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Coinbase는 두 AI 에이전트 간에 최초로 암호화폐 거래를 실행하여 인공 지능 결합에 있어 주목할만한 발전을 이루었습니다.
Coinbase has made history by facilitating the first-ever cryptocurrency transaction between two AI agents, marking a significant advancement in the integration of artificial intelligence and blockchain technology.
Coinbase는 두 AI 에이전트 간의 최초의 암호화폐 거래를 촉진함으로써 인공 지능과 블록체인 기술의 통합에 있어 상당한 발전을 이루며 역사를 만들었습니다.
Revealed in a recent X (formerly Twitter) post by Coinbase CEO Brian Armstrong, the transaction was carried out on Coinbase's developer platform using USDC on Base Layer 2, enabling two AI agents to exchange tokens for AI-specific services and capabilities.
Coinbase CEO Brian Armstrong의 최근 X(이전 Twitter) 게시물에서 공개된 거래는 기본 레이어 2의 USDC를 사용하여 Coinbase의 개발자 플랫폼에서 수행되었으며, 이를 통해 두 AI 에이전트가 AI 관련 서비스 및 기능에 대한 토큰을 교환할 수 있었습니다.
The transaction, which occurred without any human involvement, showcases the ability of AI systems to interact directly and conduct instant, global transactions. “They used tokens to buy tokens,” stated Armstrong簡潔地描述了這次交易。
사람의 개입 없이 진행된 이번 거래는 AI 시스템이 직접 상호작용하고 즉각적인 글로벌 거래를 수행하는 능력을 보여준다. Armstrong은 “그들은 토큰을 구매하기 위해 토큰을 사용했습니다.”라고 말했습니다.
Coinbase CEO went on to explain that current AI agents are limited in their operations due to the inability to hold bank accounts or use conventional payment methods. However, with crypto wallets, these AI systems could overcome such limitations; as he noted, “AI agents cannot get bank accounts, but they can get crypto wallets.”
코인베이스 CEO는 계속해서 현재 AI 에이전트는 은행 계좌를 보유할 수 없거나 기존 결제 방법을 사용할 수 없기 때문에 운영이 제한되어 있다고 설명했습니다. 그러나 암호화폐 지갑을 사용하면 이러한 AI 시스템이 이러한 한계를 극복할 수 있습니다. 그는 "AI 에이전트는 은행 계좌를 얻을 수 없지만 암호화폐 지갑을 얻을 수 있습니다."라고 언급했습니다.
Coinbase Integrates Crypto Wallets for Expanding AI Capabilities
Coinbase, AI 기능 확장을 위해 암호화폐 지갑 통합
The transaction is part of Coinbase's initiative to integrate more AI agents with cryptocurrency functionalities, allowing them to perform tasks that require financial transactions. Armstrong pointed out that integrating crypto wallets enables AI agents to handle tasks autonomously, such as booking travel or managing social media beyond content creation. He emphasized that this development is a step toward AI systems “getting useful work done,” which has not been feasible in the past when AI agents could not complete tasks requiring payments.
이번 거래는 더 많은 AI 에이전트를 암호화폐 기능과 통합하여 이들이 금융 거래가 필요한 작업을 수행할 수 있도록 하려는 코인베이스 계획의 일부입니다. 암스트롱은 암호화폐 지갑을 통합하면 AI 에이전트가 콘텐츠 생성을 넘어 여행 예약, 소셜 미디어 관리 등의 작업을 자율적으로 처리할 수 있다고 지적했습니다. 그는 이번 개발은 AI 에이전트가 결제가 필요한 작업을 완료할 수 없었던 과거에는 불가능했던 AI 시스템이 '유용한 작업을 완료'하는 것을 향한 한 단계라고 강조했습니다.
Coinbase's recent move comes at a time when companies like Skyfire and Biconomy are also focused on empowering AI agents with transactional capabilities in the blockchain industry. While Skyfire recently launched a platform allowing AI agents to manage and spend money autonomously, Biconomy is working on integrating AI-driven on-chain transactions, allowing users to delegate trading activities to AI systems.
Coinbase의 최근 움직임은 Skyfire 및 Biconomy와 같은 회사가 블록체인 업계에서 거래 기능을 갖춘 AI 에이전트를 강화하는 데 초점을 맞추고 있는 시점에 이루어졌습니다. Skyfire는 최근 AI 에이전트가 자율적으로 돈을 관리하고 소비할 수 있는 플랫폼을 출시한 반면, Biconomy는 AI 기반 온체인 트랜잭션을 통합하여 사용자가 AI 시스템에 거래 활동을 위임할 수 있도록 하는 작업을 진행하고 있습니다.
Coinbase Explores More AI and Crypto Integrations
Coinbase, 더 많은 AI 및 암호화 통합 탐색
In related news, Coinbase also recently began exploring the integration of large language models (LLMs), the foundational technology for AI systems like OpenAI's ChatGPT, into the crypto ecosystem. According to Armstrong, giving these models the capability to hold crypto wallets would enable them to participate actively in economic activities on users’ behalf.
관련 뉴스에 따르면, 코인베이스는 최근 OpenAI의 ChatGPT와 같은 AI 시스템의 기반 기술인 대규모 언어 모델(LLM)을 암호화폐 생태계에 통합하는 방안을 모색하기 시작했습니다. 암스트롱에 따르면 이러한 모델에 암호화폐 지갑을 보유할 수 있는 기능을 제공하면 사용자를 대신하여 경제 활동에 적극적으로 참여할 수 있습니다.
A report from Coinbase last year also highlighted the potential of combining AI and blockchain technologies. It highlighted that decentralized data marketplaces could support generative AI by providing a verified and diverse data set for training models. The report also mentioned using token-based incentives to improve data quality and authenticity and decentralized networks to provide computational power for AI projects.
지난해 코인베이스(Coinbase)의 보고서도 AI와 블록체인 기술 결합의 잠재력을 강조했습니다. 이는 분산형 데이터 마켓플레이스가 훈련 모델을 위한 검증되고 다양한 데이터 세트를 제공함으로써 생성적 AI를 지원할 수 있다는 점을 강조했습니다. 보고서는 또한 데이터 품질과 신뢰성을 향상시키기 위해 토큰 기반 인센티브를 사용하고 AI 프로젝트에 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 분산형 네트워크를 사용한다고 언급했습니다.
Meanwhile, Coinbase recently introduced perpetual futures for cryptocurrencies like BounceBit, Conflux, and Neo to further expand its offerings and provide traders with new opportunities to engage in more complex financial strategies.
한편, Coinbase는 최근 BounceBit, Conflux 및 Neo와 같은 암호화폐에 대한 영구 선물을 도입하여 제품을 더욱 확장하고 거래자에게 보다 복잡한 금융 전략에 참여할 수 있는 새로운 기회를 제공했습니다.
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