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8월 말 코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)이 발표한 이 거래에는 두 명의 인공 지능 에이전트가 기존 암호화 토큰 대신 AI 토큰(LLM(빅 언어 모델)이 처리하고 성장할 수 있는 데이터 문자열)을 거래하는 것이 포함됩니다.
Coinbase has made history by facilitating the first-ever AI-to-AI cryptocurrency transaction, marking a significant milestone in the convergence of artificial intelligence and blockchain technology.
Coinbase는 최초의 AI 대 AI 암호화폐 거래를 촉진함으로써 인공 지능과 블록체인 기술의 융합에 중요한 이정표를 세움으로써 역사를 만들었습니다.
Announced by Coinbase CEO Brian Armstrong in late August, the transaction saw two artificial intelligence agents trading AI tokens—data sequences that enable large language models (LLMs) to operate and evolve—instead of conventional crypto tokens.
8월 말 코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)이 발표한 이번 거래에서는 두 인공지능 에이전트가 기존 암호화폐 토큰 대신 AI 토큰(LLM(대형 언어 모델)이 작동하고 진화할 수 있도록 하는 데이터 시퀀스)을 거래하는 것으로 나타났습니다.
Conducted using USDC on Coinbase’s Layer 2 Base network, the development highlights the expanding potential for AI-driven transactions in the global economy.
Coinbase의 Layer 2 Base 네트워크에서 USDC를 사용하여 수행된 이번 개발은 세계 경제에서 AI 기반 거래의 확장 가능성을 강조합니다.
Breaking Financial Barriers with AI-Driven Crypto Wallets
AI 기반 암호화폐 지갑으로 금융 장벽을 허물다
Unlike humans, AI bots are unable to open bank accounts, a limitation that has always restricted their ability to carry out real-world tasks, such as booking travel or managing finances. However, with the integration of AI in crypto wallets, this barrier is being broken down.
인간과 달리 AI 봇은 은행 계좌를 개설할 수 없기 때문에 여행 예약이나 재정 관리와 같은 실제 작업을 수행하는 능력이 항상 제한되어 왔습니다. 그러나 암호화폐 지갑에 AI가 통합되면서 이러한 장벽이 허물어지고 있습니다.
This innovative approach allows AI to directly interact with other AI agents, humans, or businesses holding cryptocurrency. Considering that these transactions are also free and near-instant, bypassing many of the conventional limitations of financial systems, the implications are significant.
이 혁신적인 접근 방식을 통해 AI는 다른 AI 에이전트, 인간 또는 암호화폐를 보유한 기업과 직접 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 거래가 금융 시스템의 기존 한계를 우회하여 무료이고 거의 즉각적이라는 점을 고려하면 그 의미는 상당합니다.
In this case, the AI agents purchased additional AI tokens with the tokens, enabling them to communicate and autonomously complete tasks. The development marks a radical shift in the possible mode of operation for artificial intelligence systems going forward.
이 경우 AI 에이전트는 해당 토큰으로 추가 AI 토큰을 구매해 소통하고 자율적으로 작업을 완료할 수 있게 됐다. 이번 개발은 앞으로 인공 지능 시스템의 가능한 작동 모드에 급격한 변화를 가져옵니다.
Eventually, the ability to independently handle transactions could see AI agents undertaking more complex operations that require payments, such as subscribing to APIs or even purchasing physical products and services.
결국, 거래를 독립적으로 처리할 수 있는 능력이 있으면 AI 에이전트가 API 구독이나 물리적 제품 및 서비스 구매와 같이 결제가 필요한 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
Armstrong has consistently advocated for the onboarding of LLMs into the crypto economy, envisioning a future where AI agents with crypto wallets can engage more fully in everyday economic activities, ultimately enhancing their value to human users.
암스트롱은 암호화폐 지갑을 갖춘 AI 에이전트가 일상적인 경제 활동에 보다 완벽하게 참여하여 궁극적으로 인간 사용자에 대한 가치를 향상시킬 수 있는 미래를 구상하면서 암호화폐 경제에 LLM을 도입할 것을 지속적으로 옹호해 왔습니다.
AI’s Growing Role in Transforming the Crypto Space
암호화폐 공간 변화에서 AI의 역할 증가
Coinbase’s achievement aligns with a broader trend of AI finding applications in the crypto space. Predictive trading algorithms, autonomous decision-making on blockchain platforms, and even AI-generated assets like NFTs are just a few of the areas where AI is already being deployed.
Coinbase의 성과는 암호화폐 공간에서 AI가 응용 프로그램을 찾는 광범위한 추세와 일치합니다. 예측 거래 알고리즘, 블록체인 플랫폼의 자율적 의사결정, 심지어 NFT와 같은 AI 생성 자산은 AI가 이미 배포되고 있는 영역 중 일부에 불과합니다.
As the digital economy evolves, AI-driven technologies are becoming more sophisticated, presenting new opportunities for automation and efficiency in domains once governed solely by human decision-makers.
디지털 경제가 발전함에 따라 AI 기반 기술은 더욱 정교해지고 있으며, 한때 인간 의사 결정자에 의해서만 관리되었던 영역에서 자동화와 효율성을 위한 새로운 기회를 제시합니다.
Looking ahead, AI-to-AI transactions are expected to disrupt industries that rely on fast, secure, and decentralized value transfer. And as some predict that AI could assume even more advanced financial roles in the future—from processing vast volumes of transactions to managing on-chain assets autonomously—Armstrong’s call for developers to integrate AI models into crypto wallets underscores the potential for further innovation.
앞으로 AI 간 거래는 빠르고 안전하며 분산된 가치 전송에 의존하는 산업을 혼란에 빠뜨릴 것으로 예상됩니다. 그리고 일부 사람들은 AI가 방대한 양의 거래를 처리하는 것부터 온체인 자산을 자율적으로 관리하는 것까지 미래에 훨씬 더 발전된 금융 역할을 맡을 수 있다고 예측하는 것처럼, 개발자들이 AI 모델을 암호화폐 지갑에 통합해야 한다는 암스트롱의 요청은 추가적인 혁신의 가능성을 강조합니다.
Relatedly, there are broader implications for the integration of blockchain and AI beyond financial transactions. As reported earlier by CNF, AI is increasingly being used to detect and prevent cybercrimes, including ransomware and illicit crypto operations.
이와 관련하여 블록체인과 AI의 통합은 금융 거래를 넘어 더 광범위한 의미를 갖습니다. 앞서 CNF가 보고한 바와 같이, AI는 랜섬웨어 및 불법 암호화 작업을 포함한 사이버 범죄를 탐지하고 예방하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
Together with enhancing data privacy, the convergence of blockchain and AI fosters decentralization, creating a more secure and robust digital landscape.
블록체인과 AI의 융합은 데이터 프라이버시 강화와 함께 분산화를 촉진하여 더욱 안전하고 견고한 디지털 환경을 조성합니다.
부인 성명:info@kdj.com
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