Google Cloud は Nvidia Blackwell プラットフォームを統合し、人工知能とコンピューティング能力を強化します

Nvidia Blackwell platform was intended to integrate its advanced future into the Google Computer System Platform, which Google has promised. Initially anticipated for the beginning of 2025, the platform comes with the ultrafast Nvidia HGX B200, which is developed for AI and high-performance computing (HPC) domains as well as the NBL72 GB200 created for the training of large language models (LLMs). Of all the improvements Google will be introducing the first one is liquid cooling to increase the performance and efficiency. This is the first time liquid cooling will be implemented in Google’s cloud infrastructure.

Nvidia Blackwell プラットフォームは、その先進的な将来を Google が約束した Google Computer System Platform に統合することを目的としていました。当初は 2025 年の初めに予定されていたこのプラットフォームには、AI およびハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) ドメイン向けに開発された超高速 Nvidia HGX B200 と、大規模言語モデル (LLM) のトレーニング用に作成された NBL72 GB200 が搭載されています。 Google が導入するすべての改善点のうち、最初の改善点はパフォーマンスと効率を向上させるための液体冷却です。 Google のクラウド インフラストラクチャに液冷が導入されるのはこれが初めてです。

Expansion of AI accelerators and computing services

Google introduced new instance types and various accelerators to fulfill every customer’s needs. One of the innovations that Google Cloud has introduced is the custom-made AI processor chip, called the Arm-based Axion, in addition to a wide range of AI accelerators and even from Nvidia that will ultimately create an array in terms of Google’s offerings. Along with the new A3 Mega instance, which is set to be jointly developed with Nvidia, there were other new announcements. 

AI アクセラレータとコンピューティング サービスの拡大 Google は、あらゆる顧客のニーズを満たすために、新しいインスタンス タイプとさまざまなアクセラレータを導入しました。 Google Cloud が導入したイノベーションの 1 つは、Arm ベースの Axion と呼ばれるカスタムメイドの AI プロセッサ チップです。これには、幅広い AI アクセラレータに加え、最終的には Google のサービスのアレイを作成する Nvidia のアクセラレータも含まれます。 Nvidia と共同開発される予定の新しい A3 Mega インスタンスに加えて、他の新しい発表もありました。

This particular solution is designed with the H100 GPUs which are used in industry-standard nets and a new networking system that can double the bandwidth per each GPU. This is an excellent feature for the developers since it now has the necessary power for training deep LLMs at a high-efficiency rate. 

この特定のソリューションは、業界標準のネットで使用される H100 GPU と、各 GPU あたりの帯域幅を 2 ​​倍にできる新しいネットワーク システムを使用して設計されています。これは、高効率でディープ LLM をトレーニングするために必要な機能を備えているため、開発者にとって優れた機能です。

Google also launched its A3 confidential instance, which is designed to be resilient to data breaches and maintain the confidentiality and integrity of sensitive data and AI workloads by encrypting data end-to-end during its transfer and movement between Intel’s CPU and the Nvidia H100 GPU without any need for code changes.

Google はまた、A3 Confidential インスタンスを開始しました。これは、Intel の CPU と Nvidia H100 GPU の間でデータを転送および移動する際にエンドツーエンドでデータを暗号化することで、データ侵害に対する耐性を備え、機密データと AI ワークロードの機密性と整合性を維持するように設計されています。コードを変更する必要はありません。

Advancements in Google’s own AI accelerators

Google Humanizes: Google is still not afraid to push technical boundaries with its onsite AI supercomputers, Cloud TPU v5 processors are now pasteurized for long-time use by everyone. The processors, which Google claimed are the most advanced AI accelerator they ever had, will be 2x faster in FLOPS than the previously observed and amazing 3x memory bandwidth speed increase. 

Google 独自の AI アクセラレータの進歩Google Humanizes: Google は、オンサイト AI スーパーコンピューターで技術的な限界を押し広げることを依然として恐れていません。Cloud TPU v5 プロセッサーは現在、誰もが長期間使用できるように低温殺菌されています。 Googleがこれまでに開発した中で最も先進的なAIアクセラレータであると主張するこのプロセッサは、FLOPSでこれまでに観測されたものよりも2倍高速になり、メモリ帯域幅の速度も驚くべき3倍に向上します。

Google came up with AI-optimized storage options like Hyper disk (In preview). This next-generation block storage service offers a way to drastically reduce model loading time (up to 3.7 times according to Google), Google Artisan declares. While the widespread utilization of AI and machine learning remains its core asset, Google Cloud is also increasingly venturing into general infrastructure categories. 

Google は、ハイパー ディスク (プレビュー段階) のような AI に最適化されたストレージ オプションを考案しました。この次世代ブロック ストレージ サービスは、モデルの読み込み時間を大幅に短縮する方法を提供します (Google によれば最大 3.7 倍) と Google Artisan は宣言しています。 Google Cloud は、AI と機械学習の広範な利用が中核的な資産であることに変わりはありませんが、一般的なインフラストラクチャ カテゴリへの進出も増えています。

The vendor deployed new themes referencing Intel’s fourth- and fifth-generation Xeon CPUs. There is a new general-purpose Z4, Z5, N4, and C4 instances, which will have the fifth-generation Emerald Rapids Xeons. The Z4 is performance-oriented, while N4 offers the best cost-effective solution. Today demonstration version of the C4 instances is in private mode, but N4 will be available for use to all at the current moment.

ベンダーは、Intel の第 4 世代および第 5 世代 Xeon CPU を参照する新しいテーマを展開しました。新しい汎用 Z4、Z5、N4、および C4 インスタンスがあり、第 5 世代 Emerald Rapids Xeon が搭載されます。 Z4 はパフォーマンス重視ですが、N4 はコスト効率に優れたソリューションを提供します。現在、C4 インスタンスのデモンストレーション バージョンはプライベート モードですが、N4 は現時点ではすべてのユーザーが使用できるようになります。

Expanding Google cloud services

Google demoed new C3 physical instances, running on the older Intel Xeon processors of the 4th generation, and X4 memory-optimized physical instances, broadening the service options of Google’s infrastructure. The Z-series introduces the Z3 to Google Cloud’s market, being all storage-optimized virtual machines, which lead their class regarding IOPS with no other major cloud service provider.

Google クラウド サービスの拡大Google は、第 4 世代の古い Intel Xeon プロセッサ上で実行される新しい C3 物理インスタンスと、X4 メモリ最適化物理インスタンスをデモし、Google インフラストラクチャのサービス オプションを拡大しました。 Z シリーズは Google Cloud 市場に Z3 を導入します。Z3 はすべてストレージに最適化された仮想マシンであり、他の大手クラウド サービス プロバイダにはない IOPS の点でクラスをリードしています。

The announcements made by Google Cloud at the Las Vegas event consolidate the company’s position in the industry. These announcements prove that the industry leader in cloud computing is still going strong and will stay there for good. In 2025, Nvidia will incorporate its Blackwell platform, with processing units, storage solutions and AI accelerators being already active. This puts Google Cloud at the forefront of cloud computing space. 

ラスベガスのイベントで Google Cloud が行った発表は、業界における同社の地位を確固たるものにしました。これらの発表は、クラウド コンピューティング業界のリーダーが依然として好調であり、今後もその地位に留まり続けることを証明しています。 2025 年に、Nvidia は Blackwell プラットフォームを統合し、プロセッシング ユニット、ストレージ ソリューション、AI アクセラレータがすでに稼働しています。これにより、Google Cloud はクラウド コンピューティング分野の最前線に立つことになります。

The transformations not only ideally improve and enlarge Google’s cloud computing sphere, but also serve developers and businesses, as sources for infinite AI/ML, as well as general processing computations. However, with Google Cloud chasing this dynamic cloud computing ecosystem and maintaining its ingenuity, the company’s strategies and inventions represent its strong intention to a more effective, powerful, and diverse computing system in the future.

この変革は、Google のクラウド コンピューティング領域を理想的に改善および拡大するだけでなく、無限の AI/ML および一般的な処理計算のソースとして開発者や企業にサービスを提供します。しかし、Google Cloud がこの動的なクラウド コンピューティング エコシステムを追い求め、創意工夫を維持していることから、同社の戦略と発明は、将来的にはより効果的で強力で多様なコンピューティング システムへの強い意図を表しています。

Original Story From techcrunch

元のストーリーはtechcrunchより