Coingecko 및 Python을 사용하여 암호화 가격 경보 시스템을 구축하는 방법

cryptocurrency 시장은 새로운 동전과 신흥 트렌드가 끊임없이 흐르면서 빠르게 움직입니다. 이 기사에서는 암호화 가격 경보 시스템을 구축하는 방법을 배울 것입니다.

This tutorial will guide you through building a crypto price alert system that provides regular email updates on the latest trending coins and categories on CoinGecko, on-chain categories on GeckoTerminal, and sudden surges in trading volume. These insights can be valuable for informing your investment strategy or keeping you up to date with the latest market trends.

이 튜토리얼은 Coingecko의 최신 트렌드 코인 및 카테고리에 대한 정기적 인 이메일 업데이트, Geckoterminal의 온쇄 범주 및 거래량의 갑작스런 급증에 대한 정기적 인 이메일 업데이트를 제공하는 암호화 가격 경보 시스템 구축을 안내합니다. 이러한 통찰력은 투자 전략에 알리거나 최신 시장 동향을 최신 상태로 유지하는 데 가치가 있습니다.

As usual, you’ll find a link to the GitHub repository at the end of the article. Let's dive in!

평소와 같이 기사 끝에 Github 저장소에 대한 링크가 있습니다. 다이빙하자!

Pre-requisites

사전 반품

To obtain a CoinGecko API key, head over to the Developer’s Dashboard and click on +Add New Key in the top right corner. For detailed instructions on generating and setting up your key, refer to this guide.

Coingecko API 키를 얻으려면 개발자의 대시 보드로 가서 오른쪽 상단에 새 키를 추가하십시오. 키 생성 및 설정에 대한 자세한 지침은이 안내서를 참조하십시오.

For this project, we’ll be using the Categories List and Search Queries endpoints in the CoinGecko API. The Categories List endpoint is exclusively available only on the CoinGecko API Analyst tier and higher. As a free alternative, you can comment out the call to this endpoint and rely solely on the Search Queries data.

이 프로젝트의 경우 Coingecko API에서 카테고리 목록 및 검색 쿼리 엔드 포인트를 사용합니다. 카테고리 목록 엔드 포인트는 Coingecko API 분석가 Tier에서만 독점적으로 사용할 수 있습니다. 무료 대안으로,이 엔드 포인트에 대한 호출을 주석하고 검색 쿼리 데이터에만 의존 할 수 있습니다.

Step 1. Initializing the project

1 단계. 프로젝트 초기화

To start, we’ll initialize our project, install package requirements, and safely load our API credentials. First, we'll create an empty directory, which will serve as the root of our project.

시작하려면 프로젝트를 초기화하고 패키지 요구 사항을 설치하며 API 자격 증명을 안전하게로드합니다. 먼저, 공허한 디렉토리를 만들어 프로젝트의 근본이 될 것입니다.

Installing Dependencies

종속성 설치

Let’s initialize a local Python environment. This will keep the global Python scope clean of any potential library versioning issues:

로컬 파이썬 환경을 초기화합시다. 이를 통해 잠재적 인 라이브러리 버전 문제의 글로벌 파이썬 범위를 깨끗하게 유지할 수 있습니다.

With the virtual environment now activated, copy the requirements below and paste them inside a new file called requirements.txt at the root of your project.

가상 환경이 이제 활성화되면 아래 요구 사항을 복사하여 프로젝트의 루트에서 요구 사항이라는 새 파일 안에 붙여 넣습니다.

```

click==8.1.3

클릭 == 8.1.3

dataclasses-json==0.6.1

DataClasses-json == 0.6.1

google-auth==2.16.0

Google-Auth == 2.16.0

google-auth-oauthlib==0.13.0

Google-Auth-Oauthlib == 0.13.0

google-api-core==2.16.0

Google-Api-Core == 2.16.0

google-api-client==2.46.0

Google-Api-Client == 2.46.0

google-api-python-client==2.56.0

Google-Api-Python-Client == 2.56.0

google-auth-httplib2==0.1.1

Google-Auth-Httplib2 == 0.1.1

google-oauth2==5.3.0

Google-Oauth2 == 5.3.0

google-oauth2-client==4.19.3

Google-Oauth2-Client == 4.19.3

google-cloud-storage==2.5.0

Google-Cloud-Storage == 2.5.0

google-cloud-bigquery==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery == 3.36.0

google-cloud-bigquery-storage==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Storage == 3.36.0

google-cloud-bigquery-datatransfer==3.36.0

Google-Cloud-BIGQUERY-DATATRANSFER == 3.36.0

google-cloud-bigquery-connection==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Connection == 3.36.0

google-cloud-bigquery-logging==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Logging == 3.36.0

google-cloud-bigquery-admin==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Admin == 3.36.0

google-cloud-bigquery-analyticshub==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Analyticshub == 3.36.0

google-cloud-bigquery-migration==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Migration == 3.36.0

google-cloud-bigquery-pandas==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Pandas == 3.36.0

google-cloud-bigquery-storage-transfer==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Storage-Transfer == 3.36.0

google-cloud-bigquery-datapolicies==3.36.0

Google-Cloud-BIGQUERY DATAPOLICIES == 3.36.0

google-cloud-bigquery-datatransfer-service==3.36.0

Google-Cloud-Bigquery-Datatransfer-Service == 3.36.0

google-cloud-bigquery-reservation==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery Reservation == 3.36.0

google-cloud-bigquery-rpb==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-RPB == 3.36.0

google-cloud-bigquery-updater==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Updater == 3.36.0

google-cloud-bigquery-audit==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Audit == 3.36.0

google-cloud-bigquery-dwh-audit==3.36.0

Google-Cloud-BIGQUERY-DWH-AUDIT == 3.36.0

google-cloud-bigquery-connection-audit==3.36.0

Google-Cloud-Bigquery-Connection-Audit == 3.36.0

google-cloud-bigquery-analyticshub-audit==3.36.0

Google-Cloud-BIG-ANALYTICSHUB-AUDIT == 3.36.0

google-cloud-bigquery-migration-audit==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Migration-Audit == 3.36.0

google-cloud-bigquery-pandas-audit==3.36.0

Google-Cloud-Bigquery-Pandas-Audit == 3.36.0

google-cloud-bigquery-storage-transfer-audit==3.36.0

Google-Cloud-Bigquery-Storage-Transfer-Audit == 3.36.0

google-cloud-bigquery-datapolicies-audit==3.36.0

Google-Cloud-BIGQUERY-DATAPOLICIES-AUDIT == 3.36.0

google-cloud-bigquery-datatransfer-service-audit==3.36.0

Google-Cloud-Bigquery-Datatransfer-Service-Audit == 3.36.0

google-cloud-bigquery-reservation-audit==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-reservation-Audit == 3.36.0

google-cloud-bigquery-rpb-audit==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-RPB-Audit == 3.36.0

google-cloud-bigquery-updater-audit==3.36.0

Google-Cloud-BigQuery-Updater-Audit == 3.36.0

google-cloud-bigquery-audit-admin==3.36.0

Google-Cloud-BIGQUERY-AUDIT-ADMIN == 3.36.0

google-cloud-bigquery-dwh-audit-admin==3.36.0

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google-cloud-bigquery-connection-audit-admin==3.36.0

Google-Cloud-Bigquery-Connection-Audit-Admin == 3.36.0

google-cloud-bigquery-analyticshub-audit-admin==3.36.0

Google-Cloud-BIG-ANALYTICSHUB-AUDIT-ADMIN == 3.36.0

google-cloud-bigquery-migration-audit-admin

Google-Cloud-Bigquery-Migration-Audit-Admin