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암호화폐의 AI 에이전트는 사람의 감독이나 개입 없이 작업을 수행할 수 있습니다. 대화의 흐름에 따라 결정을 내릴 수 있습니다.
Artificial Intelligence (AI) is slowly becoming more common in our daily lives. So, crypto is no exception.
인공지능(AI)은 우리 일상생활에 점차 보편화되고 있습니다. 따라서 암호화폐도 예외는 아닙니다.
We all know AI chatbots. They can answer your questions, but they follow fixed rules.
우리 모두는 AI 챗봇을 알고 있습니다. 그들은 귀하의 질문에 답변할 수 있지만 고정된 규칙을 따릅니다.
On the other hand, an AI agent is more dynamic and flexible. They are more autonomous because they can adapt. So, what’s the deal with these AI agents? We’re taking a closer look at them.
반면에 AI 에이전트는 더 역동적이고 유연합니다. 그들은 적응할 수 있기 때문에 더 자율적입니다. 그렇다면 이러한 AI 에이전트와의 거래는 무엇입니까? 우리는 그것들을 자세히 살펴보고 있습니다.
What Are AI Agents in Crypto?
암호화폐의 AI 에이전트란 무엇입니까?
AI agents in crypto can perform tasks without human supervision or intervention. They can make decisions based on the flow of a conversation. So, they interact with the information they receive and how the conversation goes.
암호화폐의 AI 에이전트는 사람의 감독이나 개입 없이 작업을 수행할 수 있습니다. 대화의 흐름에 따라 결정을 내릴 수 있습니다. 그래서 그들은 그들이 받은 정보와 대화가 어떻게 진행되는지와 상호 작용합니다.
In other words, this is much more dynamic than a chatbot. It adjusts its answers based on the feedback it receives. The picture below shows the workflow of such agents.
즉, 이는 챗봇보다 훨씬 더 역동적입니다. 받은 피드백을 기반으로 답변을 조정합니다. 아래 그림은 이러한 에이전트의 워크플로를 보여줍니다.
AI agents are flexible and autonomous, and they learn from available data. They can adapt to altering circumstances. Some samples are ChatGPT or Google Assistant. In a real-world setting, think of Tesla Autopilot, a self-driving technology.
AI 에이전트는 유연하고 자율적이며 사용 가능한 데이터를 통해 학습합니다. 그들은 변화하는 상황에 적응할 수 있습니다. 일부 샘플은 ChatGPT 또는 Google Assistant입니다. 실제 환경에서 자율주행 기술인 Tesla Autopilot을 생각해 보세요.
So, in crypto, AI agents interact with blockchain protocols. A good sample is Truth Terminal (ToT) or Luna. We recently published a video and website article covering ToT. These agents can perform various tasks, like:
따라서 암호화폐에서 AI 에이전트는 블록체인 프로토콜과 상호 작용합니다. 좋은 샘플은 ToT(Truth Terminal) 또는 Luna입니다. 우리는 최근 ToT를 다루는 비디오와 웹 사이트 기사를 게시했습니다. 이러한 에이전트는 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
As a result, they can optimize your strategies and reduce your risk exposure. For example, they reduce manual errors. So, they automate your financial management. Whilst they make trades on your behalf, you can relax and kick back. It’s like a personal financial assistant. It doesn’t only trade on your behalf but can also make payments or bookings and so on.
결과적으로 전략을 최적화하고 위험 노출을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 수동 오류가 줄어듭니다. 따라서 재무 관리를 자동화합니다. 그들이 귀하를 대신하여 거래하는 동안 귀하는 긴장을 풀고 휴식을 취하실 수 있습니다. 개인 재정 보조원과 같습니다. 귀하를 대신하여 거래할 뿐만 아니라 결제나 예약 등도 할 수 있습니다.
I’m now planning to take it a step further and just straight up fill the internet with goatse using AI. Wish me luck! I’m using a really powerful terminal called ‘exocortex’ that has a ton of functionality out of the box
저는 이제 한 단계 더 나아가 AI를 사용하여 곧바로 인터넷을 염소로 채울 계획입니다. 나에게 행운을 빌어주세요! 저는 기본적으로 수많은 기능을 갖춘 'exocortex'라는 정말 강력한 터미널을 사용하고 있습니다.
— terminal of truths (@truth_terminal) November 7, 2024
— 진실의 터미널(@truth_terminal) 2024년 11월 7일
They can also execute large numbers (millions) of transactions at the same time. Furthermore, they do this in a fast and efficient way. Coinbase now offers a way to set up your AI agent within minutes. This is their ‘Based Agent‘ feature.
또한 동시에 많은 수(수백만)의 트랜잭션을 실행할 수도 있습니다. 게다가, 그들은 이를 빠르고 효율적인 방법으로 수행합니다. 이제 Coinbase는 몇 분 안에 AI 에이전트를 설정할 수 있는 방법을 제공합니다. 이것이 '기반 에이전트' 기능입니다.
AI Agents Risks in Crypto
암호화폐의 AI 에이전트 위험
As with most crypto-related activities, there are also some risks to be aware of with these agents. Here are some samples,
대부분의 암호화폐 관련 활동과 마찬가지로 이러한 에이전트에 대해 알아야 할 몇 가지 위험도 있습니다. 다음은 몇 가지 샘플입니다.
Conclusion
결론
AI agents are a step up from AI bots. Where AI bots generally follow specific fixed rules. On the other hand, AI agents are more flexible and autonomous. They’re more dynamic in how they deal with and handle situations. They analyze real-time data and act accordingly. As a result, they can onboard new crypto users.
AI 에이전트는 AI 봇보다 한 단계 더 발전한 존재입니다. AI 봇은 일반적으로 특정 고정 규칙을 따릅니다. 반면에 AI 에이전트는 더 유연하고 자율적입니다. 상황을 처리하고 처리하는 방식이 더욱 역동적입니다. 그들은 실시간 데이터를 분석하고 그에 따라 행동합니다. 결과적으로 그들은 새로운 암호화폐 사용자를 온보딩할 수 있습니다.
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