暗号AIエージェントは新しいメタです

Cryptoには、市場の動向と価格の動きを分析できるAIエージェントの驚くべき台頭に伴い、デジタル資産取引を自動化できる新しいメタがあります。

There’s a new meta in crypto with the astonishing rise of AI agents that can analyze market trends and price movements, automate digital asset trading, and manage users’ portfolios in an entirely autonomous way.

Cryptoには、市場の動向と価格の動きを分析し、デジタル資産取引を自動化し、ユーザーのポートフォリオを完全に自律的な方法で管理できるAIエージェントの驚くべき台頭を伴う新しいメタがあります。

Different from traditional trading bots, AI agents aren’t restricted to following predefined rules.

従来の取引ボットとは異なり、AIエージェントは事前定義されたルールに従うことに制限されていません。

Rather, they use powerful machine learning algorithms to learn, adapt, and improve their trading strategies over time.

むしろ、彼らは強力な機械学習アルゴリズムを使用して、時間の経過とともに取引戦略を学び、適応させ、改善します。

They act on behalf of human investors,  ostensibly helping them make smarter and more profitable decisions in real time, and the early signs suggest that they’ll live up to the billing.

彼らは人間の投資家に代わって行動し、表面上はリアルタイムでより賢く、より収益性の高い決定を下すのを助け、初期の兆候は彼らが請求に応えることを示唆しています。

AI agents are often said to be the next evolution of chatbots like OpenAI’s ChatGPT and Anthropic’s Claude.

AIエージェントは、OpenaiのChatGptやAnthropic's Claudeのようなチャットボットの次の進化とよく言われています。

They’re trained on large datasets just like their peers, but unlike those general-purpose systems, they’re usually designed to specialise in a very specific area and go further by not only answering questions but also taking action on users’ behalf.

彼らは仲間と同じように大きなデータセットでトレーニングされていますが、それらの汎用システムとは異なり、彼らは通常、非常に特定の領域に特化し、質問に答えるだけでなく、ユーザーに代わって行動を起こすことによってさらに進むように設計されています。

Previously, you could prompt ChatGPT to tell you where the best hotels are in a certain city based on your requirements, but then you’d have to go ahead and book the room yourself.

以前は、あなたの要件に基づいて、最高のホテルが特定の都市のどこにいるかをChatGptに伝えることができますが、それからあなたは先に進んで自分で部屋を予約する必要があります。

AI agents not only find the most suitable hotel but also reserve it for you, even using your credit card to pay for the reservation, if you authorise it to do so.

AIエージェントは、最も適切なホテルを見つけるだけでなく、クレジットカードを使用して予約を支払うことを許可する場合でも、あなたのためにそれを予約してください。

When we combine these AI agents with blockchain, the possibilities become even more tantalising.

これらのAIエージェントをブロックチェーンと組み合わせると、可能性はさらに興味をそそるようになります。

By giving an agent access to a crypto wallet, it can authorise you to make trades on your behalf in pursuit of whatever profit target you define.

エージェントに暗号ウォレットにアクセスできるようにすることで、あなたが定義するあらゆる利益目標を追求するために、あなたに代わって取引を行うことを許可できます。

These crypto AI agents are specially designed for automated trading, helping investors to buy and sell assets and manage their DeFi portfolios across multiple protocols and blockchains.

これらのCrypto AIエージェントは、自動取引用に特別に設計されており、投資家が資産を売買し、複数のプロトコルとブロックチェーンでDefiポートフォリオを管理するのに役立ちます。

They analyse the markets 24 hours a day, seven days a week, to spot trends that might present opportunities for profitable actions.

彼らは、1日24時間、週7日、市場を分析して、有益な行動の機会をもたらす可能性のある傾向を見つけます。

So far, the consensus on AI agents in crypto appears to be a little mixed. While some users say they provide them with an edge over human traders, others argue that they still struggle to reliably predict asset price movements and cannot always execute trades efficiently.

これまでのところ、CryptoのAIエージェントに関するコンセンサスは少し混ざっているようです。一部のユーザーは、人間のトレーダーに対する優位性を提供していると言う人もいますが、他のユーザーは、資産価格の動きを確実に予測するのに苦労しており、常に効率的に取引を実行することはできないと主張する人もいます。

These critics argue that any profitable AI agents are likely to be beneficiaries of fortunate market conditions.

これらの批評家は、収益性の高いAIエージェントは幸運な市場状況の受益者である可能性が高いと主張しています。

Are they profitable?

彼らは有益ですか？

Even so, there’s a growing body of evidence that suggests crypto AI agents are on the right track.

それでも、暗号AIエージェントが正しい軌道に乗っていることを示唆する証拠が増えています。

One of the most successful AI agents to date has been Truth Terminal, which caught the attention of the legendary venture capitalist Marc Andreessen in July 2024.

これまでで最も成功したAIエージェントの1つは、2024年7月に伝説的なベンチャーキャピタリストのMarc Andreessenの注目を集めたTruth Terminalでした。

After discovering the agent on social media and briefly interacting with it, Andreessen gave it $50,000 worth of Bitcoin as an experiment, to see what it would do with that capital.

ソーシャルメディアでエージェントを発見し、それと一時的にやり取りした後、Andreessenは50,000ドル相当のビットコインを実験として提供し、その首都で何をするかを確認しました。

It played out far better than he could have ever expected.

それは彼がこれまで予想していたよりもはるかに優れたプレイをしました。

Using that cash, Truth Terminal created a brand new meme coin on the Solana blockchain called Goatseus Maximus (GOAT), and within weeks the new token's value soared to almost $1 billion.

その現金を使用して、Truth TerminalはGoatseus Maximus（Goat）と呼ばれるSolanaブロックチェーンに真新しいミームコインを作成し、数週間以内に新しいトークンの価値が約10億ドルに急増しました。

It was a roaring success, but naysayers argue that much of it was due to the agent's self-promotion on X and other social media platforms and the huge interest that was sparked by Andreessen’s $50K Bitcoin gift.

それは大成功でしたが、Naysayersは、その多くはXやその他のソーシャルメディアプラットフォームに対するエージェントの自己宣伝と、Andreessenの5万ドルのビットコインギフトによって引き起こされた大きな関心によるものであると主張します。

With so many people following the story on X, it was perhaps inevitable that many would also take a chance and buy the new memecoin.

非常に多くの人々がXの話をフォローしているので、多くの人がチャンスを取り、新しいメモコインを買うことはおそらく避けられなかったでしょう。

Whatever the reason, it was undeniably a success, and Truth Terminal became one of the richest crypto AI Agents in the business.

理由が何であれ、それは間違いなく成功し、真実のターミナルはビジネスで最も豊かな暗号AIエージェントの1つになりました。

Besides Truth Terminal, there is other evidence that points to the advantages of AI agents in crypto.

真実の端末に加えて、暗号のAIエージェントの利点を指し示す他の証拠があります。

One recent study that was focused on reinforcement learning in crypto trading found that AI agents using self-created strategies delivered profits of anything between 9.94% and 31.53%, compared to an average profit of just 8.33% for traditional bots.

暗号取引における強化学習に焦点を当てた最近の研究の1つは、自己作成の戦略を使用してAIエージェントが9.94％から31.53％の利益を提供し、従来のボットのわずか8.33％の利益と比較して、9.94％から31.53％の利益をもたらしたことがわかりました。

Enhancing DeFi yield

Defi Hightの強化

Then there’s the case of Giza’s ARMA, a new trading bot on the Base blockchain that reportedly delivered a stunning 83% increase in yield on DeFi lending markets, compared to maintaining a static position.

次に、静的なポジションを維持するのと比較して、貸出市場での収穫量が83％増加したと伝えられている、ベースブロックチェーンの新しい取引ボットであるGiza's Armaのケースがあります。

ARMA’s case study took place over a weekend during which two of the biggest lending protocols on Base engaged in an ongoing yield battle, continually optimising their rewards to try and attract lender’s deposits.

ARMAのケーススタディは、週末に行われ、その間にベースの2つの最大の貸出プロトコルが継続的な利回りの戦いに従事し、貸し手の預金を引き付けようとする報酬を継続的に最適化しました。

When the sequence began, the Morpho x Seamless vault offered the highest yield with a competitive 9.16% APR, but it was quickly surpassed by Moonwell, where the APR shot up to 9.69%.

シーケンスが開始されると、Morpho Xのシームレスボールトは、競争力のある9.16％APRで最高の収量を提供しましたが、APRは最大9.69％上昇したMoonwellによってすぐに超えられました。

The ARMA bot, with over $1,000,000 of user’s funds under its management, performed an in-depth analysis that considered all of the protocol incentives and ecosystem rewards as well as gas fees, then proceeded to make more than 600 withdrawals from Morpho, depositing these amounts into Moonwell to take advantage of the higher APR.

ARMAボットは、1,000,000ドル以上のユーザーの資金を管理しており、すべてのプロトコルインセンティブとエコシステムの報酬、およびガス料金を考慮した詳細な分析を実施し、MORPHOから600以上の引き出しを行い、これらの金額をMoonwellに堆積させて、より高いAPRを利用しました。

Over the next few days, ARMA proceeded to shift those

次の数日間、アルマはそれらをシフトし始めました