ViralMind：オープンソースの分散型集団インテリジェンスプラットフォームに深く潜り込む

最も人気のあるAI Cryptoプロジェクトを探すだけでなく、それらをバックアップするための基本を持っているプロジェクトを探してください。以下は、口コミの詳細な分析です

Author: Emperor Osmo

著者：オスモ皇帝

Compiled by: Felix, PANews

編集：Felix、Panews

PANews Note: This article only represents the author’s views and does not constitute investment advice, DYOR.

Panews注：この記事は、著者の見解のみを表しており、投資アドバイスを構成するものではありません。

Don’t just look for the most popular AI crypto projects, look for those that have fundamentals to back them up. Below is a detailed analysis of Viralmind, including the services it provides, its fundamentals, and a financial and market analysis of the VIRAL token.

最も人気のあるAI Cryptoプロジェクトを探すだけでなく、それらをバックアップするための基本を持っているプロジェクトを探してください。以下は、提供するサービス、その基本、ウイルストークンの財務および市場分析など、口コミの詳細な分析です。

OverviewViralmind is an open-source, decentralized collective intelligence platform that aims to truly transform AI agents into human assistants. In short, it is an agent that can operate in a human-like manner in any digital environment. Viralmind’s LAM is designed to navigate and operate digital environments in a human-like manner. By leveraging keyboard input, mouse movement, and clicks, these AI agents can perform a wide range of tasks in games, productivity, and other creative fields.

OverviewViralMindは、AIエージェントを真に人間のアシスタントに変えることを目的とするオープンソースの分散型集団インテリジェンスプラットフォームです。要するに、それはあらゆるデジタル環境で人間のような方法で動作できるエージェントです。 ViralMindのLAMは、人間のような方法でデジタル環境をナビゲートおよび操作するように設計されています。キーボードの入力、マウスの動き、およびクリックを活用することにより、これらのAIエージェントは、ゲーム、生産性、その他のクリエイティブフィールドで幅広いタスクを実行できます。

To train AI agents, users can train through Trading Gym, which effectively uses the actions on the screen as training data. This information is then converted into detailed trajectories, enabling the AI agent to learn and improve over time. Viralmind has also introduced a data marketplace where users can trade these datasets to further enhance the overall learning capabilities of the system. A key innovation of Viralmind is the one-click fine-tuning feature that enables users to customize models such as GPT-4o using small datasets. This approach simplifies AI training and enables a large number of users (even those without deep technical expertise) to benefit from it. The system generates structured .jsonl files that capture human behavior and comprehensive reasoning, providing high-quality data for model improvement.

AIエージェントをトレーニングするために、ユーザーはトレーニングジムを介してトレーニングできます。これは、画面上のアクションをトレーニングデータとして効果的に使用します。この情報は、詳細な軌跡に変換され、AIエージェントが時間の経過とともに学習し、改善できるようになります。 ViralMindは、ユーザーがこれらのデータセットを交換して、システムの全体的な学習機能をさらに強化できるデータマーケットプレイスも導入しています。 ViralMindの重要な革新は、ユーザーが小さなデータセットを使用してGPT-4oなどのモデルをカスタマイズできるようにするワンクリックの微調整機能です。このアプローチにより、AIトレーニングが簡素化され、多数のユーザー（深い技術的専門知識のないユーザーでも）がそれから利益を得ることができます。このシステムは、人間の行動と包括的な推論をキャプチャする構造化された.JSONLファイルを生成し、モデル改善のための高品質のデータを提供します。

Viralmind’s LAM aims to bridge the gap between LLM (Large Language Model) and direct interaction with computers, replacing outdated OCR-based technologies. Viralmind plans to deploy agents on-chain and on desktops, aiming to be seamlessly integrated into games, enterprise software, and blockchain applications. Viralmind is supported by its native token VIRAL, which incentivizes users to provide high-quality training data, participate in competitions, and promote the development of Viralmind’s growing AI ecosystem.

ViralMindのLAMは、LLM（大規模な言語モデル）とコンピューターとの直接的な相互作用の間のギャップを埋めることを目指しており、時代遅れのOCRベースのテクノロジーに取って代わります。 ViralMindは、ゲーム、エンタープライズソフトウェア、ブロックチェーンアプリケーションにシームレスに統合されることを目指して、チェーンおよびデスクトップでエージェントを展開する予定です。 ViralMindは、ネイティブのトークンバイラルによってサポートされており、ユーザーが高品質のトレーニングデータを提供し、競争に参加し、Viralmindの成長するAIエコシステムの開発を促進するように促します。

Viralmind reinvests revenue generated by large-scale models into marketing and development, creating an efficient and self-sustaining economy that rewards contributors and supports the long-term growth of the platform.

ViralMindは、大規模なモデルによって生み出された収益をマーケティングと開発に再投資し、貢献者に報酬を与え、プラットフォームの長期的な成長をサポートする効率的で自立した経済を生み出します。

Products/ServicesViralmind’s main product is VM-1, a LAM that reflects human behavior in digital environments. As an advanced LAM, VM-1 enables AI agents to play games, complete tasks, and navigate complex interfaces through smooth, human-like interactions.

製品/ServicesViralMindの主な製品はVM-1で、デジタル環境での人間の行動を反映するLAMです。高度なLAMとして、VM-1はAIエージェントがゲームをプレイしたり、タスクを完了したり、滑らかで人間のような相互作用を介して複雑なインターフェイスをナビゲートできるようにします。

The VM-1 ecosystem will have two different tiers:

VM-1エコシステムには2つの異なる層があります。

Open Source Small Models: These models are compact and efficient, meeting the needs of developers who want to enhance existing pipelines by replacing OCR modules. They can be used as plug-and-play extensions for any LLM, enhancing its capabilities without the need for full LAM training.

オープンソースの小さなモデル：これらのモデルはコンパクトで効率的であり、OCRモジュールを交換して既存のパイプラインを強化したい開発者のニーズを満たしています。これらは、あらゆるLLMのプラグアンドプレイ拡張機能として使用でき、フルLAMトレーニングを必要とせずに機能を強化できます。

Base LAM via API: The large VM-1 models available via API are trained on millions of runs and are suitable for a wide range of applications from gaming and work automation to streaming. Their use is backed by VIRAL tokens, and fees will be reinvested in marketing and growth, ensuring the ecosystem is self-sustaining.

API経由のベースラム：APIを介して利用可能な大型VM-1モデルは、数百万回のランでトレーニングされており、ゲームやワークオートメーションからストリーミングまでの幅広いアプリケーションに適しています。それらの使用はウイルストークンに支えられており、料金はマーケティングと成長に再投資され、生態系が自立していることを保証します。

Viralmind has also entered into strategic partnerships with gaming studios, enterprise software providers, and crypto platforms to expand the reach of VM-1. These collaborations will integrate VM-1’s capabilities into the broader AI ecosystem, thereby enhancing the adoption and potential of the agent framework.

ViralMindは、VM-1のリーチを拡大するために、ゲームスタジオ、エンタープライズソフトウェアプロバイダー、暗号プラットフォームと戦略的なパートナーシップを締結しました。これらのコラボレーションにより、VM-1の機能がより広範なAIエコシステムに統合され、エージェントフレームワークの採用と可能性が高まります。

Why VM-1?Community sentimentViralmind did not achieve viral marketing like other projects. Viralmind does not have a Discord, but has a Telegram channel with over 1.1K members currently. The existing community has a deep understanding of Viralmind’s products. Viralmind is not currently listed on GoatIndex, but is listed on Cookie.fun.

なぜVM-1？Community SentimentViralMindが他のプロジェクトと同様にウイルスマーケティングを達成しなかったのか。 ViralMindには不一致はありませんが、現在1.1Kを超えるメンバーがいる電報チャンネルがあります。既存のコミュニティは、Viralmindの製品を深く理解しています。 ViralMindは現在Goatindexにリストされていませんが、Cookie.funにリストされています。

Market AnalysisHaving large datasets is fundamental to training AI models. Viralmind is at the heart of this training while incentivizing user participation, effectively allowing training to take place on a wider scale while also making it highly native to individual users. AI agents and models can typically be trained through centralized approaches, but this limits the AI’s ability to understand the highly centralized needs of users. Additionally, centralized AI training models also absorb the biases of the institution/organization/individual that built it. This is where decentralized AI training models like Viralmind are needed.

大規模なデータセットの市場分析は、AIモデルのトレーニングの基本です。 ViralMindは、ユーザーの参加を奨励しながら、このトレーニングの中心にあり、効果的にトレーニングをより広い規模で行うことを可能にしながら、個々のユーザーに非常にネイティブにします。 AIエージェントとモデルは通常、集中型アプローチを通じてトレーニングできますが、これにより、ユーザーの高度に集中化されたニーズを理解するAIの能力が制限されます。さらに、集中化されたAIトレーニングモデルは、それを構築した機関/組織/個人のバイアスも吸収します。これは、ViralMindのような分散型AIトレーニングモデルが必要な場所です。

Viralmind is not the only project building distributed AI training.

ViralMindは、AIトレーニングを分散するプロジェクト構築のみではありません。

FLock.io is also building custom and highly centralized AI models that can be trained by users. They have a similar, community-engaged AI training model where users can help train AI models on Flock. These models can then be commissioned by individuals or organizations. In this case, the FLOCK token has similar utility to the VIRAL token.

Flock.ioは、ユーザーがトレーニングできるカスタムおよび高度に集中化されたAIモデルも構築しています。彼らは、ユーザーがFlockでAIモデルをトレーニングできるように、コミュニティに関与した同様のAIトレーニングモデルを持っています。これらのモデルは、個人または組織によって委託することができます。この場合、Flock Tokenはウイルストークンと同様のユーティリティを持っています。

Sapien AI also provides the ability to train AI models based on participating users. In return, these users can receive rewards. But unlike Viralmind,

Sapien AIは、参加ユーザーに基づいてAIモデルをトレーニングする機能も提供します。その見返りに、これらのユーザーは報酬を受け取ることができます。しかし、バイラルとは異なり、