AI (인공 지능) 토큰은 한때 가장 빠르게 성장하는 암호화 시장이었습니다.

인공 지능 (AI) 토큰은 한때 암호화 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문이었습니다. 분석가와 상인은 암호와 AI 사이의 잠재적 시너지 효과를 선전했습니다.

In the dynamic realm of cryptocurrency, artificial intelligence (AI) tokens quickly emerged as the fastest-growing segment, capturing the attention of analysts and traders alike. The potential synergies between crypto and AI were widely touted, with crypto AI tokens seamlessly blending AI’s utility for creating new applications with blockchain’s inherent security and transparency.

암호 화폐의 역동적 인 영역에서 인공 지능 (AI) 토큰은 가장 빠르게 성장하는 부문으로 빠르게 등장하여 분석가와 거래자 모두의 관심을 사로 잡았습니다. 암호화 AI 토큰이 블록 체인의 고유 보안 및 투명성으로 새로운 애플리케이션을 생성하기위한 AI의 유틸리티를 완벽하게 혼합하여 암호화와 AI 사이의 잠재적 시너지 효과가 널리 선포되었습니다.

This unique combination had the potential to revolutionize the tech landscape. However, in a surprising turn of events, this narrative has shifted in recent times, resulting in substantial losses for AI tokens.

이 독특한 조합은 기술 환경에 혁명을 일으킬 가능성이있었습니다. 그러나 놀라운 사건의 전환 에서이 이야기는 최근에 바뀌어 AI 토큰의 상당한 손실을 초래했습니다.

On Monday, March 10, the narrative took a different turn as the majority of AI tokens experienced a downturn. Among the most popular tokens, NEAR, FET, and AGIX saw a decrease of almost 10%.

3 월 10 일 월요일, AI 토큰의 대다수가 침체를 경험함에 따라 이야기는 다른 변화를 일으켰습니다. 가장 인기있는 토큰 중에서 FET 및 AGIX 근처에서 거의 10%감소했습니다.

Moreover, over the last thirty days, NEAR, FET, and AGIX have seen a decline of more than 30%, and year over year, they are down by 80%.

더욱이 지난 30 일 동안 FET와 AGIX 근처에서 30%이상 감소했으며 해마다 80%감소했습니다.

Among the top-performing scalable layer-1 tokens, Near Protocol (NEAR) is pivoting to AI to increase utility.

최고 성능의 확장 가능한 레이어 -1 토큰 중에서, 근처의 프로토콜 (근처)은 유틸리티를 증가시키기 위해 AI로 피봇하고 있습니다.

However, in recent times, the token’s performance has been lackluster, to say the least, as it had lost almost 90% of its value since January.

그러나 최근에는 1 월 이후 거의 90%를 잃어 버렸기 때문에 토큰의 성능은 부족했습니다.

At the time of writing, NEAR is changing hands at $2.30 after a 9.69% decline in the past 24 hours.

글을 쓰는 시점에서, 가까운 것은 지난 24 시간 동안 9.69% 감소한 후 $ 2.30에 손을 바꾸고 있습니다.

Among the top-performing scalable layer-1 tokens, Near Protocol (NEAR) is pivoting to AI to increase utility.

최고 성능의 확장 가능한 레이어 -1 토큰 중에서, 근처의 프로토콜 (근처)은 유틸리티를 증가시키기 위해 AI로 피봇하고 있습니다.

However, in recent times, the token’s performance has been lackluster, to say the least, as it had lost almost 90% of its value since January.

그러나 최근에는 1 월 이후 거의 90%를 잃어 버렸기 때문에 토큰의 성능은 부족했습니다.

At the time of writing, NEAR is changing hands at $2.30 after a 9.69% decline in the past 24 hours.

글을 쓰는 시점에서, 가까운 것은 지난 24 시간 동안 9.69% 감소한 후 $ 2.30에 손을 바꾸고 있습니다.

After reaching an all-time high (ATH) of $20.42 in January, the token had lost a significant portion of its value, dropping to $2.30 from a high of $20.42 in January.

1 월에 20.42 달러의 사상 최고치 (ATH)에 도달 한 후, 토큰은 1 월에 20.42 달러에서 2.30 달러로 하락한 가치의 상당 부분을 잃었습니다.

At the same time, SingularityNET (AGIX) is in the red with a 9.74% loss as it trades at $0.2073.

동시에, Singularitynet (AGIX)은 $ 0.2073로 거래 될 때 9.74% 손실로 빨간색으로 사용됩니다.

The decentralized AI marketplace was hailed for its role in making AI more accessible. However, since its ATH, AGIX’s performance has been less than stellar, with the token losing 94.01% from its peak of $3.46.

분산 된 AI 시장은 AI를보다 접근하기 쉽게 만드는 역할에 대해 환영 받았다. 그러나 ATH 이후 Agix의 성능은 별보다 작았으며, 토큰은 3.46 달러에서 94.01%를 잃었습니다.

Meanwhile, Artificial Superintelligence Alliance (FET) is down 10.28%. This token, which unites AI agent platform Fetch.ai, SingularityNET, and Ocean Protocol, was once seen as the top AI token.

한편, 인공 수퍼 인텔리전스 얼라이언스 (FET)는 10.28%감소했습니다. AI 에이전트 플랫폼 Fetch.ai, Singularitynet 및 Ocean Protocol을 통합하는이 토큰은 한때 최고 AI 토큰으로 간주되었습니다.

But FET is now 86.37% down from its ATH in March last year, which was $3.47.

그러나 FET는 작년 3 월 ATH에서 86.37% 감소했으며 이는 $ 3.47입니다.

Is The AI Token Hype Over?

AI 토큰이 과대 광고입니까?

There are a couple of reasons why AI tokens have been struggling this year. For one, NEAR, FET, and AGIX, like other tokens, react to general crypto market trends.

AI 토큰이 올해 어려움을 겪고있는 몇 가지 이유가 있습니다. 다른 토큰과 마찬가지로 다른 토큰과 마찬가지로 FET 근처 및 AGIX는 일반 암호 시장 동향에 반응합니다.

Since its ATH of $109,114 in January, Bitcoin lost more than $30,000 in value.

1 월에 $ 109,114의 ATH 이후 Bitcoin은 $ 30,000 이상을 잃었습니다.

Furthermore, trends in the AI space have been unfavorable. Notably, after the release of the Chinese open-source AI model DeepSeek, many investors questioned the potential for AI models to deliver returns for investors.

또한 AI 공간의 추세는 바람직하지 않았습니다. 특히 중국 오픈 소스 AI 모델 DeepSeek이 출시 된 후 많은 투자자들은 AI 모델이 투자자들을위한 수익을 제공 할 가능성에 의문을 제기했습니다.

Nvidia benefited significantly from the AI hype and dropped from its ATH of $149.43 in January to its current level of $106.98.

Nvidia는 AI 과대 광고에서 크게 혜택을 받았으며 1 월 149.43 달러의 ATH에서 현재 106.98 달러로 떨어졌습니다.