AI를 통해 Web3의 정보 사일로 해소

AI 기반 대시보드는 여러 체인의 데이터를 집계하는 데 도움이 되어 사용자에게 시장에 대한 보다 전체적인 시각을 제공한다고 Galxe의 Charles Wayn은 말합니다.

The decentralized nature of Web3 has led to a proliferation of independent networks, unique decentralized apps (dApps), and layer-reliant crypto projects, creating a fragmented ecosystem. As each new platform or chain is born, they ultimately add to a constantly expanding Web of isolated data. These pockets of information, often inaccessible and disconnected, are known as information silos.

Web3의 분산형 특성으로 인해 독립적인 네트워크, 고유한 분산형 앱(dApp) 및 계층 기반 암호화 프로젝트가 확산되어 단편화된 생태계가 만들어졌습니다. 새로운 플랫폼이나 체인이 탄생할 때마다 궁극적으로 지속적으로 확장되는 격리된 데이터 웹에 추가됩니다. 종종 접근이 불가능하고 연결이 끊어진 이러한 정보 주머니를 정보 사일로라고 합니다.

For both seasoned degens and blockchain newcomers, these silos make it difficult to get a clear, comprehensive understanding of the Web3 market. But there is hope. By wielding nascent technologies like artificial intelligence (AI), pioneers of the decentralized front have the opportunity to tear down information silos to create a more connected and user-friendly ecosystem.

노련한 데겐과 블록체인 신규 이민자 모두에게 이러한 사일로는 Web3 시장에 대한 명확하고 포괄적인 이해를 얻기 어렵게 만듭니다. 그러나 희망이 있습니다. 인공 지능(AI)과 같은 초기 기술을 활용함으로써 분산 전선의 개척자들은 정보 사일로를 허물고 보다 연결되고 사용자 친화적인 생태계를 만들 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

In a traditional, centralized system, data is stored and managed in one place. This makes it simple for machines running on the system to access information with ease. On the other hand, a major facet of blockchain technology is the storage of data and records across a distributed network, meaning blockchains have the potential to operate independently — each with its own network, rules, and data.

기존의 중앙 집중식 시스템에서는 데이터가 한 곳에 저장되고 관리됩니다. 이를 통해 시스템에서 실행되는 컴퓨터가 쉽게 정보에 액세스할 수 있습니다. 반면, 블록체인 기술의 주요 측면은 분산 네트워크 전반에 걸쳐 데이터와 기록을 저장하는 것입니다. 즉, 블록체인은 각각 자체 네트워크, 규칙 및 데이터를 사용하여 독립적으로 작동할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

But this separation can lead to data being siloed: scattered across various platforms and chains without a simple way to connect them. To illustrate this disconnect, imagine you are a casual trader (and if you’re reading this, you very well might be). Because you hold assets of various types across a variety of chains you may regularly check in on one platform for token prices, a few others for analytics, and yet more still for project updates.

그러나 이러한 분리로 인해 데이터가 사일로화될 수 있습니다. 즉, 데이터를 연결하는 간단한 방법 없이 다양한 플랫폼과 체인에 분산됩니다. 이러한 단절을 설명하기 위해 귀하가 일반 거래자라고 상상해 보십시오(이 글을 읽고 있다면 아마 그럴 수도 있습니다). 다양한 체인에 걸쳐 다양한 유형의 자산을 보유하고 있기 때문에 정기적으로 한 플랫폼에서 토큰 가격을 확인하고, 다른 플랫폼에서는 분석을 확인하고, 프로젝트 업데이트를 위해 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다.

On top of that, you’re managing multiple wallets, interacting with an assortment of governance protocols, and tracking fees and tokenomics, all of which are fragmented across different networks. Making sense of this fragmentation can be downright overwhelming.

게다가 여러 개의 지갑을 관리하고, 다양한 거버넌스 프로토콜과 상호작용하고, 수수료와 토큰경제학을 추적하고 있으며, 이 모든 것이 서로 다른 네트워크에 분산되어 있습니다. 이러한 단편화를 이해하는 것은 정말 압도적일 수 있습니다.

Of course, information silos are more than a simple inconvenience. They can have real consequences for users and the industry as a whole. One significant impact that information silos have on Web3 is raising the barrier of entry into the decentralized space. Web3 is already considered difficult to understand, especially for general consumers and those new to crypto. Information silos only make the learning curve steeper, forcing users to juggle multiple platforms, wallets, and tokens from the outset.

물론 정보 사일로는 단순한 불편함 그 이상입니다. 이는 사용자와 업계 전체에 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다. 정보 사일로가 Web3에 미치는 중요한 영향 중 하나는 분산 공간에 대한 진입 장벽을 높이는 것입니다. Web3는 이미 일반 소비자와 암호화폐를 처음 접하는 사람들에게는 이해하기 어려운 것으로 간주됩니다. 정보 사일로는 학습 곡선을 더 가파르게 만들 뿐이며 사용자는 처음부터 여러 플랫폼, 지갑 및 토큰을 저글링해야 합니다.

Information silos can also create missed opportunities for users at every level. With so much information scattered across different platforms, it’s easy to miss out on key trends or investment opportunities. Without a way to quickly synthesize information from multiple sources, even the most experienced traders can miss the window to act on a promising new project or market shift.

정보 사일로는 모든 수준의 사용자에게 놓칠 수 있는 기회를 만들 수도 있습니다. 너무 많은 정보가 다양한 플랫폼에 흩어져 있기 때문에 주요 동향이나 투자 기회를 놓치기 쉽습니다. 여러 소스의 정보를 신속하게 종합할 수 있는 방법이 없으면 가장 숙련된 거래자라도 유망한 새 프로젝트나 시장 변화에 대처할 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다.

Additionally, siloed information can be detrimental by increasing users’ exposure to scams. To consumers off-chain (and often to those on-chain, too) Web3 is notorious for hacks and scams Having access to reliable, consolidated information is crucial to avoiding these traps. But with data spread out across multiple chains and platforms, it’s hard to verify the legitimacy of new projects, creating dangerous blind spots in a fast-moving market.

또한, 고립된 정보는 사용자의 사기 노출을 증가시켜 해로울 수 있습니다. 오프체인 소비자에게(그리고 종종 온체인 소비자에게도) Web3는 해킹과 사기로 악명 높습니다. 신뢰할 수 있고 통합된 정보에 액세스하는 것은 이러한 함정을 피하는 데 중요합니다. 그러나 데이터가 여러 체인과 플랫폼에 분산되어 있기 때문에 새로운 프로젝트의 적법성을 검증하기가 어렵고 빠르게 변화하는 시장에서 위험한 사각지대가 발생합니다.

If Web3’s goal is to make decentralized technology more accessible, we need to reduce this complexity, not add to it. With Web3’s (Surge-propelled) scalability paradigm continuing to grow, the need for better interoperability is becoming more critical. As L1, L2, and now even L3 “solutions” emerge poised to improve the capabilities of an already expansive system of blockchains, users and developers alike are finding it increasingly difficult to transact.

Web3의 목표가 분산형 기술의 접근성을 높이는 것이라면 우리는 이러한 복잡성을 추가하는 것이 아니라 줄여야 합니다. Web3(서지 추진) 확장성 패러다임이 지속적으로 성장함에 따라 더 나은 상호 운용성에 대한 요구가 더욱 중요해지고 있습니다. L1, L2, 그리고 이제는 L3 "솔루션"도 이미 확장된 블록체인 시스템의 기능을 향상시킬 준비가 되어 있기 때문에 사용자와 개발자 모두 거래가 점점 더 어려워지고 있습니다.

Till now, measures like bridging and chain abstraction have seemed promising in mitigating the challenges of our fragmented blockchain landscape. But more recently, AI has emerged as a potential measure to combat the information silos that continue to pile up in Web3.

지금까지 브리징 및 체인 추상화와 같은 조치는 단편화된 블록체인 환경의 문제를 완화하는 데 유망해 보였습니다. 그러나 최근에는 Web3에 계속해서 쌓이는 정보 사일로에 맞서기 위한 잠재적인 수단으로 AI가 등장했습니다.

In our current ChatGPT-dominated tech landscape, AI has already found a foothold within a range of different industries. Although controversy still abounds when it comes to its application within the creative sector, it’s often favored by those in the crypto sphere for project development or automated trading.

현재 ChatGPT가 지배하는 기술 환경에서 AI는 이미 다양한 산업 분야에서 발판을 찾았습니다. 창조 부문 내 적용에 관해서는 여전히 논란이 많지만, 암호화폐 분야에서는 프로젝트 개발이나 자동 거래를 선호하는 경우가 많습니다.

Yet, considering a major function of AI is to automate and refine data aggregation, there may be a place for it in the endeavor of breaking down the barriers between isolated pockets of information. Speaking more specifically, consider the role that big data (data collections too large for traditional methods to process) plays in informing AI functionality. Now imagine this relationship being flipped, with AI taking the lead as a nontraditional way of analyzing immense and often disparate data sets.

그러나 AI의 주요 기능이 데이터 집계를 자동화하고 개선하는 것임을 고려하면 고립된 정보 포켓 사이의 장벽을 허무는 노력에 AI가 사용될 수 있는 여지가 있을 수 있습니다. 좀 더 구체적으로 말하자면, AI 기능에 정보를 제공하는 데 있어 빅 데이터(기존 방법으로 처리하기에는 너무 큰 데이터 컬렉션)의 역할을 생각해 보세요. 이제 AI가 거대하고 종종 서로 다른 데이터 세트를 분석하는 비전통적인 방법으로 선두를 차지하면서 이러한 관계가 뒤집어지는 것을 상상해 보십시오.

Applied to information silos in Web3, we could conceive a tool that pulls together information from various blockchains, dApps, and exchanges into a single interface. And, taking that interface one step further, why not prompt such an AI aggregator to use this data to provide actionable insights to users?

Web3의 정보 사일로에 적용하면 다양한 블록체인, dApp 및 교환의 정보를 단일 인터페이스로 통합하는 도구를 구상할 수 있습니다. 그리고 인터페이스를 한 단계 더 발전시키면 AI 수집자가 이 데이터를 사용하여 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하도록 유도하는 것은 어떨까요?

For traders looking to monitor market trends, such an AI interface could mitigate users' exposure to scams and the aforementioned missed opportunities that many face. Additionally, for newcomers, AI could make the Web3 landscape more approachable, effectively lowering the barrier to entry that a fragmented ecosystem presents.

시장 동향을 모니터링하려는 트레이더의 경우 이러한 AI 인터페이스는 사용자가 사기에 노출되는 것을 완화하고 앞서 언급한 많은 사람들이 놓친 기회를 완화할 수 있습니다. 또한 신규 사용자의 경우 AI는 Web3 환경에 더욱 접근하기 쉽게 만들어 단편화된 생태계가 제시하는 진입 장벽을 효과적으로 낮출 수 있습니다.

Although the aforementioned tool may seem hypothetical, the fact of

앞서 언급한 도구가 가정적인 것처럼 보일 수도 있지만,