 수수료는 AI 워크로드에 대한 수요를 반영하여 AI 채택 및 네트워크 수익의 주요 지표가됩니다.

In Q3 2024, Livepeer AI usage generated $15,000 in fees, accounting for 24% of the network’s total transcoding fees, with 4,800 tickets issued at an average cost of $3 per ticket. However, in Q4 2024, AI-related fees dropped to $7,000 (10% of total transcoding fees), with ticket issuance falling 62% QoQ to 1,847 tickets, and overall fees declining 52% QoQ. Despite this drop, the price per ticket increased 25%, from approximately $3 to $4, suggesting a shift toward higher-value AI workloads rather than a pure decline in demand.

2024 년 3 분기, LivePeer AI 사용은 15,000 달러의 수수료를 생산하여 네트워크 총 트랜스 코딩 수수료의 24%를 차지했으며 4,800 개의 티켓이 티켓 당 평균 $ 3의 비용으로 발행되었습니다. 그러나 2024 년 4 분기에 AI 관련 요금은 $ 7,000 (총 트랜스 코딩 수수료의 10%)으로 떨어졌으며, 티켓 발급은 62% QOQ에서 1,847 티켓으로 하락했으며 전체 수수료는 52% 감소했습니다. 이 하락에도 불구하고 티켓 당 가격은 약 $ 3에서 $ 4로 25%증가하여 수요 감소가 아닌 고가의 AI 워크로드로의 전환을 시사합니다.