|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
멀티체인 AI NFT 플랫폼인 Colle AI는 어제 보도 자료를 통해 진정한 NFT 예술 작품과 위조 제품을 구별할 수 있는 새로운 AI 기반 인증 시스템을 공개했습니다.
Despite the popularity of non-fungible token (NFT) art, critics often claim they could easily replicate it by simply taking a screenshot or pasting an image into another medium. However, each NFT artwork has unique identifiers that distinguish it from others.
대체 불가능한 토큰(NFT) 아트의 인기에도 불구하고 비평가들은 스크린샷을 찍거나 이미지를 다른 매체에 붙여넣기만 하면 쉽게 복제할 수 있다고 주장하는 경우가 많습니다. 그러나 각 NFT 작품에는 다른 작품과 구별되는 고유 식별자가 있습니다.
To detect these elements, a meticulous authentication process is usually required, ensuring the originality, credentials, and traceability of each digital asset, similar to the methods employed by professional art appraisers.
이러한 요소를 탐지하려면 일반적으로 전문 미술 감정사가 사용하는 방법과 유사하게 각 디지털 자산의 독창성, 자격 증명 및 추적성을 보장하는 세심한 인증 프로세스가 필요합니다.
According to Peak Performance Partners Market, the NFT art market is expected to reach approximately $2.5 billion in 2023. However, like the traditional art market, this industry is also plagued by fraudulent activities.
Peak Performance Partners Market에 따르면 NFT 미술 시장은 2023년에 약 25억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 그러나 전통적인 미술 시장과 마찬가지로 이 산업도 사기 행위에 시달립니다.
In the case of NFT art, bad actors may attempt to pass off replica or counterfeit versions as genuine works by renowned artists, ultimately depriving issuers, artists, owners, and buyers of digital artworks to varying degrees.
NFT 예술의 경우, 악의적인 행위자는 복제품이나 위조 버전을 유명한 예술가의 진짜 작품으로 속이려고 시도할 수 있으며, 궁극적으로 디지털 예술 작품의 발급자, 예술가, 소유자 및 구매자를 다양한 수준으로 박탈할 수 있습니다.
To address this pressing issue, Colle AI (COLLE) has unveiled an innovative approach that integrates artificial intelligence (AI) in combating NFT art scams.
이러한 긴급한 문제를 해결하기 위해 Colle AI(COLLE)는 NFT 예술 사기에 맞서기 위해 인공 지능(AI)을 통합하는 혁신적인 접근 방식을 공개했습니다.
Colle AI, a multichain AI NFT platform, announced in a press release yesterday the launch of a new AI-powered authentication system designed to distinguish bona fide NFT artworks from counterfeit products.
멀티체인 AI NFT 플랫폼인 Colle AI는 어제 보도 자료를 통해 진정한 NFT 예술 작품과 위조 제품을 구별하도록 설계된 새로운 AI 기반 인증 시스템의 출시를 발표했습니다.
The system utilizes machine learning (ML) algorithms to analyze, verify, and compare digital assets across multiple blockchains.
이 시스템은 기계 학습(ML) 알고리즘을 활용하여 여러 블록체인의 디지털 자산을 분석, 검증 및 비교합니다.
It examines the unique characteristics of each digital artwork down to the smallest details and gathers every piece of data to trace the existing ownership and origin of each asset.
각 디지털 작품의 고유한 특성을 가장 작은 세부 사항까지 조사하고 모든 데이터를 수집하여 각 자산의 기존 소유권과 출처를 추적합니다.
Colle AI believes that its efficient and effective verification method extends beyond fraud prevention, ensuring a reliable NFT marketplace.
Colle AI는 효율적이고 효과적인 검증 방법이 사기 방지를 넘어 신뢰할 수 있는 NFT 시장을 보장한다고 믿습니다.
The procedure ultimately fosters transparency, trust, confidence, and value retention within the digital art community.
이 절차는 궁극적으로 디지털 아트 커뮤니티 내에서 투명성, 신뢰, 신뢰 및 가치 유지를 촉진합니다.
Furthermore, the new platform is designed to be easily integrated on multiple blockchains and features a simplified interface and verification process, allowing creators, investors, and buyers to utilize it without having to navigate a steep learning curve.
또한, 새로운 플랫폼은 여러 블록체인에 쉽게 통합되도록 설계되었으며 단순화된 인터페이스와 검증 프로세스를 갖추고 있어 창작자, 투자자 및 구매자가 가파른 학습 곡선을 탐색하지 않고도 이를 활용할 수 있습니다.
“This development reflects Colle AI’s approach to supporting the digital art industry by prioritizing security and usability,” said Colle AI.
Colle AI는 “이번 개발은 보안과 유용성을 우선시하여 디지털 아트 산업을 지원하려는 Colle AI의 접근 방식을 반영합니다.”라고 말했습니다.
“As the NFT space grows, the need for straightforward verification methods becomes more apparent, and Colle AI’s AI-powered authentication system provides a tool aimed at addressing this need.”
"NFT 공간이 성장함에 따라 간단한 검증 방법에 대한 필요성이 더욱 분명해지며 Colle AI의 AI 기반 인증 시스템은 이러한 요구 사항을 해결하기 위한 도구를 제공합니다."
부인 성명:info@kdj.com
제공된 정보는 거래 조언이 아닙니다. kdj.com은 이 기사에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 암호화폐는 변동성이 매우 높으므로 철저한 조사 후 신중하게 투자하는 것이 좋습니다!
본 웹사이트에 사용된 내용이 귀하의 저작권을 침해한다고 판단되는 경우, 즉시 당사(info@kdj.com)로 연락주시면 즉시 삭제하도록 하겠습니다.
-
- 테스트: 웨일스 5 남아프리카 31
- 2024-11-24 12:20:02
- 스크럼에서 벌칙을 받고 킥을 터치합니다. 남아프리카공화국 진영 바로 안쪽에 라인아웃이 있을 것입니다.