暗号エージェントと検証可能なシステムは、安全でユーザー中心のテクノロジーの未来です

Lit Protocol の共同創設者である David Sneider 氏は、AI エージェントは「マシンにパワーを与える」のではなく、ユーザーに複雑なプロセスを処理する自律性を与え、ますます複雑かつ不透明になるデジタル環境において信頼できる味方として機能すると述べています。

As technology advances, a crucial question arises: how can we create systems that both empower individuals and protect against misuse? The answer may lie in an emerging class of autonomous digital technology, commonly referred to as “agents.” These agents are self-governing systems designed to operate independently, securely, and transparently on the Internet.

テクノロジーが進歩するにつれて、個人に権限を与え、悪用を防ぐシステムをどのように構築できるかという重要な疑問が生じます。その答えは、一般に「エージェント」と呼ばれる、新たなクラスの自律型デジタル技術にあるかもしれません。これらのエージェントは、インターネット上で独立して安全かつ透過的に動作するように設計された自律システムです。

Now, when we think of autonomy in tech, it often triggers visions of runaway AI, out-of-control systems, and an unsettling loss of human oversight. “Giving power to the machines,” if you will. There is much talk at the moment about agents “transforming human’s jobs,” and prominent recent examples in crypto involve trading memecoins and interacting autonomously on-chain.

さて、テクノロジーにおける自律性について考えるとき、AIの暴走、制御不能なシステム、そして人間の監視が失われるという不安な光景が思い浮かぶことがよくあります。言うなれば「機械に電力を与える」。現在、エージェントが「人間の仕事を変革する」という話題が多く、暗号通貨における最近の顕著な例には、ミームコインの取引やオンチェーン上での自律的な対話が含まれます。

But agents can be designed to complement human efforts, not replace them. These verifiable autonomous systems enhance user empowerment by embedding trust in technology and managing high-stakes tasks efficiently, removing the possibility of tampering. That being said, both the agent’s autonomy and transparency in their operations is crucial for fostering trust and aligning with human values, which is why decentralized protocols are so important to their development.

しかし、エージェントは人間の努力に取って代わるのではなく、補完するように設計することができます。これらの検証可能な自律システムは、テクノロジーへの信頼を組み込み、一か八かのタスクを効率的に管理することでユーザーの権限を強化し、改ざんの可能性を排除します。そうは言っても、エージェントの自律性とその運用における透明性は、信頼を育み人間の価値観と一致するために極めて重要であり、そのため分散型プロトコルがエージェントの開発にとって非常に重要です。

When autonomous technology is thoughtfully implemented, it could become a powerful ally, especially as we confront the potential challenges and consequences of increasingly powerful artificial intelligence.

自律テクノロジーが慎重に実装されれば、特にますます強力になる人工知能の潜在的な課題や影響に直面する場合に、強力な味方となる可能性があります。

A crypto agent is autonomous technology – a specialized software program that operates on a blockchain or within a decentralized environment. It uses cryptographic tools to carry out transactions, make decisions, and interact with on-chain and off-chain resources without human intervention.

暗号エージェントは自律型テクノロジーであり、ブロックチェーン上または分散環境内で動作する特殊なソフトウェア プログラムです。暗号化ツールを使用して、人間の介入なしにトランザクションを実行し、意思決定を行い、オンチェーンおよびオフチェーンのリソースと対話します。

As opposed to “generative” AI, think of crypto agents as smart, impartial technology that maintains security and integrity by design. They follow predefined rules or AIs, making them predictable, tamper-resistant, and suitable for high-stakes applications.

「生成型」AI とは対照的に、暗号エージェントは、設計によってセキュリティと完全性を維持するスマートで公平なテクノロジーであると考えてください。これらは事前定義されたルールまたは AI に従っており、予測可能で改ざん耐性があり、一か八かのアプリケーションに適しています。

Importantly, this autonomous technology is not limited to futuristic, high-tech situations. Such automation can already be seen in isolated instances such as the Pittsburgh-based Surtrac traffic system that uses it to coordinate city traffic lights, reducing wait times by 40%.

重要なのは、この自律技術は未来のハイテク状況に限定されないということです。このような自動化は、ピッツバーグに拠点を置く Surtrac 交通システムなどの孤立した事例ですでに見られており、都市の信号機を調整して待ち時間を 40% 削減しています。

Crypto agents bring this level of intelligent autonomy to the widely composable landscape of blockchains, securely performing tasks like executing smart contracts and signing transactions. With the right tools they can even interact with traditional Internet platforms and applications, all with minimal risk.

暗号エージェントは、ブロックチェーンの幅広く構成可能なランドスケープにこのレベルのインテリジェントな自律性をもたらし、スマート コントラクトの実行やトランザクションの署名など​​のタスクを安全に実行します。適切なツールを使用すれば、リスクを最小限に抑えながら、従来のインターネット プラットフォームやアプリケーションと対話することもできます。

Properly implementing autonomous tech on blockchains is leading us toward a user-centered tech future by embedding trust directly into systems, enabling transparent and secure interactions across applications. Currently, only one network, Lit Protocol, is live with a sufficiently secure setup to ensure agents are autonomous via the management of decentralized keys. Specifically, Lit Protocol is a network that manages a distributed private key (MPC TSS) that is programmable and across a network of nodes running cryptographically sealed encrypted virtual machines (TEE).

ブロックチェーン上に自律型テクノロジーを適切に実装することで、信頼をシステムに直接埋め込み、アプリケーション間での透過的で安全な対話を可能にし、ユーザー中心のテクノロジーの未来に私たちを導きます。現在、1 つのネットワーク (Lit Protocol) のみが十分に安全なセットアップで稼動しており、分散キーの管理を通じてエージェントが自律的であることが保証されています。具体的には、Lit プロトコルは、暗号化された暗号化仮想マシン (TEE) を実行するノードのネットワーク全体でプログラム可能な分散秘密キー (MPC TSS) を管理するネットワークです。

By executing complex tasks autonomously, these agents enhance security, reduce dependence on central authorities, and eliminate intermediaries. This empowers users to have more control over their digital interactions, while minimizing the trust they need to extend to these agents.

これらのエージェントは複雑なタスクを自律的に実行することで、セキュリティを強化し、中央当局への依存を減らし、仲介者を排除します。これにより、ユーザーは、エージェントに対して必要な信頼を最小限に抑えながら、デジタル インタラクションをより詳細に制御できるようになります。

Applications for this technology span finance, data sharing, education, and beyond. For instance, platforms like Genius Terminal use agents for decentralized digital asset trading, while in data sharing, agents allow users to control their information, choose who gets to use it, and either sell it or exchange it for personalized recommendations. In education, they link LLMs for assessing the accuracy of answers to blockchains for transparent verification and real-time rewards that engage learners. This is really just the beginning, as these agents get more advanced, they’ll be able to take on more sophisticated tasks too.

このテクノロジーの用途は、金融、データ共有、教育など多岐にわたります。たとえば、Genius Terminal のようなプラットフォームは、分散型デジタル資産取引にエージェントを使用しますが、データ共有では、エージェントによってユーザーが自分の情報を管理し、誰がそれを使用するかを選択し、それを販売したり、パーソナライズされた推奨事項と交換したりすることができます。教育では、回答の正確さを評価するための LLM をブロックチェーンにリンクし、透明性のある検証と学習者の関心を引くリアルタイムの報酬を実現します。これは実際にはほんの始まりにすぎません。これらのエージェントがより高度になるにつれて、より高度なタスクも実行できるようになります。

Beyond what this autonomous technology can improve for our lives, there are also important ways that it may be able to protect us as well. As AI-generated content surges, agents may become essential for verifying data and authenticating sources, providing clarity amid information overwhelm.

この自律技術は私たちの生活を改善するだけでなく、私たちを守る重要な方法もあります。 AI によって生成されたコンテンツが急増するにつれ、データの検証とソースの認証にエージェントが不可欠となり、情報が氾濫する中で明確さを提供できるようになる可能性があります。

With companies like Fox and TIME exploring blockchain-enabled content verification, crypto agents may be positioned to act as digital stewards of authenticity, empowering users to navigate a secure, transparent, and verified digital landscape.

Fox や TIME などの企業がブロックチェーン対応のコンテンツ検証を検討している中、暗号エージェントは真正性のデジタル管理者としての役割を果たし、ユーザーが安全で透明性があり、検証されたデジタル環境をナビゲートできるようにする可能性があります。

Decentralized infrastructure like Lit Protocol provides the essential tools that allow these agents to operate autonomously and securely. This is made possible by the defense in depth architecture of running MPC TSS across a network of bare metal TEEs. Networks like Lit Protocol that provide secret management and private, immutable computation permit autonomous technology to perform sensitive tasks independently, ensuring privacy, data integrity, and user control.

Lit Protocol のような分散型インフラストラクチャは、これらのエージェントが自律的かつ安全に動作できるようにする重要なツールを提供します。これは、ベアメタル TEE のネットワーク全体で MPC TSS を実行する多層防御アーキテクチャによって可能になります。機密管理とプライベートで不変の計算を提供する Lit Protocol のようなネットワークにより、自律テクノロジが機密タスクを独立して実行できるようになり、プライバシー、データの整合性、およびユーザー制御が確保されます。

Such capabilities are critical, allowing agents to handle private information and make decisions without reliance on centralized systems, which establishes the trust and transparency foundational to their role.

このような機能は重要であり、エージェントが集中システムに依存せずに個人情報を処理し、意思決定を行うことができるようになり、エージェントの役割の基礎となる信頼と透明性が確立されます。

Crypto agents represent a shift towards secure, user-centered technology that operates independently, with robust guardrails to keep interactions safe and verifiable. As they perform critical tasks – from verifying information to managing digital assets – they help create a trust-based internet where transparency, empowerment, and privacy coexist.

暗号エージェントは、インタラクションの安全性と検証可能性を保つための堅牢なガードレールを備えた、独立して動作する安全なユーザー中心のテクノロジーへの移行を表しています。情報の検証からデジタル資産の管理まで、重要なタスクを実行する際に、透明性、権限付与、プライバシーが共存する信頼ベースのインターネットの構築に役立ちます。

Rather than “giving power to the machines,” users gain more autonomy as agents handle complex processes, acting as reliable allies in an increasingly complicated and opaque digital landscape. Crypto agents could provide the foundation

「マシンに電力を与える」のではなく、エージェントが複雑なプロセスを処理し、ますます複雑かつ不透明になるデジタル環境において信頼できる同盟者として機能することで、ユーザーはより自律性を獲得します。暗号エージェントは基盤を提供できる可能性がある