Aethir 공동 창립자 Mark Rydon이 분산형 컴퓨팅의 부상과 미국-중국 지정학의 과제에 대해 설명합니다.

Aethir의 분산형 그래픽 처리 장치(GPU) 네트워크는 클라우드 게임용 솔루션으로 시작되었지만 공동 창립자 Mark Rydon은 회사가 현재 인공 지능에 중점을 두고 있다고 말합니다.

Aethir, a decentralized Graphics Processing Units (GPUs) network, initially focused on cloud gaming. However, co-founder Mark Rydon reveals that the company's attention has shifted towards artificial intelligence (AI). This pivot is driven by soaring demand for compute power in AI, which is increasing the value of GPUs and highlighting a clash between U.S.-China geopolitics.

분산형 GPU(그래픽 처리 장치) 네트워크인 Aethir는 처음에는 클라우드 게임에 중점을 두었습니다. 그러나 공동 창업자인 Mark Rydon은 회사의 관심이 인공 지능(AI)으로 옮겨졌다고 밝혔습니다. 이러한 전환은 AI 분야의 컴퓨팅 성능에 대한 수요 급증에 의해 주도되며, 이는 GPU의 가치를 높이고 미중 지정학 간의 충돌을 부각시키고 있습니다.

Founded in 2022, Aethir is a prominent protocol in the Decentralized Physical Infrastructure (DePIN) space, thanks to its real-world utility. DePIN protocols are networks where people collaborate to offer a service in exchange for a token.

2022년에 설립된 Aethir는 실제 유틸리티 덕분에 DePIN(분산형 물리적 인프라) 공간에서 탁월한 프로토콜입니다. DePIN 프로토콜은 사람들이 토큰을 교환하여 서비스를 제공하기 위해 협력하는 네트워크입니다.

Over the past year, the DePIN space has experienced rapid growth, with CoinGecko reporting a $33 billion market cap for DePIN coins. A diverse range of DePINs has emerged, covering nearly every vertical imaginable, from flight tracking data to mapping.

지난 1년 동안 DePIN 공간은 CoinGecko가 DePIN 코인 시가총액 330억 달러를 기록하는 등 급속한 성장을 경험했습니다. 비행 추적 데이터부터 매핑까지 상상할 수 있는 거의 모든 업종을 포괄하는 다양한 범위의 DePIN이 ​​등장했습니다.

Aethir is a key project in decentralized compute, demonstrating the capability of distributed computing to power AI alongside large, centralized data centers.

Aethir는 분산 컴퓨팅의 핵심 프로젝트로, 대규모 중앙 집중식 데이터 센터와 함께 AI를 강화하는 분산 컴퓨팅 기능을 보여줍니다.

GPUs were initially used exclusively for gaming, with companies like Nvidia and AMD competing to produce more powerful GPU chips. The goal was to enhance the fidelity and resolution of virtual worlds for gamers.

GPU는 처음에는 게임용으로만 사용되었으며 Nvidia 및 AMD와 같은 회사는 더 강력한 GPU 칩을 생산하기 위해 경쟁했습니다. 목표는 게이머를 위한 가상 세계의 충실도와 해상도를 향상시키는 것이었습니다.

However, around 2006, researchers at Nvidia discovered an additional strength of GPUs: parallel computing. This capability, which enhances graphics, was also found to be effective in crunching massive amounts of data and could accelerate traditional computing workloads.

그러나 2006년경 Nvidia의 연구원들은 GPU의 또 다른 장점인 병렬 컴퓨팅을 발견했습니다. 그래픽을 향상시키는 이 기능은 대량의 데이터를 처리하는 데에도 효과적이며 기존 컴퓨팅 작업 부하를 가속화할 수 있는 것으로 나타났습니다.

This series is brought to you by Consensus Hong Kong. Come and experience the most influential event in Web3 and Digital Assets, Feb.18-20. Register today and save 15% with the code CoinDesk15.

이 시리즈는 Consensus Hong Kong에서 제공합니다. 2월 18일부터 20일까지 Web3 및 디지털 자산 분야에서 가장 영향력 있는 이벤트를 경험해 보세요. 지금 등록하고 CoinDesk15 코드로 15% 할인을 받으세요.

But this was 2006, and verticals like AI were not yet on anyone's radar. As a result, Nvidia continued to trade for less than $1.

하지만 이때는 2006년이었고, AI와 같은 분야는 아직 누구의 관심도 끌지 못했습니다. 그 결과 Nvidia는 1달러 미만의 가격으로 계속 거래되었습니다.

Fast forward to today, and Nvidia is competing with Apple for the title of the world's most valuable company. In recent years, GPUs have become the driving force behind the AI revolution, powering everything from generative AI models to advanced machine learning algorithms.

오늘날, Nvidia는 세계에서 가장 가치 있는 회사라는 타이틀을 두고 Apple과 경쟁하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 GPU는 AI 혁명의 원동력이 되어 생성 AI 모델부터 고급 기계 학습 알고리즘까지 모든 것을 지원합니다.

Like the journey of Nvidia and GPUs, Aethir began by offering idle GPUs from data centers to bolster cloud gaming platforms. However, as co-founder Mark Rydon explained in an interview with CoinDesk, the company realized that the real money was in AI.

Nvidia 및 GPU의 여정과 마찬가지로 Aethir는 클라우드 게임 플랫폼을 강화하기 위해 데이터 센터에서 유휴 GPU를 제공하는 것으로 시작했습니다. 그러나 공동 창업자인 마크 라이돈(Mark Rydon)이 코인데스크(CoinDesk)와의 인터뷰에서 설명했듯이 회사는 진짜 돈이 AI에 있다는 것을 깨달았습니다.

"We started Aethir within a gaming context," said Rydon. "But we quickly realized that the enterprise-capable GPU cloud we were building had massive relevance to AI sectors. AI runtime customers will pay a lot more than gamers, and the demand for compute in AI is just incredible."

Rydon은 "우리는 게임 맥락에서 Aethir를 시작했습니다."라고 말했습니다. "그러나 우리가 구축하고 있는 엔터프라이즈 지원 GPU 클라우드가 AI 분야와 큰 관련성을 갖고 있다는 것을 금방 깨달았습니다. AI 런타임 고객은 게이머보다 훨씬 더 많은 비용을 지불할 것이며 AI 컴퓨팅에 대한 수요는 정말 놀랍습니다."

TrendForce, a market research firm, estimates the value of the AI server industry to be $205 billion, which is particularly impressive considering that they estimate the value of servers, as a whole, to be just over $300 billion.

시장 조사 회사인 TrendForce는 AI 서버 산업의 가치를 2,050억 달러로 추정합니다. 이는 서버 전체의 가치가 3,000억 달러를 조금 넘는 것으로 추정한다는 점을 고려하면 특히 인상적입니다.

Aethir operates as a marketplace for GPU compute, offering idle GPUs to businesses that require on-demand capacity without the overhead of owning or maintaining their own hardware.

Aethir는 GPU 컴퓨팅을 위한 마켓플레이스로 운영되며, 자체 하드웨어를 소유하거나 유지 관리하는 오버헤드 없이 주문형 용량이 필요한 기업에 유휴 GPU를 제공합니다.

This is especially significant for researchers outside of prestigious institutions, as it provides them with access to computing power without the massive capital expense of purchasing their own infrastructure.

이는 자체 인프라를 구입하는 데 막대한 자본 비용을 들이지 않고도 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있기 때문에 유명 기관 외부의 연구자에게 특히 중요합니다.

“This is the most expensive compute that there’s ever been, and if you’re not efficient in managing that compute, it’s a huge capital drain,” explained Rydon during an interview on the sidelines of Devcon in Bangkok last November. "Our decentralized approach allows us to scale into regions…that need compute the most but can least afford it."

지난 11월 방콕에서 열린 Devcon과의 인터뷰에서 Rydon은 "이것은 지금까지 나온 컴퓨팅 중 가장 비싼 컴퓨팅입니다. 해당 컴퓨팅을 효율적으로 관리하지 못하면 막대한 자본 손실이 발생합니다."라고 설명했습니다. "우리의 분산형 접근 방식을 통해 컴퓨팅이 가장 필요하지만 감당할 수 없는 지역으로 확장할 수 있습니다."

Given Nvidia's leadership in the AI space, Chinese researchers are eager to obtain access to these ultra-powerful chips, which are generations ahead of what is available domestically.

AI 분야에서 Nvidia의 리더십을 감안할 때, 중국 연구자들은 국내에서 사용 가능한 것보다 한 세대 앞서 있는 초강력 칩에 대한 액세스를 열망하고 있습니다.

However, geopolitics have intervened. The U.S. Department of Commerce has prohibited the sale of Nvidia's most advanced chips, such as the H100, to China in an effort to keep Beijing one step behind.

그러나 지정학이 개입했습니다. 미국 상무부는 중국을 한발 늦추기 위한 노력의 일환으로 H100과 같은 엔비디아의 최첨단 칩을 중국에 판매하는 것을 금지했습니다.

According to a report by the Wall Street Journal in August 2024, Chinese firms were bypassing U.S. export controls by renting decentralized GPU computing power abroad through companies like Aethir.

2024년 8월 월스트리트 저널의 보고서에 따르면 중국 기업은 Aethir와 같은 기업을 통해 분산형 GPU 컴퓨팅 성능을 해외에 임대하여 미국 수출 통제를 우회하고 있었습니다.

“We don’t accept high performance computing [requests] from places like China. You can’t if you have H100s," said Rydon. "They’re not meant to be in China. We geofence and don’t allow that compute to onboard.”

“우리는 중국과 같은 곳의 고성능 컴퓨팅 [요청]을 받아들이지 않습니다. H100을 가지고 있다면 할 수 없습니다."라고 Rydon은 말했습니다. "그들은 중국에 있을 예정이 아닙니다. 우리는 지오펜싱을 수행하고 해당 계산이 온보드되는 것을 허용하지 않습니다.”

Despite the push towards decentralization in Web3, Rydon emphasizes that Aethir is not fully permissionless.

Web3의 분산화 추진에도 불구하고 Rydon은 Aethir가 완전히 무허가는 아니라고 강조합니다.

"This is necessary for $100 million deals to happen,” said Rydon.

Rydon은 "1억 달러 규모의 거래가 성사되기 위해서는 이것이 필요합니다"라고 말했습니다.

A Web2 layer is required to track service agreements that outline the performance and reliability standards for enterprise clients and to conduct Know Your Customer (KYC) processes, which verify the identities of participants to ensure regulatory compliance.

기업 클라이언트에 대한 성능 및 안정성 표준을 설명하는 서비스 계약을 추적하고 규정 준수를 보장하기 위해 참가자의 신원을 확인하는 고객 파악(KYC) 프로세스를 수행하려면 Web2 계층이 필요합니다.

"I don’

"난 그렇지 않아