잠재적인 FML 에어드롭을 위해 FLock.io에서 포인트를 획득하는 방법

FML을 검증자에게 위임하여 FLock의 FML을 스테이킹할 수 있으며, 탐험가와 채팅하거나 지식을 제공하여 AI 애플리케이션과 상호 작용할 수도 있습니다.

Step-by-Step Guide: How to Earn Points on FLock.io for Potential FML Airdrop

단계별 가이드: 잠재적인 FML 에어드롭을 위해 FLock.io에서 포인트를 획득하는 방법

Introduction

소개

Artificial Intelligence (AI) has taken the world by storm, with ChatGPT being at the forefront of this revolution. However, the AI industry still faces challenges such as data acquisition, centralized control, meaningful contributions, and decentralized governance.

인공지능(AI)은 세상을 폭풍으로 몰아넣었고 ChatGPT가 이 혁명의 최전선에 서 있습니다. 그러나 AI 산업은 여전히 ​​데이터 수집, 중앙 집중식 제어, 의미 있는 기여, 분산형 거버넌스 등의 과제에 직면해 있습니다.

Enter FLock.io, a decentralized platform that aims to solve these problems by creating an AI ecosystem that promotes transparency, inclusivity, and trust. It is designed with federated learning at the forefront. This method of training AI models does not require anyone seeing or touching your data.

투명성, 포용성 및 신뢰를 촉진하는 AI 생태계를 만들어 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 분산형 플랫폼인 FLock.io를 만나보세요. 연합 학습을 최우선으로 설계되었습니다. AI 모델을 훈련하는 이 방법에는 누구도 데이터를 보거나 만질 필요가 없습니다.

Federated learning enhances data security and privacy by utilizing blockchain technology to distribute the training process across several nodes. As a result, there is no single entity that is in control or is able to manipulate the process.

연합 학습은 블록체인 기술을 활용하여 훈련 프로세스를 여러 노드에 분산함으로써 데이터 보안과 개인 정보 보호를 강화합니다. 결과적으로 프로세스를 제어하거나 조작할 수 있는 단일 개체는 없습니다.

The AI training platform aims to support a wide range of applications by developing models for various sectors like finance, healthcare, and gaming. The specialized AI models can also be applied to blockchain applications including performing due diligence, investment analysis, operational support, and more.

AI 트레이닝 플랫폼은 금융, 헬스케어, 게임 등 다양한 분야의 모델을 개발해 다양한 애플리케이션을 지원하는 것을 목표로 하고 있다. 전문화된 AI 모델은 실사 수행, 투자 분석, 운영 지원 등을 포함한 블록체인 애플리케이션에도 적용될 수 있습니다.

FLock also contributes to decentralized AI by getting involved in academic research and is the only AI project to receive an academic grant from the Ethereum Foundation in 2024. On top of that, the FLock team is the first and only Web3 project that was invited to present about decentralized AI at the Royal Society. This institution is the oldest scientific academy in continuous existence and has seen the works of Sir Issac Newton, Charles Darwin, Albert Einstein, and more.

FLock은 학술 연구에도 참여하여 분산형 AI에 기여하고 있으며 2024년 이더리움 재단으로부터 학술 보조금을 받은 유일한 AI 프로젝트입니다. 게다가 FLock 팀은 발표에 초대된 최초이자 유일한 Web3 프로젝트입니다. 왕립학회의 분산형 AI에 대해. 이 기관은 지속적으로 존재하는 가장 오래된 과학 아카데미이며 Issac Newton 경, Charles Darwin, Albert Einstein 등의 작품을 보았습니다.

Leading the team at FLock is founder and CEO, Jiahao Sun, who received a Master of Science in Computer Science from the University of Oxford. Some of his previous roles include Director of AI for the Royal Bank of Canada and an AI Research Fellow at Imperial College London.

FLock의 팀을 이끄는 창업자이자 CEO인 Jiahao Sun은 옥스퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했습니다. 그의 이전 역할로는 캐나다 왕립은행(Royal Bank of Canada)의 AI 이사, Imperial College London의 AI 연구원 등이 있습니다.

On March 28, 2024, FLock announced that they had successfully raised $6 million in seed funding. The round was led by Lightspeed Faction and Tagus Capital with participation from DCG, OKX Ventures, and Volt Capital. Jiahao Sun informed The Block that the seed round brings FLock’s total funding to $8 million and will be used to grow the team and further develop the platform.

2024년 3월 28일, FLock은 종자 자금으로 600만 달러를 성공적으로 모금했다고 발표했습니다. 이번 라운드는 Lightspeed Faction과 Tagus Capital이 주도했으며 DCG, OKX Ventures, Volt Capital이 참여했습니다. Jiahao Sun은 시드 라운드를 통해 FLock의 총 자금이 800만 달러에 이르게 되며 팀을 성장시키고 플랫폼을 더욱 개발하는 데 사용될 것이라고 The Block에 알렸습니다.

Step-by-Step Guide: How to Earn Points on FLock.io for Potential FML Airdrop

단계별 가이드: 잠재적인 FML 에어드롭을 위해 FLock.io에서 포인트를 획득하는 방법

Within FLock there are three key products – AI Arena, FL Alliance, and AI Marketplace. AI Arena is meant to provide a collaborative environment for users to propose and participate in AI model training tasks. Meanwhile, the FL Alliance fosters partnerships within the AI ecosystem by empowering various stakeholders such as AI engineers, compute providers, and data owners to collaborate.

FLock에는 AI Arena, FL Alliance 및 AI Marketplace의 세 가지 주요 제품이 있습니다. AI 아레나는 사용자가 AI 모델 훈련 작업을 제안하고 참여할 수 있는 협업 환경을 제공하기 위한 것입니다. 한편, FL Alliance는 AI 엔지니어, 컴퓨팅 제공업체, 데이터 소유자 등 다양한 이해관계자가 협업할 수 있도록 지원함으로써 AI 생태계 내에서 파트너십을 육성합니다.

The AI Marketplace will be a platform for developers to showcase their AI models and services while data providers can find models that suit their needs. All three products will work together to facilitate the entire lifecycle of AI model development and foster a community-driven collaborative ecosystem.

AI 마켓플레이스는 개발자가 AI 모델과 서비스를 선보일 수 있는 플랫폼이 될 것이며, 데이터 제공자는 자신의 필요에 맞는 모델을 찾을 수 있습니다. 세 가지 제품 모두 함께 작동하여 AI 모델 개발의 전체 수명주기를 촉진하고 커뮤니티 중심의 협업 생태계를 육성할 것입니다.

FLock’s Token System

Flock의 토큰 시스템

FLock will employ a token system that rewards participants and encourages active involvement in model training and development. The system is centered around its native token, FML, which will be used for staking, as contribution rewards, and more.

FLock은 참가자에게 보상을 제공하고 모델 교육 및 개발에 적극적으로 참여하도록 장려하는 토큰 시스템을 사용합니다. 이 시스템은 스테이킹, 기여 보상 등에 사용되는 기본 토큰인 FML을 중심으로 이루어집니다.

In anticipation of FLock’s mainnet launch, interested users can now interact with FLock’s testnet and participate in various activities to earn points. Do take note that the FLock team has not made any official announcements on when the token airdrop will take place or the specific requirements to qualify. Therefore, following the steps below and participating in FLock’s testnet does not guarantee a future token airdrop allocation.

FLock의 메인넷 출시를 기대하면서 관심 있는 사용자는 이제 FLock의 테스트넷과 상호 작용하고 다양한 활동에 참여하여 포인트를 얻을 수 있습니다. FLock 팀은 토큰 에어드랍이 언제 발생하는지 또는 자격을 갖추기 위한 특정 요구 사항에 대해 공식 발표를 하지 않았다는 점에 유의하세요. 따라서 아래 단계를 따르고 FLock의 테스트넷에 참여한다고 해서 향후 토큰 에어드랍 할당이 보장되는 것은 아닙니다.

Step 1: Connect Wallet and Get FML

1단계: Wallet 연결 및 FML 받기

Go to https://train.flock.io/stake-to-earn and Connect Wallet in the top right corner.

https://train.flock.io/stake-to-earn으로 이동하여 오른쪽 상단에 있는 지갑을 연결하세요.

There are a few wallet options available from but in this guide we will proceed with the OKX wallet. Agree to the terms of use and choose your preferred wallet.

사용 가능한 지갑 옵션이 몇 가지 있지만 이 가이드에서는 OKX 지갑을 진행하겠습니다. 이용약관에 동의하고 선호하는 지갑을 선택하세요.

Documents by FLock state that your wallet needs to hold at least 0.002 ETH either on ETH mainnet or Base mainnet for a few days to proceed. However, we found that we were unable to proceed until there was at least 0.02 ETH in our wallet.

FLock의 문서에 따르면 진행하려면 지갑이 ETH 메인넷이나 Base 메인넷에 며칠 동안 최소 0.002 ETH를 보유해야 한다고 명시되어 있습니다. 그러나 지갑에 최소 0.02 ETH가 있을 때까지 진행할 수 없다는 사실을 발견했습니다.

Therefore we do suggest that you have at least 0.02 ETH either on ETH mainnet or Base mainnet for a few days.

따라서 며칠 동안 ETH 메인넷이나 Base 메인넷에 최소 0.02 ETH를 보유하는 것이 좋습니다.

After connecting your wallet, Please verify your identity first to get your FML token.

지갑 연결 후 FML 토큰을 받기 위해 먼저 본인 인증을 해주시기 바랍니다.

You can choose to verify your account through Github or Twitter. Having a Github account will allow you to participate as either a Training Node or Validator. However, this guide will assume that you are not a developer with a Github and proceed with the Twitter Account Verification.

Github 또는 Twitter를 통해 계정을 확인하도록 선택할 수 있습니다. Github 계정이 있으면 교육 노드 또는 검증자로 참여할 수 있습니다. 단, 본 가이드에서는 귀하가 Github 개발자가 아니라는 가정 하에 트위터 계정 인증을 진행합니다.

If you do have an active Github account, we recommend checking out the Training Node and Validator guide to see how else you can participate.

활성 Github 계정이 있는 경우 교육 노드 및 유효성 검사기 가이드를 확인하여 참여할 수 있는 다른 방법을 확인하는 것이 좋습니다.

Training Node Guide: https://docs.flock.io

훈련 노드 가이드: https://docs.flock.io