サンドイッチ攻撃：暗号トレーダー向けの詳細なガイド

サンドイッチ攻撃は、分散型の交換でユーザーを対象とした市場操作の一形態であり、被害者の取引から利益を得るために価格の動きを悪用します。

A sandwich attack is a type of front-running exploit in which an attacker places two orders around a victim’s trade in a way that profits from price slippage.

サンドイッチ攻撃は、攻撃者が価格の滑りから利益を得るように、攻撃者が被害者の取引の周りに2つの注文を置く一種の最前線のエクスプロイトです。

In a typical sandwich attack, a malicious actor watches the transaction mempool for large trades that might affect the price of a cryptocurrency. 

典型的なサンドイッチ攻撃では、悪意のある俳優が、暗号通貨の価格に影響を与える可能性のある大規模な取引のためにトランザクションメンバーを見ています。

After being identified, the attacker executes a “back-running trade” by placing a “sell” order immediately following the victim’s trade and a “buy” order just before it.

特定された後、攻撃者は、被害者の取引の直後に「販売」命令とその直前に「買い」命令を出すことにより、「後退する取引」を実行します。

The victim’s trade contributes to the manipulated price, which is intentionally inflated or deflated to their benefit. The attacker makes money by selling their coins once the victim’s transaction is completed.

被害者の貿易は、操作された価格に貢献します。これは、意図的に膨らんだり収縮したりしています。攻撃者は、被害者の取引が完了すると、コインを販売することでお金を稼ぎます。

Why sandwich attacks matter for crypto traders

サンドイッチ攻撃が暗号トレーダーにとって重要な理由

Sandwich attacks matter significantly for crypto traders, especially beginners, due to their impact on maximal extractable value (MEV).

サンドイッチ攻撃は、最大抽出可能な値（MEV）への影響により、暗号トレーダー、特に初心者にとって重要なことです。

MEV refers to the additional value that can be extracted from block production beyond standard block rewards. In essence, it allows miners or validators to strategically order transactions within a block to maximize their own profits.

MEVとは、標準ブロックの報酬を超えてブロック生産から抽出できる付加価値を指します。本質的に、鉱山労働者またはバリデーターは、ブロック内のトランザクションを戦略的に注文して、自分の利益を最大化することができます。

Sandwich attacks are a prime example of MEV exploitation. By manipulating transaction order, attackers capitalize on the public nature of the blockchain to front-run and back-run trades, profiting from the price slippage they induce.

サンドイッチ攻撃は、MEVの搾取の代表的な例です。取引の順序を操作することにより、攻撃者はブロックチェーンの公共の性質を、誘導した価格の滑りから利益を得て、トップランおよびバックランの取引に資金を提供します。

Here’s how these attacks impact traders:

これらの攻撃がトレーダーにどのように影響するかは次のとおりです。

Due to these concerns, the crypto community actively explores solutions to mitigate the negative impacts of MEV, such as:

これらの懸念により、暗号コミュニティは、次のようなMEVのマイナスの影響を軽減するためのソリューションを積極的に調査しています。

Did you know? Maximal extractable value was once called miner extractable value. First introduced in the 2019 research paper “Flash Boys 2.0 Frontrunning, Transaction Reordering, and Consensus Instability in Decentralized Exchanges” by Phil Daian and others, the term was later changed to reflect the growing value that could be extracted through these strategies as the DeFi ecosystem expanded.

知っていましたか？最大抽出可能な値は、かつてマイナー抽出可能な値と呼ばれていました。 2019年の研究論文「Flash Boys 2.0 Frontrunning、Transaction Reordering、およびConsensus Insensusability in Phil Daianなどが最初に紹介したため、この用語は、これらの戦略を通じて抽出される可能性のある価値を反映するように後に変更されました。拡張。

How sandwich attacks work: A step-by-step example

サンドイッチ攻撃の仕組み：ステップバイステップの例

The mechanics of a sandwich attack involve manipulating the price of an asset before and after a victim’s trade, using buy and sell orders strategically placed in the transaction queue.

サンドイッチ攻撃の仕組みには、被害者の取引の前後に資産の価格を操作し、取引キューに戦略的に配置された買いと販売の注文を使用します。

Let’s break down how a sandwich attack happens, using a simple example.

簡単な例を使用して、サンドイッチ攻撃がどのように発生するかを分解しましょう。

Imagine you’re a crypto trader looking to buy 100 Ether (ETH) on a decentralized exchange (DEX) like Uniswap. Your large order will likely move the market and raise the price of ETH temporarily. An attacker who has been monitoring the network sees your trade. 

あなたがUniswapのような分散型交換（DEX）で100エーテル（ETH）を購入しようとしている暗号トレーダーであると想像してください。あなたの大規模な注文は、おそらく市場を移動し、ETHの価格を一時的に引き上げます。ネットワークを監視している攻撃者は、あなたの取引を見ています。

But how does an attacker predict a large incoming order?

しかし、攻撃者はどのようにして大規模な着信順序を予測しますか？

Attackers predict large incoming orders by monitoring the mempool, a public waiting area for unconfirmed blockchain transactions. Every user’s transaction details — like the tokens being traded, amounts, and slippage tolerances — are visible here before being added to a block. 

攻撃者は、未確認のブロックチェーントランザクションの公共待合場であるMempoolを監視することにより、大規模な着信注文を予測します。すべてのユーザーのトランザクションの詳細は、トークンが取引されている、金額、および滑りの許容範囲のように、ブロックに追加される前にここに表示されます。

Automated bots scan the mempool for large trades or high slippage tolerances, signaling opportunities for profit. Since transactions aren’t encrypted, attackers (via bots) analyze this data in real-time. 

自動化されたボットは、大規模な取引または高い滑りの許容範囲のためにMempoolをスキャンし、利益の機会を合図します。トランザクションは暗号化されていないため、攻撃者（ボット経由）はこのデータをリアルタイムで分析します。

If a transaction looks profitable to manipulate, the attacker can act on it by submitting their own transaction with a higher gas fee, ensuring it’s processed first and exploiting the user’s trade.

トランザクションが操作するのに有益に見える場合、攻撃者は、より高いガソリン料金で自分の取引を提出し、最初に処理され、ユーザーの取引を悪用することで行動することができます。

Now, let’s understand how the attack unfolds:

さて、攻撃がどのように展開するかを理解しましょう：

An example in the below image shows a bot spotting a large Saitama token purchase in the mempool and buying the token first, pushing the price up. 

以下の画像の例は、メモプールで大規模なサタマトークンの購入を発見し、最初にトークンを購入し、価格を押し上げたボットを示しています。

The victim, who then purchases the token, ends up paying a higher price. The bot sells the token at this inflated price, earning over $200,000 in profit. The attack was made possible by delaying the victim’s transaction by over a minute.

トークンを購入する被害者は、最終的により高い価格を支払うことになります。ボットはこの膨らんだ価格でトークンを販売し、200,000ドル以上の利益を獲得しています。攻撃は、被害者の取引を1分以上遅らせることで可能になりました。

Is MEV always negative?

MEVは常にネガティブですか？

No, MEV is not inherently negative.

いいえ、MEVは本質的に否定的ではありません。

While it can be exploited through malicious activities like sandwich attacks, it also has positive aspects. MEV can improve market efficiency by facilitating arbitrage and ensuring timely liquidations. It also provides an additional revenue stream for miners and validators, incentivizing their participation in the network. 

サンドイッチ攻撃のような悪意のあるアクティビティで悪用される可能性がありますが、肯定的な側面もあります。 MEVは、裁定を促進し、タイムリーな清算を確保することにより、市場の効率を改善できます。また、ネットワークへの参加を奨励し、鉱夫とバリデーターに追加の収益源を提供します。

Furthermore, the pursuit of MEV has driven innovation in areas like blockspace auctions (the competitive process of securing space within a block for your transactions to be included and processed) and privacy-preserving technologies. However, it’s crucial to address the potential impact on traders (as discussed above) to ensure a balanced and sustainable crypto ecosystem.

さらに、MEVの追求は、ブロックスペースオークション（トランザクションを含めて処理するためのブロック内のスペースを確保する競争プロセス）やプライバシーを提供するテクノロジーなどの分野のイノベーションを推進しています。ただし、バランスのとれた持続可能な暗号エコシステムを確保するために、トレーダーへの潜在的な影響（上記）への潜在的な影響に対処することが重要です。

How to prevent sandwich attacks in crypto

暗号でのサンドイッチ攻撃を防ぐ方法

By using slippage tolerance settings, breaking down larger trades, using private transaction services and avoiding high-traffic periods, you can reduce your chances of falling victim to a sandwich attack.

Slippage許容範囲を使用し、大規模な取引を壊し、民間取引サービスを使用し、交通量の多い期間を避けることで、サンドイッチ攻撃の犠牲になる可能性を減らすことができます。

Now that you understand how sandwich attacks work, here are some practical tips to avoid falling victim to them.

サンドイッチの攻撃がどのように機能するかを理解したので、ここに彼らの犠牲になることを避けるためのいくつかの実用的なヒントがあります。

Did you know? Two researchers introduced a game-theoretic approach in their paper titled “Eliminating Sandwich Attacks with the Help of Game Theory,” offering an algorithm that significantly reduces the risk of sandwich attacks, outperforming the auto-slippage method used by major automated market makers like Uniswap. This algorithm effectively minimizes transaction costs while

知っていましたか？ 2人の研究者が、「ゲーム理論の助けを借りてサンドイッチ攻撃を排除する」というタイトルのゲームでゲーム理論的アプローチを導入し、サンドイッチ攻撃のリスクを大幅に削減し、Uniswapのような主要な市場メーカーが使用する自動滑り模様の方法を上回るアルゴリズムを提供しました。 。このアルゴリズムは、トランザクションコストを効果的に最小限に抑えます