5 개의 주요 AI Layer1에 대한 심층 분석 : Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion 및 Sahara

AI 기술의 빠른 개발로 전통적인 블록 체인 아키텍처는 더 이상 고성능 컴퓨팅 및 복잡한 데이터 처리 요구 사항을 충족 할 수 없습니다.

Author: Biteye core contributor Louis

저자 : Biteye Core 기고자 Louis

Editor: Biteye core contributor Denise

편집자 : 트윗 코어 기고자 Denise

With the rapid development of AI technology, traditional blockchain architecture can no longer meet the high-performance computing and complex data processing requirements of AI applications. This has led to the rise of Layer 1 blockchain platforms optimized for AI, which are diverse in terms of technical architecture, application scenarios and business models.

AI 기술의 빠른 개발로 전통적인 블록 체인 아키텍처는 더 이상 AI 애플리케이션의 고성능 컴퓨팅 및 복잡한 데이터 처리 요구 사항을 충족시킬 수 없습니다. 이로 인해 기술 아키텍처, 응용 프로그램 시나리오 및 비즈니스 모델 측면에서 다양한 AI에 최적화 된 계층 1 블록 체인 플랫폼이 증가했습니다.

This study provides an in-depth analysis of five leading AI Layer1s: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion, and Sahara.

이 연구는 Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion 및 Sahara의 5 가지 주요 AI Layer1에 대한 심층 분석을 제공합니다.

01. Bittensor: Decentralized AI Network Infrastructure

01. Bittensor : 분산 AI 네트워크 인프라

As an early explorer in the field of blockchain AI, Bittensor is committed to building an open decentralized artificial intelligence collaboration network.

Blockchain AI 분야의 초기 탐험가로서 Bittensor는 열린 분산 인공 지능 협업 네트워크를 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Its goal is to break down the centralized barriers in traditional AI research and development, allowing more participants to contribute and benefit together.

그것의 목표는 전통적인 AI 연구 개발에서 중앙 집중식 장벽을 무너 뜨려 더 많은 참가자들이 함께 기여하고 혜택을 줄 수 있도록하는 것입니다.

Unlike traditional centralized AI systems (such as companies like OpenAI), Bittensor has created an open peer-to-peer ecosystem where participants can receive corresponding rewards based on their contributions to the network.

Bittensor는 기존 중앙 집중식 AI 시스템 (예 : OpenAI와 같은 회사)과 달리 참가자가 네트워크에 대한 기여에 따라 해당 보상을받을 수있는 공개 피어 투 피어 생태계를 만들었습니다.

Bittensor's technical architecture adopts a two-layer structure design:

Bittensor의 기술 아키텍처는 2 층 구조 설계를 채택합니다.

This design allows Bittensor to balance the stability of the overall network with the professionalism in various fields, providing a flexible infrastructure for the development of decentralized AI.

이 설계를 통해 Bittensor는 전체 네트워크의 안정성을 다양한 분야의 전문성과 균형을 맞출 수 있으며, 분산 된 AI 개발을위한 유연한 인프라를 제공합니다.

Ecological Development Progress

생태 개발 진행

These data show that Bittensor is gaining recognition from more and more market participants, and its ecosystem is entering a healthy development track.

이 데이터는 Bittensor가 점점 더 많은 시장 참가자들로부터 인정을 받고 있으며 생태계는 건강한 개발 트랙에 들어가고 있음을 보여줍니다.

The dTAO (dynamic TAO) system upgrade recently completed by Bittensor is an important innovation in its economic model. The core of this upgrade is to allocate the TAO token more efficiently.

최근 Bittensor가 완료 한 DTAO (Dynamic TAO) 시스템 업그레이드는 경제 모델에서 중요한 혁신입니다. 이 업그레이드의 핵심은 타오 토큰을보다 효율적으로 할당하는 것입니다.

Bittensor's original economic model was largely based on a resource allocation method that relies on the subjective judgment of the validator, but this approach becomes less efficient as the number of subnets increases and the role of the validator in value discovery is highlighted. In addition, the role overlaps with the subnet, which can easily lead to conflicts of interest. Moreover, the power of allocating network resources is overly concentrated in the hands of a few validators, while the role of ordinary TAO holders in governance is limited.

Bittensor의 원래 경제 모델은 주로 유효성 검사기의 주관적 판단에 의존하는 자원 할당 방법을 기반으로했지만,이 접근법은 서브넷의 수가 증가하고 가치 발견에서 유효성 검사의 역할이 강조됨에 따라 덜 효율적입니다. 또한 역할은 서브넷과 겹치며 쉽게 이해 상충을 유발할 수 있습니다. 더욱이, 네트워크 리소스를 할당하는 힘은 소수의 유효성 검사기의 손에 지나치게 집중되며, 거버넌스에서 일반 TAO 보유자의 역할은 제한적입니다.

To address these issues, the dTAO upgrade introduces a dynamic resource allocation system based on market mechanisms. This system transforms each subnet into an independent economic unit, driving resource allocation through actual user demand. Its core innovation is the subnet token (Alpha token) mechanism:

이러한 문제를 해결하기 위해 DTAO 업그레이드는 시장 메커니즘을 기반으로 동적 리소스 할당 시스템을 도입합니다. 이 시스템은 각 서브넷을 독립 경제 단위로 변환하여 실제 사용자 요구를 통해 자원 할당을 유도합니다. 핵심 혁신은 서브넷 토큰 (알파 토큰) 메커니즘입니다.

This mechanism significantly improves the efficiency and fairness of resource allocation, makes the value of TAO tokens more stable, and provides more ways for ordinary users to participate in network governance.

이 메커니즘은 자원 할당의 효율성과 공정성을 크게 향상시키고, TAO 토큰의 가치를보다 안정적으로 만들고, 일반 사용자가 네트워크 거버넌스에 참여할 수있는 더 많은 방법을 제공합니다.

The most active subnets include:

가장 활발한 서브넷에는 다음이 포함됩니다.

02. Vana: Data sovereignty and value reconstruction platform

VANA : 데이터 주권 및 가치 재구성 플랫폼

The Vana project focuses on solving a core problem in today's digital economy: the ownership and value distribution of personal data. In the current Internet ecosystem, user data is mostly monopolized and controlled by large technology companies, while the users who actually create this data rarely benefit from it. Vana's innovation lies in establishing an ecosystem where users truly own and control their own data, while being able to obtain economic returns from it.

VANA 프로젝트는 오늘날의 디지털 경제에서 핵심 문제, 즉 개인 데이터의 소유권 및 가치 분포를 해결하는 데 중점을 둡니다. 현재 인터넷 생태계에서 사용자 데이터는 대부분 대규모 기술 회사에서 독점 및 제어되는 반면 실제로이 데이터를 생성하는 사용자는 거의 혜택을받지 않습니다. Vana의 혁신은 사용자가 자신의 데이터를 진정으로 소유하고 제어하는 ​​동시에 경제적 수익을 얻을 수있는 생태계를 구축하는 데 있습니다.

As an EVM-compatible Layer 1 blockchain network, Vana’s technical architecture consists of five core components:

EVM 호환 레이어 1 블록 체인 네트워크로서 Vana의 기술 아키텍처는 5 가지 핵심 구성 요소로 구성됩니다.

This design enables Vana to create a fairer data value distribution mechanism while protecting user data privacy, providing an important data foundation for the development of decentralized AI.

이 설계를 통해 VANA는 사용자 데이터 프라이버시를 보호하면서 공정한 데이터 값 분포 메커니즘을 만들 수 있으며 분산 된 AI 개발을위한 중요한 데이터 기반을 제공 할 수 있습니다.

Latest Developments

최신 개발

Vana's financing and cooperation expansion continue to advance:

Vana의 자금 조달 및 협력 확장은 계속 발전하고 있습니다.

These developments indicate that Vana is actively building a complete ecosystem around data ownership and value realization, and its development momentum deserves attention.

이러한 발전은 VANA가 데이터 소유권 및 가치 실현에 대한 완전한 생태계를 적극적으로 구축하고 있으며 개발 모멘텀은 주목을받을 가치가 있음을 나타냅니다.

03. Kite AI: Technological breakthrough of AI native public chain

03. Kite AI : AI 원시 공공 체인의 기술 혁신

Kite AI is a native Layer 1 blockchain project focused on the AI field, built on the Avalanche framework. It is committed to solving the various challenges faced by traditional blockchains when dealing with AI assets, especially how to achieve transparent ownership and incentives for AI data, models, and intelligent contributions. Kite AI proposes four core technological innovations:

Kite AI는 Avalanche 프레임 워크를 기반으로 한 AI 필드에 중점을 둔 기본 레이어 1 블록 체인 프로젝트입니다. AI 자산을 다룰 때 전통적인 블록 체인이 직면 한 다양한 과제, 특히 AI 데이터, 모델 및 지능형 기여에 대한 투명한 소유권 및 인센티브를 달성하는 방법을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. Kite AI는 4 가지 핵심 기술 혁신을 제안합니다.

1.PoAI consensus mechanism: Proof of Attributed Intelligence is a consensus mechanism pioneered by Kite AI. Through a verifiable contribution record system on the chain, it accurately tracks the value contribution of data, models, and AI agents. The project has designed a dynamic reward pool mechanism to distribute income according to the contribution ratio, effectively solving the problems of "data black box" and "model plagiarism" in the traditional AI economy.

1. Poai Consensus 메커니즘 : 귀속 된 지능의 증거는 Kite AI가 개척 한 합의 메커니즘입니다. 체인의 검증 가능한 기여 레코드 시스템을 통해 데이터, 모델 및 AI 에이전트의 가치 기여를 정확하게 추적합니다. 이 프로젝트는 기여 비율에 따라 소득을 분배하기 위해 역동적 인 보상 풀 메커니즘을 설계하여 전통적인 AI 경제에서 "데이터 블랙 박스"및 "모델 표절"의 문제를 효과적으로 해결했습니다.

2. Combinable AI subnets: Kite AI adopts a modular architecture to support developers to build industry-specific AI collaborative ecosystems on demand. For example, in the medical subnet, patient data can be encrypted and authorized to pharmaceutical companies for AI model development. The benefits are distributed to data subjects, model developers, and subnet maintainers in a certain proportion, creating a win-win ecological environment for all parties.

2. Combinable AI Subnets : Kite AI는 개발자가 업계 별 AI 협업 생태계를 구축 할 수 있도록 모듈 식 아키텍처를 채택합니다. 예를 들어, 의료 서브넷에서 환자 데이터는 AI 모델 개발을 위해 제약 회사에 암호화되어 승인 될 수 있습니다. 이점은 데이터 과목, 모델 개발자 및 서브넷 관리자에게 특정 비율로 배포되므로 모든 당사자에게 상생 생태 환경을 만듭니다.

3. AI native execution layer: Kite AI is building an on-chain AI native execution layer that specializes in

3. AI 기본 실행 계층 : Kite AI는 전문화 된 On-chain ai 기본 실행 계층을 구축하고 있습니다.