AI 암호화 토큰은 Nvidia의 컨퍼런스에서 낙관적인 분위기가 촉발되었음에도 불구하고 2024년의 높은 목표를 달성하지 못했습니다.

인공 지능 AAI 암호화폐 토큰은 Nvidia의 최근 NNVDA 회의가 전통 시장의 AI 주식들 사이에 낙관적인 정서를 촉발했음에도 불구하고 높은 2024년 목표를 달성하지 못했습니다.

Artificial intelligence (AI) tokens, which surged last year on anticipation of AI becoming a major theme for 2024, are yet to live up to their lofty goals.

지난해 AI가 2024년 주요 테마가 될 것이라는 기대감으로 급등한 인공지능(AI) 토큰은 아직까지 원대한 목표를 달성하지 못하고 있다.

Last March, a surge in interest ahead of Nvidia's annual conference saw the NEAR token clock double-digit gains, a move that was mirrored across the broader crypto AI market. Fetch.ai (FET), the graph (GRT) and singularityNET (AGIX) all posted strong gains to the upside in unison with the conference.

지난 3월 Nvidia의 연례 컨퍼런스를 앞두고 관심이 급증하면서 NEAR 토큰 시계가 두 자릿수 상승을 보였으며 이는 더 넓은 암호화폐 AI 시장에 반영되었습니다. Fetch.ai(FET), 그래프(GRT) 및 SingularityNET(AGIX)은 모두 컨퍼런스와 함께 큰 상승세를 기록했습니다.

This year, however, AI tokens have shown their fragility. NEAR is down more than 8% in the past 24 hours, while FET slid nearly 9%. NVDA, in contrast, started the year trading at $133 and rose by 15% to $153 on Monday as the conference commenced.

그러나 올해 AI 토큰은 취약성을 보여주었습니다. NEAR는 지난 24시간 동안 8% 이상 하락한 반면 FET는 거의 9% 하락했습니다. 이와 대조적으로 NVDA는 올해 거래를 133달러로 시작했으며 컨퍼런스가 시작되는 월요일에는 15% 상승한 153달러를 기록했습니다.

There are several potential reasons why AI tokens are no longer garnering the attention they once did. One is the emergence of AI agent tokens, which share some similarities with memecoins in their volatility and cult-like followings. Investors are more likely to trade these tokens, as they have the potential for triple- or quadruple-digit gains compared to regular AI tokens, which are harder to move due to their larger market caps. Like memecoins, AI agent tokens also have the potential for deeper losses.

AI 토큰이 더 이상 예전처럼 주목을 받지 못하는 데에는 몇 가지 잠재적인 이유가 있습니다. 하나는 AI 에이전트 토큰의 출현으로, 변동성과 컬트와 같은 추종자가 밈코인과 일부 유사점을 공유합니다. 더 큰 시가총액으로 인해 이동하기 어려운 일반 AI 토큰에 비해 세 자리 또는 네 자리 수의 이익을 얻을 가능성이 있기 때문에 투자자들은 이러한 토큰을 거래할 가능성이 더 높습니다. 밈코인과 마찬가지로 AI 에이전트 토큰도 더 큰 손실을 입을 가능성이 있습니다.

Another reason is simply a lack of interest; Google search trends show that searches for "NEAR token" and "Fetch.ai" are down 47% and 84%, respectively, since March.

또 다른 이유는 단순히 관심이 부족하기 때문입니다. 구글 검색 트렌드에 따르면 'NEAR 토큰'과 'Fetch.ai'에 대한 검색은 3월 이후 각각 47%, 84% 감소했습니다.

The fall from grace is hardly surprising, as the crypto market is known to be fickle and has a habit of punishing sectors that rise rapidly in a speculative manner. Last year's rally was just that: people piled into AI tokens because they thought it would be the primary narrative of the crypto bull market, but instead it was Bitcoin that stole the show with tens of billions of dollars in ETF inflows and bullish sentiment around Donald Trump's presidential victory.

암호화폐 시장은 변덕스럽고 투기적인 방식으로 빠르게 상승하는 부문을 처벌하는 습관이 있기 때문에 은혜의 몰락은 놀라운 일이 아닙니다. 작년의 랠리는 그저 그랬습니다. 사람들은 그것이 암호화폐 강세장의 주된 이야기가 될 것이라고 생각했기 때문에 AI 토큰에 쌓였습니다. 그러나 대신에 수백억 달러의 ETF 유입과 도널드에 대한 낙관적 정서로 쇼를 훔친 것은 비트코인이었습니다. 트럼프의 대선 승리.

AI tokens are still in their early days, however. Few mainstream crypto AI projects were used by the masses, as many of the products are still being built out. Nvidia, meanwhile, announced a $3,000 mini supercomputer called Digits, which will be available to purchase in May.

그러나 AI 토큰은 아직 초기 단계입니다. 많은 제품이 아직 개발 중이기 때문에 대중이 사용하는 주류 암호화폐 AI 프로젝트는 거의 없습니다. 한편 엔비디아는 5월부터 구매할 수 있는 Digits라는 3,000달러짜리 미니 슈퍼컴퓨터를 발표했습니다.