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このビデオチュートリアルでは、さまざまな手法と Python ライブラリを使用して、4 つの暗号通貨の価格と出来高のデータを分析および視覚化します。これには、XGBoost を使用してビットコインの終値を予測するためのコードが含まれており、データの視覚化、前処理、モデルのトレーニング、テスト、評価が行われます。このノートブックでは、株価予測に他の暗号通貨やアルゴリズムを試してみることを提案しています。
これは、リクエストされた Jupyter Notebook に基づいて自動生成されたビデオです。独自のビデオを生成したいですか?私たちのウェブサイトからさらにビデオをリクエストできます: https://jupyvideo.feltlabs.ai
このチュートリアルは、Jupyter ノートブックに基づいています: https://www.kaggle.com/code/ysthehurr...
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