Fetch.ai 및 혁신적인 ASI-1 Mini : Web3 World를 위해 설계된 확장 가능한 LLM

Fetch.ai는 Web3 용 새로운 대형 언어 모델 (LLM) 인 ASI-1 MINI의 출시를 발표했습니다. 분산 된 분야에 이미 존재하는 다른 LLM에 비해

Fetch.ai has announced the launch of ASI-1 Mini, a new large language model (LLM) designed for Web3. The model is optimized for integration with blockchain-based applications and offers lower infrastructure costs compared to other LLMs in the decentralized space.

Fetch.ai는 Web3 용 새로운 대형 언어 모델 (LLM) 인 ASI-1 MINI의 출시를 발표했습니다. 이 모델은 블록 체인 기반 애플리케이션과의 통합에 최적화되어 있으며 분산 된 공간의 다른 LLM에 비해 인프라 비용이 낮아집니다.

ASI-1 Mini is designed to be highly scalable, thanks to its architecture based on the Mixture of Experts (MoE) framework. The model can adapt to different business needs and grow flexibly, handling increasingly complex tasks. This makes it an ideal solution for a wide range of applications, from small businesses to more complex corporate realities.

ASI-1 MINI는 전문가 (MOE) 프레임 워크의 혼합을 기반으로 한 아키텍처 덕분에 확장 가능성이 높습니다. 이 모델은 다양한 비즈니스 요구에 적응하고 유연하게 성장하여 점점 더 복잡한 작업을 처리 할 수 ​​있습니다. 이를 통해 소규모 비즈니스에서보다 복잡한 기업 현실에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램에 이상적인 솔루션이됩니다.

The modular approach also allows enterprise-level AI to reach a broader audience at affordable costs. In particular, ASI-1 Mini can be used for activities such as data analysis, business process automation, virtual assistance, and decision optimization, offering advanced tools for various sectors.

모듈 식 접근 방식을 통해 엔터프라이즈 수준 AI는 저렴한 비용으로 더 광범위한 잠재 고객에게 도달 할 수 있습니다. 특히 ASI-1 MINI는 데이터 분석, 비즈니스 프로세스 자동화, 가상 지원 및 의사 결정 최적화와 같은 활동에 사용될 수 있으며 다양한 부문에 대한 고급 도구를 제공합니다.

ASI-1 Mini also addresses the “black-box problem” common in traditional AI models, where they make complex decisions without providing explanations. The model is designed to operate with continuous multi-stage reasoning, allowing for real-time monitoring and correction of decisions.

ASI-1 MINI는 또한 기존 AI 모델에서 공통적 인 "블랙 박스 문제"를 다루며 설명을 제공하지 않고 복잡한 결정을 내립니다. 이 모델은 지속적인 다단계 추론으로 작동하도록 설계되어 실시간 모니터링 및 의사 결정 수정이 가능합니다.

While the model does not completely eliminate opacity, it provides more detailed and accessible explanations compared to other competitor solutions.

이 모델은 불투명도를 완전히 제거하지는 않지만 다른 경쟁 업체 솔루션에 비해 더 자세하고 액세스 가능한 설명을 제공합니다.

ASI-1 Mini is offered for free to FET token holders, who can access the model's basic AI features. This freemium integration aligns with Fetch.ai's Web3 freemium experience.

ASI-1 MINI는 모델의 기본 AI 기능에 액세스 할 수있는 FET 토큰 홀더에게 무료로 제공됩니다. 이 프리미엄 통합은 Fetch.ai의 Web3 프리미엄 경험과 일치합니다.

FET holders can also participate in the training and optimization of AI models through the ASI: platform. This enables users to contribute to the growth of the AI ecosystem by training specific models for different applications and sharing the results with the community.

FET 홀더는 ASI : 플랫폼을 통해 AI 모델의 교육 및 최적화에 참여할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 응용 프로그램에 대한 특정 모델을 교육하고 커뮤니티와 결과를 공유함으로써 AI 생태계의 성장에 기여할 수 있습니다.

In turn, users can earn rewards in tokens, thus creating a virtuous circle that stimulates adoption and innovation in Web3.

결과적으로 사용자는 토큰으로 보상을받을 수 있으므로 Web3에서 채택과 혁신을 자극하는 덕이있는 원을 만들 수 있습니다.

ASI-1 Mini is further designed to interact with autonomous agents in the Fetch.ai ecosystem. The model is integrated with AgentVerse, the AI agents marketplace, which allows users to create and deploy autonomous agents that perform tasks in the real world through simple language commands.

ASI-1 MINI는 Fetch.ai 생태계의 자율 에이전트와 상호 작용하도록 설계되었습니다. 이 모델은 AI 에이전트 시장 인 Agentverse와 통합되어 사용자는 간단한 언어 명령을 통해 실제 세계에서 작업을 수행하는 자율 에이전트를 생성하고 배포 할 수 있습니다.

This connection between advanced language models and autonomous agents opens new opportunities for the automation of complex processes, from managing business operations to solving real-time problems.

고급 언어 모델과 자율 에이전트 간의 연결은 비즈니스 운영 관리에서 실시간 문제 해결에 이르기까지 복잡한 프로세스 자동화를위한 새로운 기회를 열어줍니다.

Once fully integrated, ASI-1 Mini will allow users to request various activities, such as hotel or restaurant bookings, simply by making a textual request. These requests will be converted into micro-agents, hosted within AgentVerse, which will perform the operations autonomously.

완전히 통합되면 ASI-1 MINI를 통해 사용자는 단순히 텍스트 요청을 통해 호텔 또는 식당 예약과 같은 다양한 활동을 요청할 수 있습니다. 이러한 요청은 Agentverse 내에서 호스팅 된 Micro-Agents로 변환되며, 이는 자율적으로 운영을 수행합니다.

Additionally, developers will be able to monetize these micro-agents, contributing to the creation of an open-source ecosystem where customized AI functionalities will be easily accessible, fostering the development of an economy based on autonomous agents.

또한 개발자는 이러한 소기업에 수익을 창출하여 맞춤형 AI 기능이 쉽게 접근 할 수있는 오픈 소스 생태계의 생성에 기여하여 자율적 인 에이전트를 기반으로 경제 발전을 촉진 할 수 있습니다.

With the evolution of AI and autonomous agents, these synergies could create new economic opportunities and enhance real-time decision-making capabilities.

AI와 자율적 인 에이전트의 진화로 인해 이러한 시너지 효과는 새로운 경제 기회를 창출하고 실시간 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있습니다.