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CryptoBull_360은 Ionet의 차트 분석을 게시하여 IO의 가격이 하강 삼각형 형성을 벗어나 나타나는 것으로 설명했습니다.
Top crypto analyst CryptoBull_360 has shared their analysis on the price action of Io.net (IO), predicting a major rally and setting a price target of $3.
최고의 암호화폐 분석가인 CryptoBull_360은 Io.net(IO)의 가격 움직임에 대한 분석을 공유하여 대규모 반등을 예측하고 가격 목표를 3달러로 설정했습니다.
Meanwhile, another renowned analyst, zerokn0wledge, has highlighted the fundamental strengths of Io.net, explaining why the protocol is poised to become a multi-billion dollar project.
한편, 또 다른 유명 분석가인 zerokn0wledge는 Io.net의 근본적인 강점을 강조하면서 이 프로토콜이 수십억 달러 규모의 프로젝트가 될 준비가 되어 있는 이유를 설명했습니다.
Here’s a closer look at their insights.
여기에서 그들의 통찰력을 자세히 살펴보겠습니다.
CryptoBull_360’s AnalysisChart shared by CryptoBull_360 showcases the price of IO breaking out of a descending triangle formation on the 4-hour timeframe, indicating a potential continuation of the bullish trend.
CryptoBull_360이 공유한 CryptoBull_360의 분석 차트는 IO 가격이 4시간 동안 하강 삼각형 형성을 벗어나는 모습을 보여주며, 이는 강세 추세가 지속될 가능성이 있음을 나타냅니다.
The volume indicator on the left side of the chart shows significant trading activity around the $1.45 to $1.6 price range, indicating support at this level.
차트 왼쪽의 거래량 표시기는 $1.45~$1.6 가격대 주변의 상당한 거래 활동을 보여주며, 이는 이 수준의 지지를 나타냅니다.
From the breakout zone, the analyst anticipates a spike to $3, which would represent an approximate 100% increase.
분석가는 돌파 구간에서 3달러까지 급등할 것으로 예상하며 이는 대략 100% 증가를 의미합니다.
The target is the top of the broken descending channel pattern, which could serve as a major resistance level.
목표는 주요 저항 수준 역할을 할 수 있는 깨진 하강 채널 패턴의 상단입니다.
The zigzag line within the price target range suggests that it may not be a smooth ascent; the price could experience some volatility and retracement before reaching the target level.
목표주가 범위 내 지그재그 선은 완만한 상승이 아닐 수도 있음을 시사합니다. 가격은 목표 수준에 도달하기 전에 약간의 변동성과 되돌림을 경험할 수 있습니다.
Io.net as a Multi-Billion Dollar ProtocolWhile CryptoBull_360’s technical analysis provides insight into the short-term price action of IO, another analysis by zerokn0wledge delves into the broader fundamental aspects that make Io.net a potential multi-billion dollar protocol.
수십억 달러 규모의 프로토콜로서의 Io.net CryptoBull_360의 기술적 분석은 IO의 단기 가격 움직임에 대한 통찰력을 제공하는 반면, zerokn0wledge의 또 다른 분석은 Io.net을 잠재적인 수십억 달러 규모의 프로토콜로 만드는 보다 광범위한 기본 측면을 탐구합니다.
Zerokn0wledge begins by highlighting Io.net’s unique selling proposition: geo-distributed GPU clustering. This advanced technology allows for the linking of multiple GPUs across different geographical locations to function as a single, powerful computational resource.
Zerokn0wledge는 Io.net의 고유한 판매 제안인 지리적 분산 GPU 클러스터링을 강조하는 것으로 시작됩니다. 이 고급 기술을 사용하면 여러 지리적 위치에 걸쳐 여러 GPU를 연결하여 단일하고 강력한 컴퓨팅 리소스로 기능할 수 있습니다.
As we move into the age of AI, this capability becomes increasingly crucial.
AI 시대로 접어들면서 이 기능은 점점 더 중요해지고 있습니다.
The analyst explains that while GPU clustering itself is not new, Io.net’s ability to create large-scale clusters distributed across the globe, aggregating GPUs from various sources including data centers and consumer devices, sets it apart from competitors.
분석가는 GPU 클러스터링 자체가 새로운 것은 아니지만 데이터 센터, 소비자 장치를 포함한 다양한 소스의 GPU를 모아 전 세계에 분산된 대규모 클러스터를 생성하는 Io.net의 능력이 경쟁사와 차별화된다고 설명합니다.
This feature allows users to create custom clusters, for example, combining 25 GPUs from the US, 25 from Germany, and 125 from Singapore, resulting in a formidable computational resource.
이 기능을 사용하면 사용자는 미국의 GPU 25개, 독일의 25개, 싱가포르의 125개 GPU를 결합하여 사용자 정의 클러스터를 생성할 수 있어 엄청난 컴퓨팅 리소스를 얻을 수 있습니다.
Zerokn0wledge highlights that as AI becomes more prevalent in enterprise applications, solutions like Io.net that can make AI accessible by connecting latent hardware will be in high demand.
Zerokn0wledge는 기업 애플리케이션에서 AI가 더욱 보편화됨에 따라 잠재 하드웨어를 연결하여 AI에 액세스할 수 있게 해주는 Io.net과 같은 솔루션에 대한 수요가 높아질 것이라고 강조합니다.
The protocol’s unique position as the only solution capable of creating clusters over different geographic locations puts it at a significant advantage in this growing market.
다양한 지리적 위치에 걸쳐 클러스터를 생성할 수 있는 유일한 솔루션이라는 프로토콜의 고유한 위치는 이 성장하는 시장에서 상당한 이점을 제공합니다.
While the geo-distributed nature of Io.net’s network introduces some challenges in terms of latency and complexity, the analyst believes that as these solutions mature, Io.net’s potential to revolutionize the AI infrastructure landscape will become increasingly apparent.
Io.net 네트워크의 지리적 분산 특성으로 인해 지연 시간과 복잡성 측면에서 몇 가지 문제가 발생하지만, 분석가는 이러한 솔루션이 성숙해짐에 따라 AI 인프라 환경을 혁신할 Io.net의 잠재력이 점점 더 분명해질 것이라고 믿습니다.
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- 2024-11-24 12:20:02
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