Azure Active Directory (Azure AD)로 mlflow를 인증하는 방법

Azure Active Directory (Azure AD)를 통해 MLFLOW에 대한 액세스를 승인하려면 MLFlow가 호스팅되는 방법과 위치에 따라 다양한 인증 방법을 사용할 수 있습니다.

Harold Finch provides a comprehensive guide on how to get authorized access to mlflow through Azure Active Directory in a post on Towards Data Science.

Harold Finch는 Azure Active Directory를 통해 데이터 과학을 향한 게시물에 MLFlow에 대한 승인 된 액세스를 얻는 방법에 대한 포괄적 인 안내서를 제공합니다.

Harold's post, "Securing MLflow Tracking with Azure Active Directory," offers a clear and detailed explanation of the various authentication methods that can be used to authorize access to mlflow through Azure Active Directory (Azure AD). The post is written in a concise and engaging style, and it is easy to follow along with.

Harold의 게시물 인 "Azure Active Directory를 사용한 MLFlow 추적 보안"은 Azure Active Directory (Azure AD)를 통해 MLFlow에 대한 액세스를 승인하는 데 사용할 수있는 다양한 인증 방법에 대한 명확하고 자세한 설명을 제공합니다. 게시물은 간결하고 매력적인 스타일로 작성되었으며 함께 따라갈 수 있습니다.

The post begins by introducing the different authentication methods that can be used with mlflow. These include OAuth 2.0 with Azure AD for securing the mlflow UI and REST API, Managed Identity for running mlflow on Azure services, and authentication via the mlflow client for use cases such as Jupyter Notebooks or Python scripts.

게시물은 MLFlow와 함께 사용할 수있는 다양한 인증 방법을 도입하여 시작합니다. 여기에는 MLFLOW UI 및 REST API를 보호하기위한 Azure AD가 포함 된 OAUTH 2.0, Azure 서비스에서 MLFlow를 실행하기위한 관리 ID 및 Jupyter 노트북 또는 Python 스크립트와 같은 사용 사례에 대한 MLFlow 클라이언트를 통한 인증이 포함됩니다.

For each authentication method, Harold provides a step-by-step guide on how to set it up. The steps are clearly written and easy to understand, even for those who are not familiar with mlflow or Azure AD.

각 인증 방법에 대해 Harold는 설정 방법에 대한 단계별 안내서를 제공합니다. MLFlow 또는 Azure 광고에 익숙하지 않은 사람들에게도 단계는 명확하게 작성되고 이해하기 쉽습니다.