HTX 연구 분석 : Bittensor의 DTAO 업그레이드 분산 AI 인프라를 재정의합니다.

싱가포르, 2025 년 3 월 19 일 / PRNewswire / -HTX Group의 연구 부문 인 HTX Research는 "DTAO"라는 심층적 인 보고서를 발표했습니다.

SINGAPORE, March 19, 2025 /PRNewswire/ -- In a new analysis by HTX Research, the research arm of HTX Group, titled "dTAO and the Evolution of Bittensor: Reshaping Decentralized AI with Market-Driven Incentives," the researchers delve into the recent developments within the Bittensor network. As the cryptocurrency landscape evolves, industry giants like DeepSeek and OpenAI continue to optimize existing foundational models, shifting the focus from creation to improvement.

싱가포르, 2025 년 3 월 19 일 / prnewswire /-HTX Research의 새로운 분석에서, HTX 그룹의 연구 ARM은 "DTAO 및 Bittensor의 진화 : 시장 주도 인센티브로 분산 된 AI를 재구성하는 것"이라는 연구자들은 최근 비트 컨텐츠 네트워크 내에서 최근 개발을 탐구합니다. cryptocurrency 환경이 발전함에 따라 DeepSeek 및 OpenAi와 같은 업계 거인들은 기존의 기초 모델을 계속 최적화하여 창조에서 개선으로 초점을 바꿉니다.

This analysis identifies how Bittensor's Dynamic TAO (dTAO) upgrade addresses inherent challenges in decentralized AI, positioning the network as a pioneering force in this emerging sector. Bittensor's architecture revolves around three key components: the Subtensor blockchain, a Polkadot parachain with EVM compatibility; 64 specialized subnets; and a governance-focused Root Subnet. The network employs a dual-key security system, Coldkey-Hotkey, and a subnet UID framework for miners and validators to participate in a decentralized and open manner.

이 분석은 Bittensor의 DTAO (Dynamic Tao) 업그레이드가 분산 된 AI의 고유 한 과제를 해결하여 네트워크를이 신흥 부문에서 선구적인 힘으로 배치하는 방법을 식별합니다. Bittensor의 아키텍처는 세 가지 주요 구성 요소를 중심으로 회전합니다. Subtensor Blockchain, EVM 호환성이있는 Polkadot 낙하산; 64 특수 서브넷; 및 거버넌스 중심의 루트 서브넷. 이 네트워크는 듀얼 키 보안 시스템, Coldkey-Hotkey 및 광부 및 유효성 검사기가 분산되고 개방적인 방식으로 참여할 수있는 서브넷 UID 프레임 워크를 사용합니다.

At the heart of its operational model lies Yuma Consensus (YC), a dynamic incentive mechanism that differs from traditional static reward systems. YC considers validators' weight vectors, derived from past performance and stake, to distribute TAO rewards every 12 seconds, forming a self-regulating "stake → weight → reward" loop. This design aligns contributions with incentives while mitigating malicious activities through the constantly changing state of the chain.

운영 모델의 핵심에는 YC (Yuma Consensus)가 있으며 전통적인 정적 보상 시스템과 다른 동적 인센티브 메커니즘이 있습니다. YC는 과거의 성능과 스테이크에서 파생 된 유효성 검사기의 무게 벡터를 고려하여 12 초마다 TAO 보상을 배포하여 자체 규제 "스테이크 → 무게 → 보상"루프를 형성합니다. 이 디자인은 끊임없이 변화하는 체인 상태를 통해 악의적 인 활동을 완화하면서 인센티브와 기여를 일치시킵니다.

The dTAO upgrade, implemented on February 13, 2025, introduces liquidity pools for subnet tokens, fundamentally altering Bittensor's economic framework. Key innovations include:

2025 년 2 월 13 일에 구현 된 DTAO 업그레이드는 서브넷 토큰을위한 유동성 풀을 소개하여 기본적으로 Bittensor의 경제 프레임 워크를 변경합니다. 주요 혁신은 다음과 같습니다.

This upgrade addresses prior limitations such as validator centralization, resource redundancy, and misaligned incentives. By linking subnet rewards to market performance, dTAO fosters competition, encouraging the development of specialized AI solutions, ranging from multimodal content detection to decentralized search engines.

이 업그레이드는 유효성 검사기 중앙 집중화, 자원 중복성 및 잘못 정렬 된 인센티브와 같은 사전 제한 사항을 다룹니다. 서브넷 보상을 시장 성과에 연결함으로써 DTAO는 경쟁을 조성하여 경쟁을 조성하여 멀티 모달 컨텐츠 감지에서 분산 된 검색 엔진에 이르기까지 전문 AI 솔루션의 개발을 장려합니다.

The introduction of dTAO has led to the emergence of high-performing subnets, operating within a self-reinforcing feedback loop. As subnet tokens increase in price, they attract greater TAO emissions, subsequently drawing more users and validators. Examples include DeepMind, which focuses on decentralized search, and Kaito, a subnet specialized in generating and detecting deepfakes, both experiencing significant growth in their respective domains.

DTAO의 도입은 자체 강화 피드백 루프 내에서 작동하는 고성능 서브넷의 출현으로 이어졌습니다. 서브넷 토큰이 가격이 상승함에 따라 더 많은 TAO 배출량을 유치하여 더 많은 사용자와 검증자를 끌어들입니다. 분산 검색에 중점을 둔 DeepMind와 DeepFakes 생성 및 탐지에 특화된 서브넷 인 Kaito는 각각의 영역에서 상당한 성장을 겪고 있습니다.

However, projects like Kaito highlight potential pitfalls, demonstrating that technical proficiency, like Kaito's in the realm of multimodal content detection, does not guarantee success without robust integration with core product utility.

그러나 Kaito와 같은 프로젝트는 잠재적 인 함정을 강조하며, 멀티 모달 컨텐츠 탐지 영역에서 Kaito와 같은 기술적 능력이 핵심 제품 유틸리티와의 강력한 통합 없이는 성공을 보장하지 않음을 보여줍니다.

Despite the advancements introduced by dTAO, HTX Research also identifies ongoing challenges. These include the lack of real-world demand drivers for TAO rewards, the potential for resource redundancy among overlapping subnets, and persistent validator centralization. To ensure sustained growth, HTX Research emphasizes the necessity for on-chain verifiability, standardized subnet performance benchmarking systems, and the integration of subnet token utility, such as governance or service access, to reduce speculative trading.

DTAO가 도입 한 발전에도 불구하고 HTX Research는 지속적인 과제를 식별합니다. 여기에는 TAO 보상에 대한 실제 수요 동인 부족, 중첩 서브넷 간의 자원 중복 가능성 및 지속적인 유효성 검사기 중앙 집중화가 포함됩니다. HTX Research는 지속적인 성장을 보장하기 위해 체인 검증 가능성, 표준화 된 서브넷 성능 벤치마킹 시스템 및 거버넌스 또는 서비스 액세스와 같은 서브넷 토큰 유틸리티의 통합을 강조하여 투기 거래를 줄입니다.

In conclusion, Bittensor's dTAO upgrade marks a transition from centralized governance to market-driven incentives. While challenges such as demand generation and token utility integration persist, the network's architecture and economic model provide a promising foundation for decentralized AI innovation. As subnet tokens evolve into tools with tangible utility, Bittensor is positioned to redefine collaborative and competitive dynamics within AI ecosystems.

결론적으로 Bittensor의 DTAO 업그레이드는 중앙 거버넌스에서 시장 중심 인센티브로의 전환을 나타냅니다. 수요 생성 및 토큰 유틸리티 통합과 같은 과제는 지속되지만 네트워크의 아키텍처 및 경제 모델은 분산 된 AI 혁신을위한 유망한 기반을 제공합니다. 서브넷 토큰이 유형의 유틸리티가있는 도구로 발전함에 따라 Bittensor는 AI 생태계 내에서 협업 및 경쟁 역학을 재정의 할 수 있습니다.

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