Kaito (Kaito)는 AI를 활용하여 시장 조각화와 싸우고 장기 성공을 목표로합니다.

IntotheBlock의 데이터에 따르면 AI 중심 알트 코인 Kaito (Kaito)는 사용자 참여의 초기 변동에도 불구하고 장기적인 성공을 거두었다는 것을 시사합니다.

Kaito (KAITO), the AI-driven altcoin, is still positioned for long-term success despite initial fluctuations in user engagement, according to data from IntoTheBlock.

INTOTHEBLOCK의 데이터에 따르면 AI 중심 알트 코인 인 Kaito (Kaito)는 사용자 참여의 초기 변동에도 불구하고 여전히 장기적인 성공을 거두고 있습니다.

While the project initially experienced a huge surge in interest, with its highly anticipated token launch earlier this year saw a significant portion of users take profits from the initial airdrop, leading to a sharp drop in address activity right after launch.

이 프로젝트는 처음에 큰 관심을 끌었지만 올해 초에 매우 기대되는 토큰 출시로 사용자의 상당 부분이 초기 에어 드롭에서 수익을 올렸으며 출시 직후 주소 활동이 급격히 떨어졌습니다.

However, recent figures show that Kaito is still maintaining solid momentum, with approximately 1,800 new addresses being added daily.

그러나 최근 수치에 따르면 Kaito는 여전히 견고한 운동량을 유지하고 있으며 매일 약 1,800 개의 새로운 주소가 추가됩니다.

This user adoption rate of over 30% suggests that the project is still expanding at a healthy pace, and its potential for long-term expansion remains intact.

이 사용자 채택률 30% 이상은 프로젝트가 여전히 건강한 속도로 확장되고 있으며 장기 확장 가능성이 그대로 남아 있음을 시사합니다.

Kaito, which is built on the InfoFi protocol, aims to tackle fragmentation within the crypto ecosystem by harnessing AI to bridge gaps between disparate blockchains.

Infofi 프로토콜을 기반으로 한 Kaito는 AI를 이질적인 블록 체인 사이의 간격을 연결하기 위해 AI를 활용하여 암호화 생태계 내에서 조각화를 다루는 것을 목표로합니다.

The project aims to combat issues related to market fragmentation, which arises when multiple blockchains operate with different standards, creating obstacles for interoperability.

이 프로젝트는 여러 블록 체인이 다른 표준으로 작동 할 때 발생하여 상호 운용성에 대한 장애물을 만듭니다.

Kaito’s approach involves indexing vast amounts of data, including social media, research articles, and governance forums, and utilizing advanced AI techniques, such as semantic large language models and real-time analytics, to provide users with high-quality, actionable insights within the crypto space.output: Data from IntoTheBlock suggests that the AI-driven altcoin, Kaito (KAITO), is still positioned for long-term success despite initial fluctuations in user engagement.

Kaito의 접근 방식은 소셜 미디어, 연구 기사 및 거버넌스 포럼을 포함한 방대한 양의 데이터를 색인화하고 시맨틱 큰 언어 모델 및 실시간 분석과 같은 고급 AI 기술을 활용하여 암호화 공간 내에서 고품질의 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. AI-DITORO (Kaito) (Kaito) (Kaito) (Kaito) (Kaito) (Kaito) (Kaito) (Kaito) (Kaito)의 데이터를 제안합니다. 사용자 참여의 초기 변동에도 불구하고.

While the project initially experienced a huge surge in interest, with its highly anticipated token launch earlier this year saw a significant portion of users take profits from the initial airdrop, leading to a sharp drop in address activity right after launch.

이 프로젝트는 처음에 큰 관심을 끌었지만 올해 초에 매우 기대되는 토큰 출시로 사용자의 상당 부분이 초기 에어 드롭에서 수익을 올렸으며 출시 직후 주소 활동이 급격히 떨어졌습니다.

However, recent figures show that Kaito is still maintaining solid momentum, with approximately 1,800 new addresses being added daily.

그러나 최근 수치에 따르면 Kaito는 여전히 견고한 운동량을 유지하고 있으며 매일 약 1,800 개의 새로운 주소가 추가됩니다.

This user adoption rate of over 30% suggests that the project is still expanding at a healthy pace, and its potential for long-term expansion remains intact.

이 사용자 채택률 30% 이상은 프로젝트가 여전히 건강한 속도로 확장되고 있으며 장기 확장 가능성이 그대로 남아 있음을 시사합니다.

Kaito, which is built on the InfoFi protocol, aims to tackle fragmentation within the crypto ecosystem by harnessing AI to bridge gaps between disparate blockchains.

Infofi 프로토콜을 기반으로 한 Kaito는 AI를 이질적인 블록 체인 사이의 간격을 연결하기 위해 AI를 활용하여 암호화 생태계 내에서 조각화를 다루는 것을 목표로합니다.

The project aims to combat issues related to market fragmentation, which arises when multiple blockchains operate with different standards, creating obstacles for interoperability.

이 프로젝트는 여러 블록 체인이 다른 표준으로 작동 할 때 발생하여 상호 운용성에 대한 장애물을 만듭니다.

Kaito’s approach involves indexing vast amounts of data, including social media, research articles, and governance forums, and utilizing advanced AI techniques, such as semantic large language models and real-time analytics, to provide users with high-quality, actionable insights within the crypto space.

Kaito의 접근 방식은 소셜 미디어, 연구 기사 및 거버넌스 포럼을 포함한 방대한 양의 데이터를 색인화하고 시맨틱 큰 언어 모델 및 실시간 분석과 같은 고급 AI 기술을 활용하여 암호화 공간 내에서 고품질의 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.