TSMCが中国企業への出荷を停止、米中AIチップ戦争が激化

今週、米国商務省（USDOC）は台湾積体電路製造（TSMC）（NASDAQ: TSM）に対し、中国企業への高度な人工知能（AI）チップの出荷を一時停止するよう求める書簡を送った。

The United States Department of Commerce (USDOC) has ordered Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) (NASDAQ: TSM) to halt shipments of advanced artificial intelligence (AI) chips to Chinese companies, according to a letter obtained by Reuters on Monday.

月曜日にロイターが入手した書簡によると、米国商務省（USDOC）は、台湾積体電路製造（TSMC）（NASDAQ: TSM）に対し、中国企業への高度人工知能（AI）チップの出荷を停止するよう命令した。

The USDOC issued this directive after discovering a TSMC chip in a Huawei AI processor, sparking concerns over international entities breaching U.S. trade restrictions. Huawei has been on the U.S. restricted trade list for several years, and any company engaging in business with Huawei must obtain a U.S. license, particularly if the technology could enhance Huawei's capabilities. If the U.S. identifies the trade or business activity as posing a threat to the United States or bolstering China's innovation or development, the license application will likely be denied.

USDOCは、ファーウェイのAIプロセッサにTSMCチップが搭載されているのを発見したことを受けてこの指令を出し、国際機関が米国の貿易制限に違反しているのではないかとの懸念を引き起こした。ファーウェイは数年前から米国の制限貿易リストに載っており、特にその技術がファーウェイの能力を強化する可能性がある場合、ファーウェイと取引する企業は米国のライセンスを取得する必要がある。米国がその貿易や事業活動が米国に対する脅威をもたらしたり、中国の技術革新や発展を促進したりすると認定した場合、許可申請は拒否される可能性が高い。

Following the USDOC's order, TSMC notified its Chinese customers that it would suspend semiconductor shipments to them. This incident underscores the escalating tensions between the U.S. and China over technological advancements in AI.

USDOCの命令を受けて、TSMCは中国の顧客に対し、半導体の出荷を一時停止すると通告した。この事件は、AI技術の進歩を巡る米国と中国の間の緊張の高まりを浮き彫りにしている。

As the world leader in AI, the U.S. is determined to protect its position and aims to restrict access to technology that could catalyze or support innovation outside its borders. The U.S. fears that advanced AI capabilities in countries like China could pose a security threat, prompting the U.S. to impose increasingly stringent controls on tech exports. As evident in the TSMC case, the U.S. governs domestic exports and exerts its influence to regulate international companies interacting with entities it deems a potential threat.

AIの世界的リーダーとして、米国は自らの立場を守る決意をしており、国境外でイノベーションを促進または支援する可能性のある技術へのアクセスを制限することを目指している。米国は、中国のような国の高度なAI能力が安全保障上の脅威となる可能性があることを懸念しており、技術輸出に対する規制をますます厳しくしている。 TSMC事件で明らかなように、米国は国内輸出を管理し、潜在的な脅威とみなす団体と交流する国際企業を規制するために影響力を行使している。

Amazon continues its foray into the AI chip market with Trainium 2, a new addition to its growing lineup of in-house AI chips, according to TechCrunch. Amazon Web Services (AWS) has stated that the company will not abandon its use of NVIDIA's (NASDAQ: NVDA) chips. However, it aims to provide its customers with a cost-efficient alternative, which Amazon hopes will entice businesses seeking to optimize their AI infrastructure with Amazon's own chips.

TechCrunch によると、Amazon は、成長を続ける自社 AI チップのラインナップに新たに追加する Trainium 2 で AI チップ市場への進出を続けています。アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、同社が NVIDIA (NASDAQ: NVDA) チップの使用を放棄するつもりはないと述べました。しかし、同社は顧客にコスト効率の高い代替手段を提供することを目指しており、アマゾンはこれがアマゾン独自のチップでAIインフラを最適化しようとする企業を惹きつけることを期待している。

Amazon's focus on in-house chip production is not a recent development. In recent years, Amazon has introduced chips like Inferentia, which reportedly reduces costs by up to 40% when powering AI model responses. These potential cost savings are appealing to companies running large-scale operations where AI costs can reach millions, if not billions, annually.

アマゾンが自社チップ生産に注力しているのは最近の動きではない。近年、Amazon は Inferentia のようなチップを導入し、AI モデルの応答を強化する際にコストを最大 40% 削減すると報告されています。こうした潜在的なコスト削減は、AI コストが年間数十億ではないにしても数百万に達する可能性がある大規模な運用を行っている企業にとって魅力的です。

Building chips internally is a strategy being adopted by several tech giants. Apple (NASDAQ: AAPL) was an early adopter of this approach, creating proprietary chips for better and cheaper integration across its devices. Recently, OpenAI announced it would follow suit when the company shared its plans to produce in-house chips.

チップを社内で構築することは、いくつかの大手テクノロジー企業が採用している戦略です。 Apple (NASDAQ: AAPL) はこのアプローチを早期に採用し、自社のデバイス間でのより優れた低コストの統合を実現する独自のチップを開発しました。最近、OpenAIは、自社チップを生産する計画を共有した際に、これに従うと発表した。

There are numerous benefits to having a vertically integrated operation. Companies can reduce long-term costs and improve efficiency by designing chips tailored to specific operations. Customized chips can often execute tasks faster and more efficiently than general-purpose ones made by third parties, providing an advantage for companies looking to maintain a competitive edge in their specific niche.

垂直統合された運用には多くの利点があります。企業は、特定の操作に合わせてチップを設計することで、長期的なコストを削減し、効率を向上させることができます。カスタマイズされたチップは、多くの場合、サードパーティ製の汎用チップよりも高速かつ効率的にタスクを実行できるため、特定の分野で競争力を維持したい企業にとって利点となります。

Elon Musk's X (formerly Twitter) is rolling out a free-to-use version of its AI chatbot, Grok, making it accessible to a broader audience, reports The Verge. Grok was initially launched exclusively for Premium users, who pay a monthly fee for various perks on the social media platform, but Grok's free version is currently being tested in select countries.

イーロン・マスク氏のX（旧Twitter）は、AIチャットボットGrokの無料版を公開し、より幅広いユーザーが利用できるようにするとThe Vergeが報じた。 Grok は当初、ソーシャル メディア プラットフォーム上のさまざまな特典に対して月額料金を支払うプレミアム ユーザー専用にリリースされましたが、Grok の無料版は現在、一部の国でテストされています。

However, the free version of Grok comes with limitations. Users can only make up to 10 queries every two hours with the Grok-2 model, 20 queries every two hours with the Grok-2 mini model, and ask three image analysis questions daily.

ただし、Grok の無料版には制限があります。ユーザーは、Grok-2 モデルでは 2 時間ごとに最大 10 件のクエリを作成できますが、Grok-2 ミニ モデルでは 2 時間ごとに 20 件のクエリしか作成できず、毎日 3 つの画像分析の質問をすることができます。

For tech giants, having a proprietary chatbot is almost an expectation—if competitors have one, they must, too. This proliferation of chatbots raises an important question: How many do we really need? While more chatbot options seem like a positive development, some users—including myself—begin to wonder why the world needs so many AI chatbots that effectively do the same thing.

テクノロジー大手にとって、独自のチャットボットを持つことはほぼ期待されており、競合他社がチャットボットを持っている場合は、競合他社も持つ必要があります。このチャットボットの急増により、「実際には何台必要なのか?」という重要な疑問が生じます。チャットボットの選択肢が増えることは前向きな発展のように思えますが、私を含む一部のユーザーは、なぜ同じことを効果的に行う AI チャットボットが世界にこれほど必要なのか疑問に思い始めています。

Each new chatbot claims unique features, but the functionality remains largely the same for most users. Some do have specialized capabilities, but most users seem to engage with chatbots for similar tasks, which makes these slight advantages from chatbot to chatbot inconsequential.

新しいチャットボットはそれぞれ独自の機能を主張していますが、ほとんどのユーザーにとって機能はほぼ同じです。特殊な機能を備えているものもありますが、ほとんどのユーザーは同様のタスクでチャットボットを使用しているようで、チャットボット間のこのようなわずかな利点は重要ではありません。

At the moment, OpenAI's ChatGPT stands as the frontrunner in this field, and it doesn't look like it will change anytime soon, especially with the company recently raising billions of dollars at a historic valuation. However, it is only a matter of time before the other chatbots on the market either carve out their section of the legaltech market, get acquired, or cease to exist.

現時点では、OpenAI の ChatGPT がこの分野の最有力候補であり、特に同社が最近歴史的な評価額で数十億ドルを調達したことを考えると、それがすぐに変わるとは思えない。しかし、市場にある他のチャットボットがリーガルテック市場の一部を切り開くか、買収されるか、存在しなくなるのは時間の問題です。

In order for artificial intelligence (AI) to work right within the law and thrive in the face of growing challenges, it needs to integrate an enterprise blockchain system that ensures data input quality and ownership—allowing it to keep data safe while also guaranteeing the immutability of data. Check out CoinGeek’s coverage on this

人工知能 (AI) が法律の範囲内で正しく機能し、増大する課題に直面して成功するためには、データ入力の品質と所有権を保証するエンタープライズ ブロックチェーン システムを統合する必要があります。これにより、データの安全性を確保しながら不変性も保証できるようになります。データの。これに関するCoinGeekの報道をチェックしてください