2024 年に影響が半減する中、ビットコインマイナーは AI と HPC に移行

2024年のビットコイン半減後、マイナーは収益源を安定させるためにAIとHPCに多角化し、AIの需要の増大に応えるために既存のインフラを活用している。

Bitcoin miners are shifting towards Artificial Intelligence (AI) and High-Performance Computing (HPC) as a strategy to stabilize revenue streams amid the 2024 Bitcoin halving, which reduced mining profitability. This pivot is leveraging miners' existing infrastructure to meet AI's growing demand.

ビットコインマイナーは、2024年のビットコイン半減期でマイニングの収益性が低下する中、収益源を安定させる戦略として人工知能（AI）とハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）に移行している。このピボットでは、マイナーの既存のインフラストラクチャを活用して、AI の増大する需要に対応しています。

The 2024 Bitcoin halving has prompted a significant shift among Bitcoin miners, who are now exploring diversification into Artificial Intelligence (AI) and High-Performance Computing (HPC) as a strategy to counteract declining profitability and market volatility. This strategic pivot is leveraging miners' existing infrastructure to fulfill the rising demand for AI workloads, providing potentially more stable revenue streams compared to traditional Bitcoin mining, according to blog.bitfinex.com.

2024年のビットコイン半減期をきっかけに、ビットコインマイナーの間で大きな変化が生じ、彼らは現在、収益性の低下と市場のボラティリティに対抗する戦略として、人工知能（AI）やハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）への多角化を模索している。 blog.bitfinex.com によると、この戦略的軸はマイナーの既存のインフラを活用して AI ワークロードの需要の高まりに対応し、従来のビットコイン マイニングと比較してより安定した収益源を提供する可能性があります。

Has the 2024 Bitcoin Halving Caused Bitcoin Miners to Seek Other Revenue Streams?

2024年のビットコイン半減期により、ビットコインマイナーは他の収益源を求めるようになったのでしょうか?

The recent shift by Bitcoin miners towards AI and HPC infrastructure reflects the evolving dynamics of the mining industry. Historically dependent on Bitcoin mining profitability, which has been adversely affected by the 2024 Bitcoin halving, miners are now utilizing their established infrastructure to explore new revenue avenues. This transition is driven by the escalating demand for computational power in AI, necessitated by advancements in generative AI and machine learning technologies.

ビットコインマイナーによる最近の AI および HPC インフラストラクチャへの移行は、マイニング業界の進化するダイナミクスを反映しています。これまで、2024 年のビットコイン半減期によって悪影響を受けてきたビットコイン マイニングの収益性に依存してきたが、マイナーは現在、確立されたインフラストラクチャを活用して新たな収益の道を模索しています。この移行は、生成 AI および機械学習テクノロジーの進歩によって必要とされる、AI の計算能力に対する需要の高まりによって推進されています。

Central to this shift is miners' ability to repurpose their existing assets, such as low-cost power access and large-scale data centers. Several mining companies have initiated partnerships with AI firms or are independently retrofitting their facilities to accommodate AI workloads. For instance, Core Scientific's hosting agreement with AI-focused CoreWeave is project to generate billions in revenue over a 12-year contract. Similarly, Hut 8 Corp. and Iris Energy are integrating AI into their operations by deploying NVIDIA GPUs for AI modeling and cloud services.

この変化の中心となるのは、低コストの電力アクセスや大規模なデータセンターなど、マイナーが既存の資産を再利用できることです。いくつかの鉱山会社は AI 企業と提携を開始したり、AI ワークロードに対応するために独自に施設を改修したりしています。たとえば、Core Scientific と AI に焦点を当てた CoreWeave とのホスティング契約は、12 年間の契約で数十億ドルの収益を生み出すプロジェクトです。同様に、Hut 8 Corp. と Iris Energy は、AI モデリングとクラウド サービスに NVIDIA GPU を導入することで、自社の業務に AI を統合しています。

What Does This Pivot to AI Mean for the Bitcoin Mining Industry?

この AI への転換はビットコインマイニング業界にとって何を意味しますか?

Bitcoin miners' transition to AI and HPC is primarily driven by economic necessity and strategic opportunity. The halving of Bitcoin block rewards in 2024 significantly reduced the profitability of mining operations, amplifying the impact of Bitcoin's price volatility and increasing network difficulty. Diversifying into AI offers a more stable and predictable revenue stream, as the demand for AI infrastructure continues to grow, driven by advancements in generative AI and machine learning.

ビットコインマイナーの AI および HPC への移行は、主に経済的必要性と戦略的機会によって推進されています。 2024 年にビットコインのブロック報酬が半減すると、マイニング事業の収益性が大幅に低下し、ビットコインの価格変動の影響が増幅され、ネットワークの困難さが増大しました。生成 AI と機械学習の進歩によって AI インフラストラクチャの需要が増大し続ける中、AI への多角化により、より安定した予測可能な収益源がもたらされます。

This shift raises questions about the long-term implications for Bitcoin's network security, which relies on a transaction fee-based model and a distributed mining ecosystem to maintain its decentralized ledger. As miners allocate resources and power capacity to AI operations, the network's total hash rate could decline, potentially increasing vulnerability to attacks. However, this risk might be mitigated by newer, more efficient mining hardware and Bitcoin's difficulty adjustment algorithm, which maintains regular mining intervals.

この変化は、分散型台帳を維持するために取引手数料ベースのモデルと分散マイニングエコシステムに依存しているビットコインのネットワークセキュリティに対する長期的な影響について疑問を引き起こしています。マイナーが AI の運用にリソースと電力容量を割り当てると、ネットワークの総ハッシュ レートが低下し、攻撃に対する脆弱性が高まる可能性があります。ただし、このリスクは、より効率的な新しいマイニング ハードウェアと、定期的なマイニング間隔を維持するビットコインの難易度調整アルゴリズムによって軽減される可能性があります。

Has AI Been More Profitable for Mining Firms than Bitcoin Mining?

マイニング企業にとって AI はビットコインマイニングよりも利益をもたらしたのでしょうか?

The profitability of AI compared to Bitcoin mining for traditional mining firms depends on several factors, including energy costs, hardware investment, and market conditions. AI workloads, especially those involving large language models or HPC tasks, offer predictable revenue streams through long-term contracts with enterprise clients. For some mining firms, these contracts provide a level of financial predictability that Bitcoin mining cannot match, making AI an attractive diversification strategy.

従来のマイニング企業にとって、ビットコインマイニングと比較した AI の収益性は、エネルギーコスト、ハードウェア投資、市場状況などのいくつかの要因によって決まります。 AI ワークロード、特に大規模な言語モデルや HPC タスクを伴うワークロードは、企業クライアントとの長期契約を通じて予測可能な収益源を提供します。一部の採掘会社にとって、これらの契約はビットコイン採掘では匹敵できないレベルの財務予測可能性を提供し、AI を魅力的な多角化戦略にしています。

Bitcoin miners have largely avoided diversifying into mining other digital assets due to the specialized nature of their existing hardware. Bitcoin mining relies on ASICs optimized for the SHA-256 hashing algorithm, which cannot be easily repurposed for other cryptocurrencies. The pivot to AI offers a more versatile opportunity, leveraging existing facilities to support AI workloads using general-purpose GPUs.

ビットコインマイナーは、既存のハードウェアの特殊な性質のため、他のデジタル資産のマイニングへの多角化をほとんど避けてきました。ビットコイン マイニングは、SHA-256 ハッシュ アルゴリズム用に最適化された ASIC に依存しているため、他の暗号通貨に簡単に再利用することはできません。 AI への軸足は、既存の設備を活用して汎用 GPU を使用して AI ワークロードをサポートする、より多用途な機会を提供します。