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인공 지능(AI)의 보급이 증가함에 따라 Research and Markets에서는 regtech(규제 기술)가 채택을 촉진할 것으로 예측합니다. 레그테크의 AI는 연평균 복합 성장률(CAGR)이 36.9%로 크게 성장하여 현재 13억 7천만 달러에서 2028년까지 66억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장에 기여하는 요인으로는 실시간 모니터링 및 보고 요구 사항, 치솟는 규정 준수 비용, 데이터 관리의 복잡성 등이 있습니다.
Artificial Intelligence-Driven Regtech Poised for Exponential Growth
인공 지능 기반 Regtech, 기하급수적 성장 준비
Amidst the relentless advancement of artificial intelligence (AI), industry experts at Research and Markets forecast that regulatory technology (Regtech) will emerge as the next major driver of AI adoption.
인공지능(AI)이 끊임없이 발전하는 가운데, Research and Markets의 업계 전문가들은 규제 기술(Regtech)이 AI 채택의 다음 주요 동인으로 떠오를 것이라고 예측합니다.
A comprehensive report from the firm projects a stratospheric rise in the value of the AI-powered Regtech market, surging from its current valuation of $1.37 billion to an astounding $6.64 billion by 2028. This exponential growth signifies a remarkable compound annual growth rate (CAGR) of 36.9%, propelling Regtech to the forefront of enterprise compliance strategies.
회사의 종합 보고서는 AI 기반 Regtech 시장의 가치가 현재 13억 7천만 달러에서 2028년까지 66억 4천만 달러로 급증할 것으로 예상합니다. 이러한 기하급수적인 성장은 놀라운 CAGR(연간 복합 성장률)을 의미합니다. 36.9%로 Regtech가 기업 규정 준수 전략의 최전선에 서게 되었습니다.
The report attributes the surge in AI adoption within Regtech to an array of compelling factors, foremost among them, the imperative for real-time monitoring and reporting to safeguard consumer interests. Other key growth drivers include the escalating costs of compliance and the daunting challenge of managing burgeoning data sets.
보고서는 Regtech 내에서 AI 채택이 급증한 데는 여러 가지 강력한 요인이 포함되어 있으며, 그 중에서도 소비자 이익을 보호하기 위한 실시간 모니터링 및 보고가 필수적이라고 설명합니다. 다른 주요 성장 동인으로는 규정 준수 비용의 증가와 급증하는 데이터 세트를 관리해야 하는 어려운 과제가 있습니다.
Already, the AI adoption trajectory in Regtech is exhibiting a pronounced upward trend, with market projections indicating a surge to $1.89 billion by 2024.
이미 Regtech의 AI 채택 궤적은 뚜렷한 상승 추세를 보이고 있으며, 시장 전망은 2024년까지 18억 9천만 달러로 급증할 것으로 예상됩니다.
"Forecasts for the projected period envision the widespread adoption of machine learning (ML) and natural language processing (NLP), the integration of explainable AI (XAI), the leveraging of predictive analytics, the automation of compliance processes, risk assessment and management, and the establishment of regulatory sandboxes and innovation hubs," the report states.
"예상 기간에 대한 예측에서는 기계 학습(ML) 및 자연어 처리(NLP)의 광범위한 채택, 설명 가능한 AI(XAI)의 통합, 예측 분석 활용, 규정 준수 프로세스 자동화, 위험 평가 및 관리, 그리고 규제 샌드박스와 혁신 허브의 구축"이라고 보고서는 명시하고 있습니다.
The financial industry, in particular, is poised to spearhead the adoption of AI-based Regtech products, with the majority of services centered on fraud detection and anti-money laundering (AML) tools. In recent months, a surge in regulatory scrutiny has spurred numerous firms to seek AI-backed Regtech applications. In the United Kingdom, Regtech behemoth CUBE recently announced the acquisition of industry rival The Hub, anticipating the predicted industry boom before the end of the decade.
특히 금융업계는 대부분의 서비스가 사기 탐지와 자금세탁방지(AML) 도구를 중심으로 AI 기반 레그테크(Regtech) 제품 도입을 주도할 태세다. 최근 몇 달 동안 규제 조사가 급증하면서 수많은 기업이 AI 지원 Regtech 애플리케이션을 찾게 되었습니다. 영국에서는 Regtech의 거대 기업인 CUBE가 최근 업계 경쟁사인 The Hub를 인수한다고 발표했으며, 이는 2010년이 끝나기 전에 예상되는 산업 호황을 예상하고 있습니다.
The extensive 117-page report identifies North America, and the United States specifically, as the primary drivers of AI-powered Regtech applications throughout the survey period. Nonetheless, the European Union (EU), the Middle East, and Southeast Asia are anticipated to contribute significantly to adoption rates in the years to come, aligning with the imperative to adhere to global regulatory standards.
117페이지에 달하는 광범위한 보고서는 북미, 특히 미국을 설문 조사 기간 동안 AI 기반 Regtech 애플리케이션의 주요 동인으로 식별합니다. 그럼에도 불구하고 유럽 연합(EU), 중동 및 동남아시아는 글로벌 규제 표준을 준수해야 하는 필요성에 따라 향후 채택률에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.
AI Revolution Spreads Across Industries
AI 혁명이 산업 전반으로 확산됨
Regtech is not an isolated sector earmarked for significant AI growth in the coming years. Experts predict that the mobile AI market could skyrocket into a $39.91 billion industry, with industry titans Samsung and Intel (NASDAQ: INTC) investing heavily to maintain their competitive edge.
Regtech는 향후 몇 년 동안 AI가 크게 성장할 것으로 예상되는 고립된 분야가 아닙니다. 전문가들은 업계의 거물인 삼성과 인텔(NASDAQ: INTC)이 경쟁 우위를 유지하기 위해 막대한 투자를 하면서 모바일 AI 시장이 399억 1천만 달러 규모의 산업으로 급등할 수 있다고 예측합니다.
The social media space is also bracing for a substantial growth surge. However, amidst this technological advancement, regulators are acutely aware of the necessity to keep pace with emerging technologies to protect consumer interests and maintain social order.
소셜 미디어 공간도 상당한 성장을 기대하고 있습니다. 그러나 이러한 기술 발전 속에서 규제 당국은 소비자 이익을 보호하고 사회 질서를 유지하기 위해 새로운 기술에 보조를 맞춰야 할 필요성을 절실히 인식하고 있습니다.
"The FTC has been actively investigating the risks associated with AI utilization, encompassing violations of consumer privacy, automated discrimination and bias, and the potential for deceptive practices, impersonation schemes, and other forms of scams," the U.S. Federal Trade Commission (FTC) declared in November 2023.
미국 연방거래위원회(FTC)는 "FTC는 소비자 개인 정보 보호 침해, 자동화된 차별 및 편견, 기만 행위, 명의 도용 계획 및 기타 형태의 사기 가능성을 포함하여 AI 활용과 관련된 위험을 적극적으로 조사해 왔습니다"라고 밝혔습니다. 2023년 11월에 선언되었습니다.
For AI to operate seamlessly within the confines of the law and flourish in the face of escalating challenges, it requires integration with an enterprise blockchain system that safeguards data input quality and ownership, ensuring data security while simultaneously guaranteeing data immutability. CoinGeek's comprehensive coverage of this emerging technology sheds light on why enterprise blockchain will serve as the bedrock of AI's future.
AI가 법의 범위 내에서 원활하게 작동하고 점점 더 커지는 문제에 직면하여 번성하려면 데이터 입력 품질과 소유권을 보호하고 데이터 보안을 보장하는 동시에 데이터 불변성을 보장하는 엔터프라이즈 블록체인 시스템과의 통합이 필요합니다. 이 새로운 기술에 대한 CoinGeek의 포괄적인 보도는 엔터프라이즈 블록체인이 AI 미래의 기반 역할을 하는 이유를 조명합니다.
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