Gitingest and Repomix：LLM摂取に適したコードベースをレンダリングする2つのツール

ここでは、LLM摂取に適したコードベースをレンダリングする2つのツールであるGitingestとRepomixをご覧ください。なぜそれが役に立つのですか？

Here we take a look at Gitingest and Repomix, two tools that render a codebase suitable for LLM ingestion. Why is that useful?

ここでは、LLM摂取に適したコードベースをレンダリングする2つのツールであるGitingestとRepomixをご覧ください。なぜそれが役に立つのですか？

When wanting to share code with a LLM for asking it to do some work on it, developers face two issues:

LLMとコードを共有したい場合、それについて何らかの作業をするように依頼したい場合、開発者は2つの問題に直面しています。

* Firstly, LLMs prefer a single input file, while a codebase is split into multiple files and directories.

*まず、LLMSは単一の入力ファイルを好み、コードベースは複数のファイルとディレクトリに分割されます。

* Secondly, the URL of the code on services like Github isn't recognized by LLMs.

*第二に、GitHubのようなサービスに関するコードのURLはLLMSによって認識されません。

So here's two tools that help with these issues. First of all Gitingest, which promises to:

したがって、これらの問題に役立つ2つのツールがあります。まず第一に、それは次のことを約束します。

Turn any Git repository into a simple text digest of its codebase. Perfect for ingesting code into large language models (LLMs).

gitリポジトリをコードベースの単純なテキストダイジェストに変えます。コードを大規模な言語モデル（LLMS）に摂取するのに最適です。

It has a dedicated site with an input box where you can enter the repo's URL, although you can also replace hub with ingest in any Github URL for the same, as in "github.com" to "gitingest.com". Even easier, there's a browser extension for the most popular browsers.

リポジトリのURLを入力できる入力ボックスを備えた専用のサイトがありますが、「github.com」から「gitingest.com」と同じように、任意のgithub URLにハブを同じように摂取することもできます。さらに簡単に、最も人気のあるブラウザ用のブラウザ拡張機能があります。

And then Repomix is:

そして、Repomixは次のとおりです。

A powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.

リポジトリ全体を単一のAIに優しいファイルに詰め込む強力なツール。コードベースを大規模な言語モデル（LLMS）またはClaude、ChatGpt、Deepseek、Perplexity、Gemini、Gemma、Llama、Grokなどなどの他のAIツールにフィードする必要がある場合に最適です。

Repomix looks more professional by sporting a cleaner web interface, giving more options to tweak, while it can also output the result file in XML, Markdown and plain text.

Repomixは、よりクリーンなWebインターフェイスをスポーツし、調整するオプションを増やすことでよりプロフェッショナルに見えますが、結果ファイルをXML、MarkDown、Plainテキストに出力することもできます。

In either case what do you do with the resulting file? You can give the following instructions to your LLM:

どちらの場合でも、結果のファイルはどうしますか？次の指示をLLMに提供できます。

This file contains all the files in the repository combined into one.

このファイルには、リポジトリ内のすべてのファイルが1つに組み合わされています。

I want to refactor the code, so please review it first. After that I want you to debug the code and write tests for it. Finally generate some code to add a feature.

コードをリファクタリングしたいので、最初に確認してください。その後、コードをデバッグしてテストを作成してほしい。最後に、機能を追加するコードを生成します。

Both projects can also be selfhosted by cloning their Github repo. There you have it, modern tooling for developers in the age of AI.

どちらのプロジェクトも、GitHubリポジトリをクローニングすることで自己密集することもできます。 AIの時代の開発者向けの最新のツールがあります。

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詳細情報

GitIngest

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Repomix

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