AI 사전 훈련의 시대가 끝났습니다. OpenAI 공동 창립자 Ilya Sutskever가 NeurIPS 2024에서 주장했습니다.

OpenAI 공동 창업자인 Ilya Sutskever는 최근 캐나다 밴쿠버에서 열린 NeurIPS(신경 정보 처리 시스템) 2024 컨퍼런스에서 강연을 통해 인공 지능 사전 훈련 시대가 끝났다고 주장하며 AI 초지능의 부상을 예측했습니다.

OpenAI co-founder Ilya Sutskever gave a lecture at the Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2024 conference in Vancouver, arguing that the age of artificial intelligence pre-training is coming to an end and predicting the rise of an AI superintelligence.

OpenAI 공동 창업자인 Ilya Sutskever는 밴쿠버에서 열린 신경 정보 처리 시스템(NeurIPS) 2024 컨퍼런스에서 강연을 통해 인공 지능 사전 훈련 시대가 끝나고 있다고 주장하며 AI 초지능의 부상을 예측했습니다.

Sutskever’s lecture highlighted several key points:

Sutskever의 강의는 몇 가지 핵심 사항을 강조했습니다.

**Computing Power Outpacing Data Availability for AI Pre-Training**

**AI 사전 훈련을 위한 데이터 가용성을 능가하는 컴퓨팅 성능**

According to Sutskever, the rate at which computing power is increasing — thanks to better hardware, software, and machine-learning algorithms — outpaces the total amount of data available for AI model training. He likened data to fossil fuels, which will eventually run out.

Sutskever에 따르면 더 나은 하드웨어, 소프트웨어, 기계 학습 알고리즘 덕분에 컴퓨팅 성능이 증가하는 속도가 AI 모델 교육에 사용할 수 있는 총 데이터 양을 앞지르고 있습니다. 그는 데이터를 결국 고갈될 화석 연료에 비유했습니다.

“Computing power is increasing exponentially, but the amount of data is not,” said Sutskever. “This means that at some point, we will reach the limits of what can be achieved with pre-training.”

Sutskever는 "컴퓨팅 성능은 기하급수적으로 증가하고 있지만 데이터의 양은 그렇지 않습니다."라고 말했습니다. "이것은 어느 시점에서 우리가 사전 훈련을 통해 달성할 수 있는 한계에 도달한다는 것을 의미합니다."

**Agentic AI, Synthetic Data, Inference Time Computing as Next Steps**

**다음 단계로 에이전트 AI, 합성 데이터, 추론 시간 컴퓨팅**

The OpenAI co-founder predicted that agentic AI, synthetic data, and inference time computing are the next evolutions of artificial intelligence that will eventually give rise to an AI superintelligence.

OpenAI 공동 창업자는 에이전트 AI, 합성 데이터, 추론 시간 컴퓨팅이 인공지능의 차세대 진화이며 궁극적으로 AI 초지능을 탄생시킬 것이라고 예측했습니다.

“Agentic AI is able to make decisions without human input and will be able to operate in the real world,” explained Sutskever. “Synthetic data is generated by AI models and can be used to train other AI models on a massive scale.”

Sutskever는 “Agentic AI는 사람의 입력 없이도 결정을 내릴 수 있으며 현실 세계에서 작동할 수 있습니다.”라고 설명했습니다. “합성 데이터는 AI 모델에 의해 생성되며 다른 AI 모델을 대규모로 훈련하는 데 사용될 수 있습니다.”

**AI Agents in the Crypto World: A Closer Look**

**암호화 세계의 AI 에이전트: 자세히 살펴보기**

AI agents are advancing rapidly in the crypto space, going beyond current chatbot models by being able to make decisions without human input.

AI 에이전트는 사람의 입력 없이 의사결정을 내릴 수 있어 현재의 챗봇 모델을 뛰어넘어 암호화폐 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다.

This capability has made AI agents a central topic in the crypto narrative with the rise of AI memecoins and large-language models (LLMs) like Truth Terminal.

이 기능으로 인해 AI 밈코인과 Truth Terminal과 같은 LLM(대형 언어 모델)이 등장하면서 AI 에이전트가 암호화폐 이야기의 중심 주제가 되었습니다.

Truth Terminal, an LLM, went viral by promoting a memecoin called Goatseus Maximus (GOAT), which soared to a market capitalization of $1 billion — grabbing the attention of retail investors and venture capitalists.

LLM인 Truth Terminal은 Goatseus Maximus(GOAT)라는 밈코인을 홍보하여 ​​입소문을 냈고, 이 밈코인은 시가총액 10억 달러로 치솟아 소매 투자자와 벤처 캐피털리스트의 관심을 끌었습니다.

“AI agents are able to interact with the world in a way that is not possible for humans,” said Sutskever. “This opens up new possibilities for how we can use AI to solve problems.”

Sutskever는 “AI 에이전트는 인간이 불가능한 방식으로 세계와 상호 작용할 수 있습니다.”라고 말했습니다. “이것은 AI를 사용하여 문제를 해결하는 방법에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.”

**Google's Gemini 2.0 to Power AI Agents**

**AI 에이전트를 강화하는 Google의 Gemini 2.0**

Google’s DeepMind artificial intelligence laboratory introduced Gemini 2.0, an artificial intelligence model that will power AI agents.

Google의 DeepMind 인공 지능 연구소는 AI 에이전트를 강화할 인공 지능 모델인 Gemini 2.0을 출시했습니다.

According to Google, agents built with the Gemini 2.0 framework will be able to assist in complex tasks such as coordinating between multiple websites and logical reasoning.

Google에 따르면 Gemini 2.0 프레임워크로 구축된 에이전트는 여러 웹사이트 간의 조정 및 논리적 추론과 같은 복잡한 작업을 지원할 수 있습니다.

“Gemini 2.0 is a major advance in AI technology and will enable the creation of a new generation of AI agents,” said DeepMind in a statement.

DeepMind는 성명에서 “Gemini 2.0은 AI 기술의 주요 발전이며 차세대 AI 에이전트 생성을 가능하게 할 것입니다.”라고 밝혔습니다.

Advancements in AI agents that can independently act and reason will pave the way for AI to overcome the issue of data hallucinations.

독립적으로 행동하고 추론할 수 있는 AI 에이전트의 발전은 AI가 데이터 환각 문제를 극복할 수 있는 길을 열어줄 것입니다.

AI hallucinations, a phenomenon that occurs due to incorrect data sets, are becoming more prevalent as AI pre-training relies heavily on using older LLMs to train newer LLMs, which degrades performance over time.

잘못된 데이터 세트로 인해 발생하는 현상인 AI 환각은 AI 사전 훈련이 최신 LLM을 훈련하기 위해 이전 LLM을 사용하는 데 크게 의존하여 시간이 지남에 따라 성능이 저하됨에 따라 점점 더 널리 퍼지고 있습니다.