이번 협업에는 현재 활성화된 Eliza OS와의 DePIN 플러그인 통합과 최초의 DePIN 인식 AI 에이전트인 Bino AI 출시가 포함됩니다.
IoTeX, a blockchain platform for the Internet of Things (IoT), has announced a strategic partnership with Eliza Labs, a company that develops Physical AI Agents. The collaboration aims to integrate Physical AI Agents into IoTeX's DePIN (Decentralized Physical-Digital Network) ecosystem.
사물인터넷(IoT)을 위한 블록체인 플랫폼 아이오텍스(IoTeX)가 물리 AI 에이전트(Physical AI Agent)를 개발하는 회사인 엘리자 랩스와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력의 목표는 물리적 AI 에이전트를 IoTeX의 DePIN(분산형 물리적 디지털 네트워크) 생태계에 통합하는 것입니다.
As part of the partnership, Eliza OS, the operating system for Physical AI Agents, will now include the DePIN Plugin. This integration will enable Physical AI Agents to connect to DePIN networks and interact with the decentralized physical-digital world.
파트너십의 일환으로 물리적 AI 에이전트용 운영 체제인 Eliza OS에는 이제 DePIN 플러그인이 포함됩니다. 이 통합을 통해 물리적 AI 에이전트는 DePIN 네트워크에 연결하고 분산된 물리적 디지털 세계와 상호 작용할 수 있습니다.
Additionally, the collaboration marks the launch of the first DePIN-aware AI Agent, known as Bino AI. This AI Agent is designed to enhance the user experience within DePIN networks by providing personalized assistance and facilitating interactions with various devices and services.
또한 이번 협력을 통해 Bino AI로 알려진 최초의 DePIN 인식 AI 에이전트가 출시되었습니다. 이 AI 에이전트는 맞춤형 지원을 제공하고 다양한 장치 및 서비스와의 상호 작용을 촉진함으로써 DePIN 네트워크 내에서 사용자 경험을 향상시키도록 설계되었습니다.
IoTeX's DePIN networks aim to create a decentralized infrastructure that connects the physical and digital realms. These networks enable users to own, control, and monetize their physical assets and data through decentralized applications (dApps) and smart contracts.
IoTeX의 DePIN 네트워크는 물리적 영역과 디지털 영역을 연결하는 분산형 인프라를 만드는 것을 목표로 합니다. 이러한 네트워크를 통해 사용자는 분산 애플리케이션(dApp) 및 스마트 계약을 통해 물리적 자산과 데이터를 소유, 제어 및 수익화할 수 있습니다.
With the integration of Physical AI Agents into the DePIN ecosystem, users can expect enhanced experiences in various applications, such as smart home management, personalized retail, and efficient logistics.
물리적 AI 에이전트를 DePIN 생태계에 통합함으로써 사용자는 스마트 홈 관리, 개인화 소매, 효율적인 물류 등 다양한 애플리케이션에서 향상된 경험을 기대할 수 있습니다.
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